基层农技人员应时应季培训方法分析

基层农技人员是满足农民日益增长的科技需求的重要桥。为了提升农技人员的科技服务能力,本文对如何开展应时应季的培训工作方法措施进行了分析,所构建的培训方法突出了应时应季和实际动手能力特点。通过调查表明,应时应季培训方法可起到满意的培训效果,相关方法为如何开展农技人员培训提供借鉴。     

云计算在我国农业信息服务中的研究现状与思考

利用云计算技术进行农业信息服务是当前信息农业研究的热点。分析了云计算技术在农业科研创新、涉农用户使用以及基层农技推广中应用的优势，综述了农业信息云服务的基础架构、云环境资源管理、云环境数据挖掘、云服务应用的国内研究现状，最后针对当前研究存在的问题提出了对策建议，以便为利用云计算创新农业信息服务研究提供有益的参考。     

网络农业信息标准化问题思考

针对指数级增长、庞杂无序的网络农业信息,部分学者提出了自动采集、智能搜索等技术性解决方案,而对问题关键之所在--网络农业信息标准化的系统研究和报道并不多见。文章概述了网络农业信息资源的建设现状与存在的问题,对国内外标准化研究现状进行综述,并深入探讨了网络农业信息资源标准化中最为基础也较为关键的分类、编码、描述元数据、内容标准化及质量控制五方面问题,以期为相关研究提供建设性观点和参考。     

基于MapXtreme的Web耕地推荐施肥系统设计与实现

针对用户需实时获取施肥建议的需求,以及充分利用已有耕地信息资源的需要,提出了基于组件GIS技术的网络推荐施肥解决方案。以湖北省京山县为例,在耕地推荐施肥综合数据库的支持下,利用Mapxtreme2005组件及目标产量施肥模型,开发了基于MapX—treme的Web耕地推荐施肥系统,实现了方便快捷的推荐施肥服务,能有效地促进测土配方施肥技术的推广.     

WebGIS县域耕地资源模式化管理系统研究

针对目前大量耕地评价成果资源共享利用、数据更新维护方面存在的问题，提出了基于WebGIS的县城耕地资源模式化管理方案。并以湖北省京山县为例，在Oracle Spatial空间及属性数据一体化管理数据库系统支持下，运用MapXtreme2004组件进行系统开发。经试运行表明，该系统能对耕地资源数据进行有效管理，成果资源的利用率得到了提高，模式化管理方案取得了预期的效果。     

基于二维向量空间模型的农业技术智能问答系统研究

为了充分利用已有农业科技信息资源为涉农用户提供便捷准确有效的技术咨询服务,研究采用智能问答的方式,通过分析传统向量空间模型在农业特定领域应用中存在的问题,提出了一种二维向量空间模型(2DVSM),在此基础上,在Ajax的支持下开发了农业技术智能问答系统.应用结果表明,系统平均准确率可达83.23％,问答平均耗时可减少到0.06453s/次,问题咨询操作可实现0次刷新.系统简单准确专业的答疑服务及良好的用户体验能满足涉农用户对生产技术信息的需求.     

基于ArcGIS Engine的县域配方施肥系统的设计与实现

结合湖北省实际,从满足测土配方施肥项目的实际需求出发,利用现有土壤、肥料、作物田间试验数据和计算机软件,采用ESRI公司的ArcGIS Engine二次开发平台,开发了以县为单位的配方施肥系统。初步应用结果表明,该系统能有效管理测土配方施肥项目各项数据和田间试验数据,并在此基础上实现县域尺度推荐施肥方案,对指导测土配方施肥具有现实意义。     

基于改进VSM的农业实用技术自动问答系统研究

针对农业实用技术需求及传统向量空间模型在农业特定领域应用中存在的问题,从特征词规范化、文档特征词专业性权值修正、查询特征词分布权值修正、系统效率优化4方面对其改进,并进行农业技术自动问答系统开发。结果表明,改进后的计算模型提高了自动问答的准确率和召回率,且系统检索性能也得到明显改善。     

基于遗传算法神经网络模型的蔬菜价格预报

针对蔬菜市场价格预报的复杂性,利用遗传算法与神经网络的特性,建立了基于遗传算法的神经网络蔬菜价格预报模型,并以香菇为例通过实验对模型参数选择进行了分析,进行了价格的模拟与预报。最后把遗传算法神经网络与BP网络预报结果进行了比较,结果证明,在预报数据绝对误差小于10%的范围内,二者预报能力相当;在预报数据绝对误差小于20%、15%的范围内,遗传算法神经网络模型的准确度高于BP神经网络模型,尤其是预报绝对误差小于20%的范围内,遗传算法神经网络模型的准确度明显好于BP神经网络模型,表现出模型良好的泛化能力。