绥阳县种植白芨的适宜性气候分析

为明确绥阳县白芨种植气候适宜区,采用设置在绥阳县各乡镇区域的自动气象站近5年的观测资料,结合白芨生长发育对温度的要求进行拟合分析。结果表明:绥阳县最适宜人工种植白芨的是青杠塘、黄杨和温泉等乡镇,适宜人工种植白芨的是风华、旺草、太白、大路槽、茅垭等乡镇。     

基于GIS的海南岛芒果气候适宜性精细化区划研究

以海南岛18个国家气象站1966—2019年的日观测数据为基础,对海南岛18个市（县）芒果单产的气象产量与其各生育期气温、降水、日照、相对湿度等做相关分析,选取花期平均气温、果实发育期平均气温、年≥10 ℃积温作为区划指标,同时考虑坡度因素的影响,采用集优法基于GIS开展了海南岛芒果种植精细化气候区划。结果表明,海南岛芒果种植气候适宜区主要分布在昌江、东方、乐东、三亚、陵水、万宁、琼海等西部南部和东部市（县）的沿海乡（镇）,不适宜区主要分布在五指山大部、白沙南部、昌江南部、乐东东北部、三亚北部、陵水北部等市（县）地形陡峭的山地,其余为次适宜区。区划结果可为海南岛芒果种植布局规划和产业结构调整提供科学依据。     

香格里拉普达措国家公园扩建研究

为提升香格里拉普达措国家公园的整体性和有效保护,对迪庆州范围内具有重要生态价值的区域,从国家代表性、生态系统重要性和管理可行性3个方面进行系统评估。适宜性分析结果认为,拟扩建区域山地植被垂直带谱典型完整,足以支撑地带性生物区系,区内多样的地貌构造以及珍贵、罕见的地质地貌景观和遗迹,具有十分重要的世界意义和保护价值,动植物区系较完整,能维持种群生存繁衍、生态功能稳定和生态系统健康,生态原真性十分突出。扩建后国家公园面积1030919.93 hm²,涉及香格里拉市的11个乡镇。综合评价认为,拟扩建区域资源具有国家代表性,生态系统突出,并具备管理可行性,全面符合建设国家公园的条件。提出将白马雪山、哈巴雪山、千湖山、红山、梅里雪山和碧罗雪山等6片区纳入普拉措国家公园扩建范围,并对扩建后国家公园更名、建立管理体制、运行机制等方面提出建议。     

秦皇岛市抚宁区生姜生长期气象条件分析

统计分析1959—2017年秦皇岛市抚宁区气象局气候资料发现,抚宁区的光、热、水等气象条件适宜生姜的生长发育;初霜日逐渐后推,生姜生长期延长,姜块生长更加饱满;春季降水偏少,干旱时有发生;主要气象灾害有冰雹、大风、暴雨,每年都有发生的可能。在选择种植基地时,应选取有灌溉条件的地块,避免在低洼地段栽种,以减轻干旱、洪涝的影响。     

城郊综合游憩型绿道选线适宜性评价因子研究

城郊综合游憩型绿道能够综合利用城郊优质的自然生态、农业生产和乡村文化游憩资源,为城镇居民闲暇休闲提供具有吸引力的线性游憩空间。绿道选线的科学性决定了绿道建设难度、投入和成效。运用适宜性分析和AHP层次分析方法,结合城郊特征,遴选出绿道选线基础指标因子,从游憩资源和游径两个层面构建评价矩阵并进行权重计算。     

成都油菜产业发展的适宜性气候条件分析

本文分析了成都发展油菜产业适宜气候条件，以及对油菜种植不利的气候因素，并提出防御措施，为成都油菜产业发展提供参考。     

玉溪市柑橘种植气候适宜性分析

利用1987—2017年玉溪市气象观测资料和柑橘生长物侯期及相应温度指标,结合数字高程模型(DEM),采用GIS技术及精细化小网格气候资源分析方法,对玉溪市柑橘种植区进行气候适宜性分析。按照分析结果,将玉溪柑橘种植区划分为适宜、次适宜和不适宜气候区,并制作了细网格区划专题图,有利于柑橘本地化产业种植,为玉溪柑橘种植区的合理布局和发展规划提供参考。     

桑黄菌丝体中多糖提取工艺优化及其体外抗氧化活性分析

为了研究桑黄菌丝体中桑黄多糖的提取工艺及其体外抗氧化活性,利用热水浸提法,在单因素实验结果的基础上,采用多因素正交试验对桑黄菌丝体中桑黄多糖的提取工艺进行优化,并通过检测桑黄多糖清除ABTS+.和DPPH.自由基的能力来初步评价其体外抗氧化活性。结果表明：桑黄多糖最佳提取工艺为提取时间2.5 h,提取温度60 ℃,提取次数3次,液料比为14倍,在该最佳提取条件下桑黄多糖得率为4.97%；体外抗氧化活性实验结果表明,桑黄多糖的ABTS+.和DPPH.自由基清除能力有良好的剂量－效应关系,对ABTS+.和DPPH.的最高清除率分别为73.54%和88.83%。表明优化的桑黄液体发酵菌丝体中桑黄多糖提取工艺合理、可行,桑黄多糖有较强的体外抗氧化活性,可用于功能性食品和药剂的开发利用。     

基于机器学习算法的广西桉树适宜性研究

  目的  探索立地因子与桉树Eucalyptus适宜性之间的关系，开展树种适宜性研究，为桉树适宜性研究提供新思路，为科学造林提供支持。  方法  以广西桉树人工林为研究对象，选取广西国有高峰林场的1 883个森林资源小班调查数据，分别运用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林算法作为树种适宜性评价方法，构建桉树适宜性分类模型。输入为地貌类型、海拔、坡向、坡位、坡度、凋落物厚度、腐殖质层厚度、土层厚度、石砾含量、成土母质，土壤类型等11个立地因子信息，输出为桉树适宜性。  结果  3种算法构建的模型拟合精度依次为63.18%、69.73%、78.03%，泛化精度依次为64.33%、67.93%、78.18%。相比于朴素贝叶斯、支持向量机算法，随机森林算法分类效果更好。立地因子重要性排序由高到低依次为:海拔、土层厚度、坡向、坡度、石砾含量、凋落物厚度、坡位、腐殖质层厚度、土壤类型、地貌类型、成土母质。200~350 m海拔、80~100 cm土层厚度的地区比较适宜桉树生长。  结论  基于机器学习算法构建的桉树适宜性评价模型可以较好地对桉树的适宜性做出预测。     

基于GIS的元阳县芒果种植的气候适宜性区划

以≥10℃活动积温、1月平均气温、2~4月累积日照时数作为元阳县芒果种植的气候适宜性分析指标,结合地理信息数据,应用GIS技术将气候要素空间插值(90m×90m),模拟元阳县复杂地形下的气候要素空间分布,再依据评价指标进行了芒果种植气候精细化区划。结果表明:最适宜区分布最少,主要集中在南沙镇,在黄茅岭、俄扎至黄草岭一带、大坪、马街也有少量分布。适宜区分布范围最广、面积最大,主要分布在马街至上新城一带的中北部、沙拉托至黄茅岭一带、俄扎至黄草岭一带、大坪中南部。