四个猕猴桃品种果实生长发育的探讨

研究结果表明虽然美味猕猴桃海沃和中华猕猴桃金丰,早鲜和魁密等品种的果形指数各不相同,但体积与纵横径之间的关系为一组斜率相同的线性回归方程,早鲜与金丰和海沃德之间的回归截距存在差异。生长发育期间,海沃德和金丰果实体积与重量之间存在相同的数量关系Ｖ＝１．０９７２ｇ＾０．９７３１,说明两品种果实发育过程中有同样的生长模式。     

南瓜不同品种果实生长发育动态的研究

本文对南瓜3个不同品种果实发育动态进行了研究，结果表明：不同品种南瓜果实发育有2个高峰期。第1个高峰期是决定果实重量与大小及种子大小的关键时期，美洲南瓜品种西葫芦出现在授粉后7d-14,印度南瓜品种灰皮南瓜和中国南瓜品种托县南瓜则在授粉后14d与28d内。第2个高峰期是决定种子产量和品质的关键时期，也是决定果实重量的又1个重要时期，美洲南瓜品种西葫芦在授粉后21d-35d，印度南瓜品种灰皮南瓜和中国南瓜品种托县南瓜在授粉后28d-42d,3个品种果实发育相比，美洲南瓜品种发育速度要快于其余二者。     

甜椒果实发育及营养物质积累的研究

1983年—1984年研究了茄门甜椒果实生长发育动态及果实发育过程中某些营养物质的积累和变化,结果表明:茄门甜椒果实于开花后10至26天为果实迅速生长发育期,26天至40天果实重量和体积增长缓慢,40天以后果实体积和重量几乎不再增加。甜椒果实中含有大量维生素 c,随着果实的发育,维生素 c 含量不断提高。红熟果维生素 c 含量比青果可高8—4倍。可溶性糖含量在果实发育过程中变化不大。蛋白质含量随着果实发育不断下降。     

湖北核桃实生资源的果实生长动态

[目的]了解湖北核桃资源的果实生长发育动态。[方法]以宜昌市樟村坪镇的4个核桃实生单株为试材,对其果实的纵径、横径和侧径,果核直径与青皮厚度,果实重量与体积的动态变化进行了连续观测。[结果]随着果实的发育进程,各性状均表现为先上升后保持基本不变的趋势,但各指标达到最大值的时间不一致。果核直径和青皮厚度在7月上中旬达到最大值,果实重量和体积在7月中旬前后达到最大值,而果实的纵径、横径和侧径在6月中下旬前增长迅速。[结论]该研究为果实发育过程中科学合理的管理提供依据。     

南丰蜜桔果实生长发育规律观察研究

对南丰蜜桔果实的生长发育规律作了观察研究。结果表明，果实生育期约７个半月，果实的纵径，横径，重量，体积在生长发育期内部都有一定的变化规律，并据此将发育期分为三个时期，即幼果生长期迅速膨大期和着色成熟期。根据这些规律，提出相应的栽培技术措施。     

不同西番莲品种的果实特性分析

以紫果西番莲‘满天星’、黄果西番莲‘钦蜜九号’和‘511’三个西番莲品种的成熟西番莲果实为试验材料,测定果实甜度、果实横长、果实纵长、鲜果重等16个指标。采用果实外观品质分析、果实相关性分析的方法对测定数据进行分析。结果表明：不同西番莲品种种实品质存在较大差异,三个品种甜度与果横径、果纵径、果重、果皮重、果皮中部厚、果皮底部厚呈极显著负相关性,与果皮顶部厚呈正相关性,与果浆重呈显著负相关性,即西番莲果实品质性状间即存在一定的关联性,又相对独立;黄果西番莲‘511’果实最大,单果重量平均值为139.03g,果浆重量平均值为70.21g,果皮重量平均值为57.36g,果实特性表现较优,果实综合排名表现较好,为后续西番莲良种选育奠定了基础。     

促进桃果实膨大关键技法

通常桃果早熟品种单果重要求150克以上,中熟品种200克以上,晚熟品种300克以上.但并非越大越好,优质的果实一般为中等偏大.在同一品种中,一个果实的细胞数量和细胞体积决定了该果的果实大小.由此得出,增大果个应该从增加果实细胞数量和增大细胞体积入手.桃果实的发育呈双S曲线,有两次迅速生长期,中间一次缓慢生长期.     

赤霉素对桃树春梢和果实生长的影响

本文研究不同浓度的赤霉素对桃树春梢和果实生长的影响，５００ｐｐｍ的浓度显著促进春梢生长，但喷施５天后树叶大量脱落，且果实生长表现较差。５０ｐｐｍ浓度对果实生长在体积，重量和ｐＨ上表现较为理想。     

光照强度对不同品种甜瓜果实大小发育的影响

以3个厚皮甜瓜为材料,研究了光照强度对甜瓜果实大小发育的影响.结果表明,甜瓜果实体积和鲜质量增长曲线为"S"型,果径增长集中在花后3周内,果实鲜质量增长主要集中在花后2~4周;果实大小主要由细胞数目所决定,大果型品种‘黄河蜜’的果实细胞数多于中果型品种‘银帝’,显著多于小果型品种‘玉金香’.遮光处理可显著减少开花时幼果细胞数目,最终细胞体积略小于对照.不同甜瓜品种和不同光照间果实细胞体积增长倍数差异不显著.     

黑穗醋栗果实生长发育规律的研究

本文对黑穗醋栗果实进行了纵横径、体积、鲜重及果实形态方面的研完。其结果是:果实纵横径变化曲线呈双S型,果实的体积、重量变化曲线与果实纵横径变化基本相同。果实形态上的变化初期纵径大于横径,呈椭圆形,后期变化到呈扁圆形。果实构造可分为果壁和果心两部分。外果壁有2～3层细胞排列,紧密规整,中部细胞明显增大,内果壁3～4层细胞,较小,排列较规整。果心一部分受精的胚珠发育成种子,未受精的胚珠逐渐退化消失。     

枣果实表面积估算模型的研究

【目的】果实表面积是发育生理学研究的一个重要特征,同时也是植物病理学研究分析的重要指标。【方法】本试验采用包裹法测定3个不同果形枣品种的表面积,尝试4种测算模型对枣果实表面积进行拟合计算。【结果】基于‘板枣’体积和‘婆婆枣’横径线性回归模型,‘壶瓶枣’质量非线性回归模型更能估测枣果实表面积,回归方程分别为:y=2.9132x+2.7707,r=0.9767;y=2.1551x-22.318,r=0.9887;y=6.1831x0.7321,r=0.9851。     

红色籽用西瓜果实与种子经济性状相与回归分析

以选出的红色籽用西瓜24个自交单系为材料,测定了果实的纵横径、固形物和种子长、宽、厚、千粒重、出仁率等11个经济性状.通过性状之间的相关与回归分析,探讨了红色籽用西瓜经济性状遗传的相关规律.研究结果表明,果实大小与产籽量、果肉固形物含量与种子大小、果肉固形物含量与千粒重呈显著或极显著正相关;种子出仁率与种子厚度呈正相关、与其余测定性状呈负相关,但均未达显著水平.多元回归分析显示,单果产籽率与种子重呈正相关,与单果重、种子数、千粒重呈负相关.     

甜瓜果实体积与表面积的估算方法

以黄河蜜甜瓜为试材,以排水法测定的体积和纸重法测算的表面积为依据,对椭球体体积与表面积计算公式进行了修正,建立了用纵、横半径估算厚皮甜瓜果实体积与表面积的新方法。检验结果表明,用2个修正计算公式估算的甜瓜体积和表面积值与实测结果之间无显著差异。修正公式可用以快速而准确地估算厚皮甜瓜果实的体积与表面积。     

三个花生品种主要农艺性状比较及相关和回归分析

通过对3个花生品种开农56、濮花28和中花16主要农艺性状比较得出,在单株产量、主茎高、侧枝长、有效分枝长和总分枝数这5个方面,两个或者3个品种间具有显著差异,其他性状则没有显著差异.相关分析表明,单株产量分别与饱果重(r=0.984**)、荚果数(r=0.903**)、饱果数(r=0.897**)、侧枝长(r=0.557**)、主茎高(r=0.539**)相关性较好.通过回归分析得到了因变量单株产量与饱果重、荚果数和饱果数3个自变量的回归方程.     

四季蜜龙眼果实生长发育动态及其数学模型研究

【目的】研究反季节四季蜜龙眼果实生长发育动态,为制定高产、优质四季蜜龙眼栽培管理措施提供参考依据。【方法】跟踪测定反季节四季蜜龙眼发育期果实的纵径、大横径、小横径、单果重、果皮重、果肉重、种子重及可溶性固形物含量等指标,分别采用多项回归和求导方法建立四季蜜龙眼果实的生长发育数学模型和物质累积速度模型。【结果】反季节四季蜜龙眼果实生长发育需108 d,成熟阶段历时21 d。果径生长曲线前期上升较慢,中期上升较快;果肉重、果皮重、种子重和单果重在花后52 d开始快速增加;可溶性固形物含量在花后66~94 d快速增长,最高峰达25.1%。根据果实各指标数据建立的四季蜜龙眼果实生长发育数学模型,拟合出多项回归方程式,其中纵径、大横径、小横径、单果重及果肉重的拟合方程为二次方程,果皮重、种子重及可溶性固形物含量的拟合方程为三次方程,动态模型回归方程经F检验均达显著差异水平(P<0.05),决定系数R2均大于0.9800,达极显著差异水平(P<0.01);物质累积速度模型显示,果实纵径、大横径和小横径及单果重和果肉重5个指标的累积速度模型为一次直线方程,果皮重、种子重和可溶性固形物含量的累积速度模型为二次方程。【结论】四季蜜龙眼的生长发育动态及其数学模型可作为制定四季蜜龙眼高产、优质栽培管理措施的参考依据。     

Predictions of apple bruise volume using artificial neural network

Bruise damage is a major cause of fruit quality loss. Bruises occur under dynamic and static loading when stress induced in the fruit exceeds the failure stress of the fruit tissue. In this article the potential of an artificial neural network (ANN) technique has evaluated as an alternative method for the prediction of apple bruise volume. Neural bruise estimation models were constructed to calculate Golden Delicious apple bruise volume with respect to fruit properties. The neural models were built based upon impact force and impact energy as the main input parameters including fruit curvature radius, temperature and acoustical stiffness. Optimal parameters for the network were selected via a trial and error procedure on the available data. In this paper, the performance of Basic Backpropagation (BB) training algorithm was also compared with Backpropagation with Declining Learning Rate Factor algorithm (BDLRF). It was found that BDLRF has a better performance for the prediction of apple bruise volume. It is concluded that ANN represents a promising tool for predicting apple bruise volume in comparison to regression model.     

桂味荔枝果顶形状与种核质量的关系研究

为实现桂味荔枝按种核质量进行工业分级,运用计算机视觉技术、相关分析和回归分析,计算和分析了桂味荔枝的单果质量、横纵比、容积、果顶曲率与种核质量的关系,结果表明:单果质量、横纵比、容积与种核成正相关,果顶曲率与种核质量成负相关且线性相关最显著.建立了果顶曲率与种核质量的回归模型.     

Forecasting Fruit Diameter of ‘Fuji’Apples (Malus pumila Mill )at Harvest During Early Growing Season

The fruit growth evolution on 35 tagged‘Fuji‘apple trees was studied in three successive growing seasons from 1994 to 1996 to explore a new method for forecasting the fruit diameter at harvest during early growing season. Daily fruit growth rate (DFGR) (based on fruit diameter, fruit dry weight, fruit fresh weight, or fruit volume) during the early growing season, 30 - 50 d after full bloom (DAFB), or during midgrowing season (60 - 120 DAFB), displayed a strong positive linear correlation with the fruit diameter at harvest, and the correlation between the fruit diameter at harvest and DFGR during early and mid-growing season was much better than that between the fruit diameter at harvest and either fruit diameter at a given time or the relative growth rate during early or mid-growing season. The fruit diameters obtained in the field were compared with the mean fruit diameters estimated based on different criteria, such as DFGRs (based on fruit diameter, fruit dry weight, fruit fresh weight, or fruit volume) during early and mid-growing season, and fruit diameter at 120 DAFB. Results showed that daily growth rate of fruit diameter during 30 - 50 DAFB was the best criterion for forecasting fruit diameter at harvest. There was no significant difference in mean fruit diameter between the value measured in the field at harvest and that estimated based on the daily growth rate of fruit diameter during 30 - 50 DAFB (equations for forecasting: y = 153. 571 x + 73. 492) either for the individual trees or for different vigor groups of trees. Daily growth rate of fruit diameter during 30 - 50 DAFB can be used as the basis for forecasting fruit diameter at harvest.     

用色差仪法定量分析番茄果实番茄红素的含量

为了建立一种快速准确、无损测定番茄红素含量的方法,利用色差仪测得红色和橙色果实番茄品种的L、a、b值,并采用比色法测定果实番茄红素的含量。根据L、a、b值获得a/b、(a/b)2、色度值、色调值和色光值,再分析这5个颜色系数与果实番茄红素含量间的相关性。结果表明,红色果实的番茄红素含量与a/b间的相关性最大,橙色果实的番茄红素含量与(a/b)2间的相关性最大。据此分别建立了红色和橙色果实番茄红素含量与最佳颜色系数间的回归方程。经过验证,所建立的回归方程对番茄红素含量的估测值与实际测定值之间差异不显著。