中文农业网站多元线性回归识别研究

在对中文网页分类中几种典型特征词选取方法研究基础上,提出了互联网农业网站识别中特征词提取方法,设计了农业网站最小二乘多元线性回归识别模型。为检测不同分词器对模型性能的影响,分别使用JE分词器、IK分词器、庖丁解牛分词器、中科院分词器等中文分词工具进行了对比实验。结果表明,当特征词在160～200时,使用IK分词器、庖丁解牛分词器、中科院分词器,模型识别精确度可达96%以上,当特征词个数达到200个以后,农业网站识别精确度基本趋于稳定。     

基于领域本体的农作物病虫害问题分类研究

问题分类是问答系统的重要组成部分,其作用是将问题划分到对应的类别里以提高问答系统的准确率。本研究提出了一种基于领域本体的农作物病虫害问题分类方法,该方法首先构建农作物病虫害领域本体,将领域本体中的领域词添加到分词系统中以提高分词的准确率。然后提取特征词,并利用同义词词林和领域本体对特征词进行扩展。最后,针对农作物病虫害领域的特殊性将问题分为4类,利用语义和规则相结合的问题分类方法对问题分类。试验结果表明,该方法有助于提高问题分类的准确率。     

基于BERT字向量和TextCNN的农业问句分类模型分析

【目的】研究不同词向量和深度学习模型组合对农业问句分类结果的影响,为构建农业智能问答系统提供技术支撑。【方法】通过爬虫获取农业种植网等网站的问答数据,选择20000条问句进行人工标注,构建农业问句分类语料库。采用BERT对农业问句进行字符编码,利用文本卷积神经网络（TextCNN）提取问句高维度特征对农业问句进行分类。【结果】在词向量对比实验中,BERT字向量与TextCNN结合时农业问句分类F1值达93.32%,相比Word2vec字向量提高2.1%。在深度学习模型的分类精度对比方面,TextCNN与Word2vec和BERT字向量结合的F1值分别达91.22%和93.32%,均优于其他模型。在农业问句的细分试验中,BERT-TextCNN在栽培技术、田间管理、土肥水管理和其他4个类别中分类F1值分别为86.06%、90.56%、95.04%和85.55%,均优于其他深度学习模型。超参数设置方面,BERT-TextCNN农业问句分类模型卷积核大小设为［3,4,5］、学习率设为5e-5、迭代次数设为5时效果最优,该模型在数据样本不均衡的情况下,对于农业问句的平均分类准确率依然能达93.00%以上,可满足农业智能问答系统的问句分类需求。【建议】通过阿里NLP等开源平台提升数据标注质量;在分类过程中补充词频和文档特征,提高模型分类精度;农业相关政府职能部门加强合作,积极探索农业技术数字化推广和服务新模式。     

新疆农业竞争力评价分析

新疆作为中国的农业大省之一,研究农业竞争力对新疆农业发展意义重大。本文根据修正的钻石模型,从基础竞争力、结构竞争力、市场竞争力、资本竞争力、产业竞争力和现代化竞争力6个层面构建农业竞争力评价指标体系,采用加权主成分分析(WPCA)模型对新疆农业竞争力水平进行评价,运用熵权TOPSIS模型对其效率进行测度。结果表明:2000-2014年新疆农业竞争力水平呈上升态势,基础竞争力、产业竞争力和现代化竞争力是新疆农业竞争力上升的主要动力,市场竞争力和资本竞争力为促进新疆农业竞争力的提升提供了坚实基础;结构竞争力对新疆农业竞争力的影响较小;新疆农业竞争力效率总体呈现上升态势,且上升幅度较大,效率真实值与理想值的距离不断缩小。     

一种基于统计的中文自动文摘方法

为开发出实现容易，成本低，实用性强的计算机中文自动文摘系统，研究，设计了一个基于 中文自动文摘系统模型，提出了一种新的特征词加权函数和一种新的句子重要性加权函数，该系统能对任意领域，任意体裁，任意长度的文章以任意比例提取文摘。     

基于用户偏好的智能农业问答系统设计

针对当前农业信息服务中常遇到的种植技术问题制约着农民生产,结合当前的信息化方式,提出一种基于用户偏好算法的智能农业问答系统。为实现该系统,首先对智能农业问答系统设计原则进行分析,然后从系统总体框架设计、系统功能模块设计以及数据库设计,构成一套基于用户偏好的智能农业问答系统,并重点结合农民用户的偏好,构建一个信息检索匹配模型,利用用户兴趣构建兴趣树,并通过兴趣树对用户的兴趣进行预测,最后利用计算机开发技术对系统进行实现,并展示部分界面。     

基于二维向量空间模型的农业技术智能问答系统研究

为了充分利用已有农业科技信息资源为涉农用户提供便捷准确有效的技术咨询服务,研究采用智能问答的方式,通过分析传统向量空间模型在农业特定领域应用中存在的问题,提出了一种二维向量空间模型(2DVSM),在此基础上,在Ajax的支持下开发了农业技术智能问答系统.应用结果表明,系统平均准确率可达83.23％,问答平均耗时可减少到0.06453s/次,问题咨询操作可实现0次刷新.系统简单准确专业的答疑服务及良好的用户体验能满足涉农用户对生产技术信息的需求.     

农业智能问答系统中的用户偏好研究

针对当前农业问答系统中召回率较低的现状,研究了农业智能问答系统中的用户偏好问题,探讨了用户查询记录的挖掘和学习,用户兴趣模型的构建方法等问题.试验结果表明:该方法优化了检索过程,在基本保证查全率的前提下,提高了检索系统的查准率.     

植物病虫害智能问答系统设计与实现

植物病虫害智能问答系统是对农民用户的问题自动地给予专家解答。本文提出领域分词、问题分类和问题相似度的计算方法,利用自动和手工相结合的方法构建了一定规模的植物病虫害智能问答知识库,将自然语言处理方法和所建知识库结合,开发了一个实用的植物病虫害智能问答原型系统。该系统功能完善,可满足农民用户的一般问答需求。     

基于本体的农业问答语义管理系统设计与实现

详细地描述了使用语义Web技术实现农业问答语义管理的框架及关键技术,在分析农业问答知识管理的基础上设计了农业问答本体,并进行了相应的系统实现。     

安徽特色农业可持续发展研究

当前安徽特色农业呈不断发展趋势：专业化和产业化不断增强、基础设施逐步改善、科技扶持力度不断增强、农业旅游等功能有所拓展。但是也存在优良品种保护和开发力度不够,生产技术水平相对较低,基层农技推广和农村实用人才难以满足需求,基础设施建设投入不足,主产区生态环境保护不够,产业化有待推进,休闲、观光旅游功能拓展缓慢等问题。建议从五个方面推进安徽特色农业可持续发展：加强基层农业科技人才开发;推进特色农业产业化发展;加强优良品种开发与保护;完善农业基础设施建设;保护生态环境,发展农业旅游。     

The Concept and Development of Nutrition-Sensitive Agriculture and Its Enlightenments to China

In order to solve the many nutritional problems facing the world and explore the relationship between nutrition, health and agricultural development, since 2013, the concept system of NSA has gradually developed and improved, and its policy measures have played an important role in promoting the NSA strategy globally. The concept generation stage was around 2013, and the concept development stage was from 2014 to 2018.The definition and target of NSA were mainly food supply oriented and food system oriented. In 2017, the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) put forward that NSA was an approach that sought to ensure the production of a variety of affordable, nutritious, culturally appropriate and safe foods in adequate quantity and quality to meet the dietary requirements of populations in a sustainable manner. NSA used nutrition and health issues as its ultimate goal orientation and measurement. In order to achieve this goal, attention had to be paid to the entire food system. At the same time, the development of NSA in China had to consider many problems facing China's agricultural development. First, the main contradiction of China's agricultural development has changed from the quantity insufficient in the past to structural deficiency. Second, the benchmark data of nutritional quality of agricultural products was not clear, and the laws and regulations in agricultural product quality were of lack. Reconstructing the agricultural industry chain and food nutrition value chain with nutrition orientation could bring out enlightenments to solve many problems facing agricultural development in China: First, we should take food nutrition as the orientation and increase the supply of medium and high-end agricultural products to meet the new needs of consumers. Second, the nutritional quality should be taken as test standard of high quality, the national benchmark database of nutritional composition of agricultural products should be established, and relevant laws and the revision and formulation of the new food and nutrition development program should be improved.     

营养导向型农业的概念、发展与启示

为解决全球面临的诸多营养与农业问题,探求营养、健康与农业发展之间的关系,自2013年以来,营养导向型农业的概念体系逐步发展完善,其政策措施也为全球推进营养导向型农业战略起到了重要的示范和引领作用。2013年前后为概念产生阶段,2014—2018年为概念发展阶段。营养导向型农业主要包括以食物供给为导向和以食物系统为导向两条主线。2017年FAO提出,营养导向型农业是一种以可持续的方式来满足居民膳食需求的新型农业范式或方案,旨在确保生产量足质优且价格合理、营养丰富、文化适宜、安全的各种食物,营养和健康是营养导向型农业的最终目标和衡量标准。为了实现这个目标,必须关注整个食物系统。同时在中国发展营养导向型农业需要考虑中国农业发展面临的诸多问题,包括农业发展的主要矛盾已由过去的总量不足转变为结构性矛盾;农产品品质家底不清,缺少农产品营养品质基准数据,缺乏完善的农产品质量法规体系等。营养导向型农业给新时代中国农业发展带来的启示：一是应以食物营养为导向,提高农产品营养质量,满足消费者对食物营养和健康的新需要;二是应以营养品质作为标尺,建立国家农产品营养成分基准数据库,完善相关法律及新时代食物与营养发展纲要的修改和制定。     

基于问答对的荔枝种植答疑系统研究与实现

为方便果农解决在荔枝种植过程中遇到的技术难题,收集并整理与荔枝种植相关的问题答案对,以 XML 格式存储问答对,创建系统知识库。在此基础上,结合改进的VSM,融入语义分析和人工辅助,实现荔枝种植答 疑系统。介绍了系统的框架结构和详细分析关键技术,该系统提问方式简单,返回的答案准确、多样化,较好地满足 了荔枝种植用户的需求。     

农业院校特色信息资源现状及建设研究

系统论述了特色信息资源的内涵及分类,以中国科学与教育网(CERNET)"中国大学"栏目下所列农业院校的图书馆网页为依据,分析了我国农业院校特色信息资源的现状及存在的一些问题,并在论述如何建设专题数据库的基础上,提出了以资源整合系统为服务平台、以学科馆员为服务主体,读者自助与馆员推介相结合的特色信息资源服务模式。     

毕节试验区特色农业发展研究

为改善毕节地区贫困状况,促进当地农业和经济发展,对毕节地区特色农业发展进行研究。表明毕节试验区特色农业基地、特色农业企业等数量快速增加,特色农产品产量稳定增长,当地相关部门也积极配合,极大地推动了当地特色农业的发展。但毕节试验区存在生态脆弱、农业技术落后和投资主体单一的问题,需要通过建设和完善市场化的发展模式以及建立健全相关法律法规,解决当地特色农业发展中面临的资金、人才、销售、技术问题,并为其发展提供法律保障。     

陕西省农业标准化的现状、问题与对策探讨

对陕西省农业标准化实施的现状、存在问题进行了分析研究,并据此提出了进一步实施农业标准化战略的对策:加强农业标准化应用基础研究;突出主导产业和优势产品,建立科学实用的农业标准体系;立足农业产业化,完善农业标准推广体系;加强农产品市场监管,形成强劲的农业标准化市场拉动力;政府扶持,建立农业标准化推广的长效机制,保障农业标准化的全面实施。     

川东地区特色农产品加工业发展对策研究

分析了川东地区特色农产品加工行业中存在的问题,提出了培育农产品加工龙头企业、发展特色农产品深加工技术、加快特色农产品物流建设、发展特色农产品产业园区等对策。     

有机蔬菜质量控制及可追溯体系研究综述

近年来,农产品的质量安全问题,引起了众多学者的关注。在目前大力倡导绿色农产品的前提下,有机农产品慢慢进入人们的生活,其日渐完善的质量控制体系正是保证有机农产品能够在当前的食品质量安全中脱颖而出的原因所在。本文将从宏观层面、框架搭建以及实施角度对有机农产品特别是有机蔬菜的质量控制管理研究中的相关文献做以初步的综述分析,重点介绍有机蔬菜的可追溯体系的研究现状,以期对有机农产品(蔬菜)的质量控制管理作一基本评估。     

农业机械检测现状与检测装备研发

农业机械化是我国农业现代化的重要组成部分,农机试验鉴定为我国农机化发展提供了重要保障。经过几十年的发展,我国农机试验鉴定体系、法律法规不断完善,鉴定单位的鉴定能力、可鉴定产品的数量不断提升。但从农机化高质量发展的角度,我国农机试验鉴定还存在检测手段和方法传统、检测劳动强度大、人为检测误差大、采集数据时间长、历史试验数据难以追溯、检测技术相对落后等实际问题,解决这些问题需要进行农机检测装备研发。研究认为农机检测装备研发应基于检测指标的需要,坚持模块化、智能化、便捷化、通用性原则,根据农机检测过程中数据采集、计算与统计分析、结果保存等环节,运用无人机拍摄图像采集、图像识别、数据传输与软件系统设计等技术,选择合理研发策略,才能提升检测装备研发速度,满足检测发展需要。