美国棉花生产计算机诊断管理系统COTMAN

制定有效的管理决策需要丰富的经验。知识和及时准确的信息。在美国，应用计算机协助制定作物生产管理决策已逐渐成为常规措施。棉农在制定棉花生育后期管理决策时经常遇到困难，如怎样客观地确定封顶的时间和最终有效结铃群体大小，什么时候停止使用杀虫剂，什么时候脱叶，什么时候开始收获，以及在一大片地中各个地块使用脱叶剂和收获的时间如何安排等。美国已研究出多种棉花生长发育模拟模型和专家系统用于棉花生产管理。在阿肯色州，还专门研究了一种集成的作物管理系统COTMAN，它将植株监测和天气信息结合起来，用于制定棉花后期生…     

棉花生长发育模型及其在我国的研究和应用进展

棉花是一种重要的经济作物,棉花优质高产高效生产对于我国具有战略意义。棉花生长发育模拟模型从棉花的内部生理过程、外部形态结构及其与生长环境的动态交互出发,实现作物生长发育和产量品质形成过程的动态描述和精确模拟,为棉田生产管理措施的优化决策提供了极大的帮助和便利。本文在综合介绍棉花生理生态过程模型、棉花形态结构模型和棉花功能-结构模型的技术原理、组成结构和功能特点的基础上,深入探讨了棉花生长发育模拟模型在国内外研究进展,对棉花生长发育模型在我国棉花生长发育和产量形成、灌溉优化、施肥决策、病虫害管理及棉花生产区域系统评估方面的应用现状进行了系统介绍。根据我国棉花生产的实际情况,结合我国农业信息化发展方向,从模型的本地化研究、尺度提升及其推广示范方面为我国棉花生长发育模拟模型研究、发展和应用提出了建议,以期进一步推动我国棉花产业的现代化发展。     

棉花干物质累积与养分吸收的模拟模型研究

采用连续系统模拟方法,研究养分胁迫对棉花干物质累积进程的影响,建立了棉株干物质累积、养分累积与叶面积系数的动态模拟模型,并确定了养分胁迫下棉花干物质分配的各项参数,以及棉株各器官随生理日变化的养分变化动态。该模型可为棉花生产管理动态模拟系统以及棉花害虫管理系统提供基础模型与理论依据。     

我国现代棉花栽培理论和技术研究的新进展

棉花是关系国计民生的大宗农产品和纺织工业原料作物，进入21世纪以来，我国棉花生产面临越来越严峻的挑战。在此关键节点，回顾总结我国现代棉花栽培理论和技术研究成果，对棉花栽培的成果转化和未来发展具有重要意义。近20年来，我国棉花科技工作者对棉花产量、品质和抗逆性的形成与调控进行了系统研究，促进了棉花栽培理论和技术的创新发展。本文主要评述了棉花轻简抗逆栽培方面的研究进展。内容包括，棉花集中成熟栽培理论和技术；盐碱地播种保苗、抗盐防涝栽培和水肥协同运筹技术；果-棉间作复合种植理论与技术；机采棉化控塑型与脱叶机理与技术；在智慧植棉方面也取得了重要进展。展望未来，棉花栽培通过与分子生物学技术、数字技术和农机装备等紧密结合，在深化和拓展栽培理论的基础上，不断提高栽培管理效果和拓展棉花产业链，促进棉花栽培理论和技术创新发展，为棉花产业高质量发展做出更多更大的贡献。     

江苏省棉花烂铃综合防治研究进展

江苏省棉花烂铃综合防治研究进展江苏省棉花烂铃防治技术研究协作组棉花烂铃是棉花生产上的“灾害性病害”之一．国内外均未见有系统性协作攻关研究。在江苏省科委农村科技处的组织和领导下，我省于１９９１年组建了Ｇ９１００２－０６课题协作组，历时三年多艰苦“攻关”...     

棉花早衰发生原因与防治措施

沙湾市2022年棉花种植面积11.6万公顷，不同程度发生早衰症状的棉田达5.3万公顷，占当地棉花种植总面积的45.8%，棉花早衰影响棉花的产量、品质和经济效益，同时增加棉花种植户的管理成本。本文调查收集整理多年来棉花种植大户和技术人员的生产管理经验，从品种选择、种植模式、化学调控、病虫危害和水肥管理等方面对棉花早衰发生的原因及防治措施进行总结，以期为生产中有效防治棉花早衰提供技术参考，降低棉花早衰给棉农造成的损失。     

抗虫杂交棉简化整枝栽培技术要点

随着农作物现代化栽培管理技术改革和农村青壮年劳动力向城市的转移，棉花简化整枝栽培管理技术已成为当前棉花生产的主要措施，是棉花种植发展的必然趋势。     

世界棉花生产现状及施肥水平

本文综述了世界棉花的生产现状,剖析了主要产棉大国的棉花产量及施肥水平,并介绍了土壤矿质氮测试,棉花植株养分定量分析、半定性测定,精准农业变量施肥技术等在国际上的研究进展,为中国棉花生产和科研提供理论参考。     

计算机在我国棉花科研和生产中应用研究现状与发展对策

计算机在棉花科研和生产上的应用已在全国范围内展开，经过近１０年的努力，有了初步进展，已涉及及到棉花生长发育模拟，棉花生产管理决策，棉花昆虫种群动态模拟，棉花害虫管理，棉花品种资源研究等方面，但存在研究力量分散，经费不足，科研条件差，低水平重复劳动较严重，以及科研与生产脱节造成的成果转化困难等问题，我国发展计算机在棉花科研和生产上的应用研究的对策为：采取“引进、改造、利用”的方针，稳定基础性研究，确     

明年国家继续实施棉花良种补贴

为使2007年度棉花生产再上新台阶，国家发改委、农业部等提出，要在稳步扩大棉花优势区域种植面积的基础上，着力提高棉花单位面积产量；国家将继续实施棉花良种补贴政策；加强棉种市场管理，加快棉花优良品种选育、示范和推广工作；积极推广棉花生产保险，大力引导棉农投保；规避自然灾害等风险；     

庐江县棉花单产制约因素分析及增产技术措施

庐江县棉花单产在农户之间差距较大，平均单产偏低。分析了庐江县棉花生产的主要制约因素，从栽培管理上提出了可操作性的增产技术措施，主要包括：品种与田块搭配、培育壮苗、苗期管理、合理密植、精细施肥、科学化控、综合防治病虫草害、加强日常管理等，以期为棉花种植技术推广和棉农生产提供参考。     

棉花生产管理决策支持系统 CPMSS 的设计与实现

一、前言随着农业生产的工业化和现代化,美国、荷兰、澳大利亚等国,从60年代开始就展开了作物生产的计算机模拟,在80年代初又把作物模拟技术与人工智能技术相结合,实现农业生产管理和措施推荐的智能化、现代化,为农业生产的发展开创了新的途径。较成功的例子有:美国以 Ritchie 为首研制的 CERES 系列软件,和 Baker 等研制的COMAX/GOSSYM;还有澳大利亚 Hearn 等研制的 SIRATAC。国内有江苏省农科院高亮之等人研制的 RCSODS 水稻栽培管理系统。“七五”期间,我们以系统论为指导思想,采用人工智能技术,广泛收集植棉专家和传统的棉花高产栽培经验,初步建成了一个可管理亩产100公斤左右皮棉的棉花生产管理决策支持系统 CPMSS。在多年棉花生理和生态理论研究的基础上,运用作物模拟技术,建立了高产栽培条件下的棉花生长发育和产量形成的动态模拟模型 CGSM,从而得到一个     

棉花后期管理技木

据我县气候资料调查，今年5-6月气温比往年低，棉花生长期推迟10天左右。因此，狠抓棉花后期管理，保秋桃、增铃重成为棉花后期生产管理的中心任务。     

新疆南疆棉花高效生产综合决策支持系统研究

新疆南疆棉花高效生产综合决策支持系统是基于开源软件的综合决策支持平台,由信息服务基础平台和智能决策支持系统组成。智能决策支持系统分为专家系统和决策支持系统两部分。专家系统部分的实现以Pyclips作为接口组件,实现与NASA基于规则的专家系统开发工具CLIPS的交互;决策支持系统部分通过Python语言实现科学数值计算以构建决策系统的核心——模型库和模型库管理系统。平台的应用,既可增强用户的综合信息化服务能力,也可提高其科学管理,从而实现棉花生产管理的定量决策。     

棉花育苗技术的研究现状及展望

概述了我国棉花育苗移栽的历史、各种育苗技术的最新研究进展,提出了当前棉花育苗技术中所存在的问题,配套技术的研究方向,育苗技术的发展趋势与应用前景,为我国棉花生产走工厂化育苗和机械化移栽提供依据。     

浅析衡水市棉花早衰症状和原因及应对措施

了解棉花早衰症状、原因，为更好地管理棉花提供可靠依据；棉花早衰的原因是多方面的，在生产实际中，应针对其发生原因，积极采取相应的措施，趋利避害，提高棉花产量。     

棉花生产全程机械化管理技术

<正>1棉花生产全程机械化管理技术及其优点棉花生产全程机械化管理技术就是在棉花生产过程中,使用机器替代手工劳动的技术,内容涉及适宜品种、标准化栽培、先进的农机和农机农艺的有效融合等相关的管理技术。当前,棉花生产除了采摘棉花外已基本实现机械化,而一台中型采棉机一天的工     

棉花黄萎病抗性机制与抗病育种研究进展

棉花黄萎病是为害我国棉花生产的主要病害。对棉花黄萎病的致病机理、抗病机制以及抗病育种的研究进展进行了综述,指出解决棉花黄萎病为害的最有效途径是抗病品种的选育,并对今后的育种研究方向进行了展望。     

棉花生育期模型及其应用研究

本文以１９９１─１９９３年大田试验资料为基础，采用系统动力学方法，通过对影响棉花生育进程诸要素的分析，建立了以日平均气温和日长为驱动变量，露地和地膜覆盖栽培肥水满足条件下的棉花生育期模型。并于１９９４年对模型在播种期的确定、化控的最佳时期选择及棉花肥水管理等方面的应用进行了研究。结果表明，棉花生育期模型具有较高的实用价值，对指导棉花生产管理有重要的指导意义。     

基于Web的南疆棉花高产施肥决策支持系统研究

南疆棉花高产施肥决策支持系统是基于Web的综合决策支持平台,是以生态平衡施肥模型为理论基础,由信息服务基础平台和智能决策支持系统组成。本研究介绍了此决策支持系统的概念、总体设计、系统功能结构设计、知识模型建立及模型库管理系统的设计。该系统平台的应用,既可增强用户的综合信息化服务能力,提高科学管理水平,也可平衡地补充土壤养分,提高棉花单产,发挥中低产田增产潜力,达到经济、生态和社会效益的统一,从而实现棉花生产施肥管理的定量决策。