甲烷储存吸附剂研究进展

介绍了甲烷(CH4)储存的原理和常用方法,其中吸附技术更具优势.活性炭长期以来被认为是最适合甲烷储存的吸附剂,研究程度也较为深入,但近几年来吸附性能提高方面一直未能取得明显突破.金属有机骨架化合物(MOFs)是近几年来研究最为热门的吸附材料,其具有孔隙率高、孔径均匀可调及孔壁表面可进行功能化等优点,在甲烷储存方面具有良好的应用前景.对吸附天然气(ANG)与天然气水合物(NGH)结合的天然气水合技术及ANG与压缩天然气(CNG)结合的新型吸附剂研究进展进行了综述.     

天然气吸附储存的影响因素

研究结果表明,在现有的天然气储存技术中,吸附储存(ANG)技术更具优势,但仍有诸多因素影响了该技术的成功实施。阐述了吸附剂结构、吸附剂成型技术、吸脱附过程热效应和天然气组成等因素对吸附储存技术的影响,揭示了实施吸附储存技术要解决的关键问题,提出了消除各主要因素影响的有效措施。     

天然气汽车储气方式的技术经济性分析

天然气可用液化,压缩和吸附三种方式来存储。对于车用天然气而言,液化方法实用性有限。而压缩天然气需要高压及昂贵的多级压缩设施,同时压缩天然气（CNG）加气站高昂的造价也限制了CNG汽车进入北美市场。实验室水平的吸附式天然气（ANG）储气只需用CNG约1／6的压力即可达到其3／4的体积能量存储密度。目前,探寻一种新的,更适合车用的吸附剂以进一步提高ANG存储的体积能量密度并降低成本的研究已成为一个十分活跃的研究领域。针对天然气储气方式的经济性进行了探讨,比较了吸附,液化及压缩等方法的存储数据,同时提出了一些建议。     

天然气吸附床内传热特性分析

分析了天然气吸附床的传热过程,建立了简化的吸附床内传热模型,讨论了传热模型的分析解。认为所开展的分析工作可为深入研究天然气吸附储存技术提供一种方法和思路。     

分子筛吸附净化天然气实验研究

为了减少天然气温室气体排放,保护大气环境,对于小型LNG装置,建议采用分子筛吸附法脱水脱硫,提出了预处理模块化的概念.实验测定了天然气在复合吸附床（3A＋13X分子筛）上的动态透出曲线和分子筛脱硫的透出曲线,采用竞争吸附理论对各吸附模块进行了优化组合与配置.预处理模块的吸附顺序一般为＂先脱水再脱硫最后脱碳＂,而脱附顺序为＂先脱碳再脱硫最后脱水＂.对于不同产地不同气质的天然气,预处理模块化工艺可以适应对各种气源进行液化的苛刻要求.     

天然气吸附床传热试验研究

对天然气吸附床在绝热条件下进行了传热试验,试验测量了吸附床在吸附过程中的温度分布与变化,试验结果表明,吸附床的温度随充气量的增加不断升高,数值达75℃左右,而且温度分布极不均匀,相差达30℃。试验发现,吸附床中气体渗透对温度上升有较大影响,因此控制吸附床的温度需要强化吸附床的传热与传质。     

粉末活性炭对Cr(VI)的吸附去除研究

采用粉末活性炭作为吸附剂,通过摇瓶法研究了其对Cr(VI)的吸附去除.考察了NaCl、腐殖酸(HA)和十 六烷基三甲基溴化铵(CTAB)对粉末活性炭吸附Cr(VI)的影响,并用Freundlich和Langmuir等温模型对实验数据 进行拟合.结果表明pH 值对粉末活性炭吸附Cr(VI)的影响较大;CTAB和HA能够提高粉末活性炭吸附Cr(VI) 的能力;NaCl的加入降低了粉末活性炭对Cr(VI)的吸附量,说明Cl- 与Cr(VI)发生了竞争吸附.     

江华国家烟草示范基地土壤磷的吸附与解吸特征

采用恒温培养法研究了湖南永州江华国家烟草示范基地土壤的磷吸附和解吸特性.结果表明,土壤的磷吸附曲线与Langmuir、Freundlich及Temkin等温吸附曲线均达到极显著相关水平,以Langmuir方程的拟合度最高.土壤最大吸附磷量与pH值呈极显著负相关,与有机质呈显著正相关.3个供试土壤磷的最大吸附量(Xm)在1 428.6～2 500.0 mg/kg之间,吸附亲和力常数(K)值介于0.135～0.212之间,磷的最大缓冲容量(MBC)值介于270.3～454.5mg/kg之间,磷的吸附饱和度(DPS)值介于0.93%～1.67%.随磷的吸附量的增加,解吸量有增加的趋势.     

光谱法研究安乃近与牛血清白蛋白的相互作用及共存金属离子的影响

【目的】旨在研究安乃近(ANG)与牛血清白蛋白(BSA)的相互作用,为安乃近的临床研究提供一定的参考依据。【方法】在优化的实验条件下,运用光谱法研究牛血清白蛋白(BSA)与安乃近(ANG)的相互作用及共存金属离子的影响。【结果】研究表明:ANG对BSA的荧光有猝灭作用,属于静态猝灭。BSA能运输ANG,是一个自发过程,其作用力类型主要为氢键或范德华力。BSA的亚螺旋域ⅡA是主要结合位置,离酪氨酸残基更近,有微弱的药物负协同作用。ANG对BSA构象产生影响。Cr3+、Co2+、Fe3+、Mn2+和Mg2+对ANG与BSA结合有竞争作用,增强药效。【结论】ANG确实与BSA发生了相互作用,金属离子对两者结合产生影响。     

天然气储运技术及其应用发展前景

天然气的储运种类有管道天然气、液化天然气、压缩天然气、吸附天然气以及天然气水合物等.考虑天然气田的规模、所处的地理条件、用户和技术经济等条件,每种天然气储运方式所适用对象各不相同.介绍和分析了天然气储运方式的特点,对天然气储运技术的研究与发展进行了探讨,分析了其在我国的应用前景和天然气水合物储存技术的发展与应用趋势.     

膨胀石墨吸附环己胺废气的研究

以膨胀石墨为吸附剂对环己胺气体进行吸附处理,研究了膨胀石墨吸附环己胺等有机废气时,在不同的进气流量、进气浓度、吸附温度等操作条件下对饱和吸附量的影响。     

天然气吸附存储的实验研究方法

在车用天然气的吸附存储技术中，超临界温度下甲烷的物理吸附和天然气的各组分在多孔吸附剂上的吸附平衡具有重要的实际意义，而建立一个能清晰阐述气－固系统热力学特性的等温线模型是该领域的一个难点。由于模型的过于简化及忽略吸附剂表面能量不均一性及微孔分布等重要因素，使得分子模拟的结果也不够理想，因此开展这方面的实验与研究很有必要。综述了以车用存储为目的的天然气多组分气相吸附平衡的传统与最新的实验方法。     

我国油气储运相关技术研究新进展

系统梳理了我国油气储运相关技术的最新研究进展,提出了需要重点关注的其他热点问题。对于油气管道完整性和失效控制技术,强调了失效控制的理念及其与完整性管理相结合的必要性;对于热油管道流动保障技术,介绍了蜡沉积、原油流动特性及停输再启动等研究成果;对于冷热原油交替输送技术,介绍了热力影响因素和数值模拟等研究成果;对于多相混输技术,介绍了各种多相体系数值模拟的研究成果;对于成品油顺序输送混油控制技术,介绍了混油切割方法、混油质量分数模型及混油界面在线跟踪等研究成果;对于腐蚀控制技术,介绍了阴极保护系统数值模拟、杂散电流腐蚀、油流携水等研究成果;对于化学添加剂技术,介绍了复合纳米材料、油品减阻剂、天然气减阻剂等研究成果。     

Regenerative adsorption and removal of H2S from hot fuel gas streams by rare earth oxides

Sorbent materials that allow for high-temperature, regenerative desulfurization of fuel gas streams for the anode of a solid oxide fuel cell have been developed. Reversible adsorption of H2S on cerium and lanthanum oxide surfaces is demonstrated over many cycles at temperatures as high as 800 degrees C, on both fresh or presulfided sorbents, and at very high space velocities. The adsorption and desorption processes are very fast, and removal of H2S to sub-parts per million levels is achieved at very short (millisecond) contact times. Any type of sulfur-free gas, including water vapor, can be used to regenerate the sorbent surface. Preferably, the anode off-gas stream is used to sweep the desorbed H(2)S to a burner.     

富气输送技术

分析了富气和凝析液的相态特点,介绍了富气输送的主要工艺,对影响管道富气输送的多种因素进行了分析,给出了国外管道输送富气的实例.指出我国的密相输送工作应借鉴国外技术并结合国内实际情况进行,在管道设计、输送工艺和管道运行动态检测等环节上深入研究,为充分利用天然气,提高管道输送效率奠定基础.     

机器学习在油气管道的应用研究进展及展望

机器学习作为实现人工智能的主要手段,通过探索数据规律、建立预测模型来指导决策支持。在目前油气管道系统设备繁多、结构复杂、技术庞杂等背景下,引入机器学习是为了采用人工智能技术解决单纯依靠数学模型难以应对的问题,代替人工从事一些枯燥繁琐、危险程度较高的工作。结合油气管道系统各生产环节,重点阐述了深度学习、强化学习及迁移学习3类机器学习方法的应用研究进展,包括油气管道泄漏、多相流型识别、设备故障诊断及储罐目标检测等应用场景,构建了人工智能技术在油气管道系统的应用框架,指出深度学习、强化学习及迁移学习在该领域拥有较强的应用前景。最后,对机器学习在油气管道领域的应用进行了展望,以期为油气管道系统的智能化研究与发展提供参考。     

含钴废水的粉煤灰处理效果初报

为解决含钴工业废水的污染问题,实验以热电厂废弃物粉煤灰为吸附剂,采用EDTA滴定法,对含钴废液进行了吸附研究。模拟测定了影响粉煤灰吸附特性的几种因素,即吸附时间、待吸附液pH值、温度、加灰量以及振动速度等,并分析了粉煤灰处理废水的机理。结果显示,在其它条件相同的情况下,随着吸附温度的降低,振荡速率的增加,加灰量的增加,吸附时间的适当延长,pH的升高,去除率逐渐升高。研究表明,采用粉煤灰吸附含钴工业废水,可以得到较好的处理效果,能达到以废治废的目的。