浅析贵州省高职院校茶学专业现状及发展趋势

随着贵州茶产业迅猛发展,对专业技术人才的需求也日益明显,而高职院校正是培养专业技术型人才的主要阵地。通过总结归纳贵州省高职院校茶学专业现状,并就当前贵州省茶产业的形势情况,预测未来趋势,旨在推动贵州省高职院校茶学教育创新发展,更好服务茶产业。     

山东省甜樱桃产业发展重点

山东是中国最早栽培甜樱桃(大樱桃)的地区之一,也是截至目前栽培面积最大、产量最多的省份。甜樱桃作为种植业中的高效作物,近年来得到快速发展,成为山东省特色优势产业,在助推乡村振兴、增加主产区农民收入等方面发挥着越来越重要的作用。做好产业规划,出台发展政策。坚持专业引导、合理布局,制定全省大樱桃产业发展规划,确保山东甜樱桃产业在全国的领先地位。立项实施大樱桃专项重点工程,鼓励主产区将甜樱桃纳入省高效特色农业发展平台项目支持范围,建立规范的苗木繁育技术体系,推广现代栽培模式和标准化生产技术,重点支持基础设施及水肥一体化、物联网应用、质量追溯、果园防灾减灾等配套建设。     

智能采摘机器人自动化系统研究 —基于交互式视音频技术

为了提高采摘机器人的作业质量,模仿英语移动教学交互式视音频技术,在采摘采摘机器人控制系统中引入了视音频交互技术,通过远程视频监测机器人的作业状态,然后利用声控技术对采摘机器人的作业姿态进行调整,实现了管理员和采摘机器人的视音频交互,可以有效地提高采摘机器人的作业质量,降低采摘机器人的故障率。为了验证方案的可行性,对采摘机器人自动化控制系统进行了测试,并引入了MIMO通信原理,以提高视音频信号传输的质量。测试结果表明:采摘机器人可以准确地识别远程端的声控信号,且根据指令信号动作的准确率较高,可以满足高精度采摘机器人的设计需求。     

新学期帮孩子养成几个好习惯

刚过完美好的假期,习惯了多日的悠闲,很多孩子一时难以适应新学期紧张的节奏,出现懒散、拖延、晚上不睡早上不起、无精打采、学习积极性不高等情况。如何改变呢?专家建议可通过以下几种方式帮孩子养成生活学习好习惯。改变拖延习惯有些孩子做事喜欢磨蹭拖延,常常让父母很着急。为什么孩子会有"拖延症"呢?奥地利心理学家阿尔弗雷德·阿德勒在《儿童人格教育》里写道:"一个有拖延习惯的儿童背后,总有一个事无巨细为其整理收拾的妈妈"。     

村务管理专业学生的教育管理研究

随着国家乡村振兴战略的深入实施,村务管理专业学生招生规模迅速扩大,教育管理对乡村振兴发展、学院建设、个人成长具有重要意义.从分析学生的特点和教育管理现状入手,阐述了抓好村务管理专业学生教育管理的重要意义,提出把好招考入学、教书育人、考察使用关口,做好学院内部与外部管理结合、教育管理与精准服务结合、依法依规与沟通交流结合、教育引导与更新观念结合、宣传表彰与惩戒警示结合,加强学生的教育管理工作.     

安康学院农学一流专业专创教育融合路径

创新创业教育和“双一流”建设是国家创新驱动发展战略及高等教育改革的重大部署。以安康学院为例，通过分析地方本科院校创新创业教育发展现状，论述了创新创业教育和安康学院农学一流专业教育有机融合的路径选择，对地方本科院校应用型创新人才培养质量的提高具有一定的理论和现实意义。      

基于快速卷积神经网络的果园果实检测试验研究

近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。