基于决策树算法的蔬菜农药残留
的数据挖掘与分析 |
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引用本文: | 方永美,孙凌洁,廖鉴康,杨振刚.基于决策树算法的蔬菜农药残留
的数据挖掘与分析[J].广东农业科学,2014,41(3):194-197. |
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作者姓名: | 方永美 孙凌洁 廖鉴康 杨振刚 |
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作者单位: | 华南农业大学信息学院,广东广州510642 |
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基金项目: | 2012 教育部人文社会科学研究青年基金(12YJC
ZH252) |
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摘 要: | 蔬菜是人们日常消费的必需品,影响蔬菜质量安全的一个重要因素就是农药残留问题。利用决策树算
法的数据挖掘技术,对蔬菜的检测信息进行挖掘,得到品种为韭菜、黄瓜的农药残留高;新桥市场、烟大市场和大世
界市场的蔬菜农药残留水平较低;而7~9 月的蔬菜农药残留高。结果具有一定的可信度,为蔬菜消费者和安全监管
者提供一定的决策依据。
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关 键 词: | 决策树 数据挖掘 农药残留 蔬菜 |
Advances and applications of earthworm vermicomposting
in tropical agricultural wastes |
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Abstract: | This paper discussed the domestic and foreign research progresses on earthworm vermicomposting in
tropical agricultural wastes, including choice of earthworm species, effect of agricultural waste types and key parameters of
vermicomposting. The purpose was to analyze the feasibility and difficulties of vermicomposting. At last the paper focused
on the research trend and application of vermicomposting in tropical areas. |
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Keywords: | earthworm tropical agricultural wastes vermicomposting resource utilization |
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