母猪围产期胰岛素抵抗的危害及营养调控研究进展

母猪围产期生理性胰岛素抵抗(IR)有利于繁殖组织生长发育,而母猪因体况过肥、炎症反应和氧化应激等因素引起IR程度加剧继而诱发病理性IR,导致泌乳期采食量降低、体动员增加、卵母细胞质量降低等生产问题。适宜的饲粮能量来源、纤维水平、功能性添加剂等,不仅可满足动物生长发育和繁殖需求,同时可通过缓解氧化应激和炎症反应,促进肠道中有益菌增殖,从而缓解母猪围产期病理性IR。本文综述了母猪病理性IR的危害、发生的原因以及营养对母猪病理性IR的调控,为母猪围产期营养调控提供理论依据。     

高寒牧区黑麦和箭筈豌豆混播对草产量和营养品质的影响研究

为筛选适宜甘肃高寒牧区的箭筈豌豆与黑麦混播组合及比例，采用裂区设计，研究了3个箭筈豌豆品种（绿箭1号、绿箭2号和绿箭431）与黑麦新品系C33在不同混播比例（0∶100、20∶80、30∶70、40∶60、50∶50、60∶40、70∶30、80∶20、100∶0）下的生产性能及营养品质。结果表明，从混播组合看，A?（C33×绿箭1号）的平均干草产量（7.16 t·hm^-2）和综合评价值（0.860）较高；从混播比例看，B?（60∶40）的平均干草产量（8.01 t·hm^-2）和综合评价值（0.691）最高；混播组合和混播比例间的交互作用表明，A?以B?比例混播时干草产量（9.03 t·hm^-2）和综合评价值（0.711）最高。     

天台黄牛肉质特性的分析

为了研究天台黄牛肉质特性,本研究随机选取8头12月龄天台公牛屠宰取样,对天台黄牛肉屠宰性状、理化特性、营养成分、氨基酸组成、脂肪酸组成进行分析。结果表明:天台黄牛屠宰率为37.27%,净肉率31.97%;天台黄牛肉pH(45 min)6.35,肉色L^* 50.55, a^* 20.11, b^* 5.28,压力失水率34.83%,剪切力17.21 N;天台黄牛肉蛋白含量20.33%,脂肪含量1%,不饱和脂肪酸含量41.26%,必需脂肪酸含量4.44%,总氨基酸含量20.23%,其中必需氨基酸占比40.48%。天台黄牛肉色鲜红明亮,富含蛋白质,肉质鲜美软嫩,脂肪酸、氨基酸组成优,具备较高营养价值。     

果树萌芽少不了天脊肥

萌芽是果树周年生长发育过程中由休眠转向生长的标志。随着气温的升高,根系生长迎来全年第一个生长高峰。这时应注意树体营养的补充,追施肥料,特别是去年没有秋施基肥、今年树势中庸偏弱,花芽量大的果园。萌芽期消耗树体贮藏的营养物质,确保树体能及时补充营养,有助于增强叶片功能,促进花芽分化,提高坐果率。     

基于注意力机制和残差网络的苹果叶片病害分类

苹果叶片病害的高效准确识别有助于合理使用杀虫剂、肥料等农业资源，进而保证苹果的产量与质量。为提高苹果叶片病害识别的准确率，提出一种残差网络与注意力机制结合的苹果叶片病害识别模型：P-D-ECA-ResNet101。首先构建苹果叶片病害数据集，然后使用常见的4种网络模型在构建的数据集上进行训练，选取训练效果最好的ResNet101为骨干网络模型，通过推迟下采样(delayed downsampling)、拆解大卷积层以及引入高效通道(efficient channel attention module, ECA)注意力模块对ResNet101网络模型进行优化，最后通过特征图可视化展示改进后网络模型的识别机制。试验结果表明，推迟下采样可以增强模型特征提取能力，拆解大卷积层可以有效减少模型的复杂度，引入ECA注意力模块可以削弱无效特征信息对模型的干扰。改进后的P-D-ECA-ResNet101模型在构建的苹果叶片病害测试集上的平均识别准确率达到96.20%,相较于原模型ResNet101提升了2.20百分点。特征图可视化分析表明改进后的P-D-ECA-ResNet101模型可以更好地聚焦于病...     

浅析植物叶片功能性状对气候变化的响应

植物功能性状是植物与环境因子相互作用的结果.植物功能性状既反映了植物对环境因子的响应,也能显著影响生态系统过程与功能.该文综述了植物叶片功能性状对气候变化的响应,旨在探讨植物功能性状对气候变化的响应机制和生态对策,以期为生物多样性保护和生态系统可持续发展提供参考.     

匠心扮靓“龙玉美”——黑龙江龙绿食品有限公司糯玉米成长记

1904年,清政府开禁放垦后,河北、山东等地流民迁徙东北,将糯玉米的种子和种植技术带到了黑龙江,在这片肥沃的黑土地上开始大面积种植,并繁育出多个适应当地气候条件的新品种,其中,鲜食玉米堪称家族“新贵”。位于黑龙江省五大连池市龙镇农场的黑龙江龙绿食品有限公司,自创建以来,一直秉承着“打特色有机牌,走标准质量路”的理念,利用农场资源优势,逐步完善农产品质量追溯体系,精心打造了“龙玉美”牌鲜食玉米,以其色泽鲜艳、肉质软糯、营养丰富的特色,赢得了消费者的喜爱。     

高寒草原天然牧草营养品质近红外光谱预测模型的建立

本研究旨在探讨近红外光谱(NIRS)技术在定量分析高寒草原天然牧草营养品质的可行性。试验于2015—2018年,每年6—9月份,从青藏高原高寒草原放牧研究样地收集不同放牧强度(0、3.6、5.3、7.6只/hm2)的混合和4个优势种(莎草科矮生嵩草、蓼科珠芽蓼、蔷薇科金露梅和豆科锦鸡儿)牧草样品共计1 280份,随机分为定标样品集(n=854)和预测样品集(n=426),建立天然牧草干物质(DM)、粗脂肪(EE)、粗蛋白质(CP)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)含量及体外干物质消化率(IVDMD)和估算代谢能(EME)营养品质近红外光谱(NIRS)预测模型,实现天然牧草营养品质的快速和准确评估。结果显示:牧草DM、CP、EE、ADF、NDF含量及IVDMD和ME变异较大;DM、CP、ADF、NDF含量及IVDMD和EME的NIRS预测模型的验证决定系数(R2CV)为0.992～0.999,外部验证相对分析误差(RPD)为3.82～5.97,取得了最佳的定标效果,且定标方程均具较好的预测能力,能够成功应用于日常分析。EE含量的NIRS预测模型的R2CV为0.837,外部RPD为2.30,定标效果不理想,定标模型虽不能用于准确的定量分析测定,但仍能应用于牧草EE含量的粗略测定。综上所述,本研究建立的高寒草原天然牧草DM、CP、ADF、NDF含量及IVDMD和EME的NIRS预测模型能够成功应用于日常分析。     

费菜组织培养体系的探讨

研究不同浓度6-BA和NAA对费菜嫩叶愈伤组织诱导分化的影响。结果表明,费菜叶片愈伤组织诱导最适宜培养基为MS+6-BA 2.0 mg·L^-1+NAA 0.2 mg·L^-1,丛生芽诱导最适宜培养基为MS+6-BA 2.0 mg·L^-1+NAA 0.6 mg·L^-1,壮苗培养基为MS+6-BA 0.5 mg·L^-1+NAA 0.1 mg·L^-1,生根培养基为1/2MS+NAA 0.1 mg·L^-1,幼苗移栽到经灭菌处理的等体积混合的草炭土、蛭石、珍珠岩基质中,成活率为90%。     

一种叶片RGB图像快速切割多重去噪方法

基于RGB图像连通性,提出一种图像快速切割多重去噪法(fast cutting and multiplede-noise,简称FCMD),并与现有的4种算法进行对比.结果表明,该方法处理时长适中,对单色叶和杂色叶的识别像素、色阶均值、色阶中位数的准确率均达到98.78％及以上,综合表现最优.FCMD能够在不同的边缘算子下完成对各种类型叶片准确、快速的切割消噪,其中以sobel算子的处理效果最优,其处理效果与手动切割(CK)无明显差异.同时,FCMD法在中高分辨率(3750×2500)的切割效果与手动切割无明显差异,而所用时长仅为CK的23.21％,效率提升近5倍.因此,FCMD是一种高效、准确、适用范围广的RGB图像自动化叶片切割去噪方法.