全文获取类型
收费全文 | 1110篇 |
免费 | 45篇 |
国内免费 | 48篇 |
专业分类
林业 | 62篇 |
农学 | 53篇 |
基础科学 | 40篇 |
88篇 | |
综合类 | 762篇 |
农作物 | 49篇 |
水产渔业 | 26篇 |
畜牧兽医 | 51篇 |
园艺 | 27篇 |
植物保护 | 45篇 |
出版年
2024年 | 12篇 |
2023年 | 21篇 |
2022年 | 53篇 |
2021年 | 52篇 |
2020年 | 39篇 |
2019年 | 59篇 |
2018年 | 23篇 |
2017年 | 48篇 |
2016年 | 73篇 |
2015年 | 59篇 |
2014年 | 62篇 |
2013年 | 63篇 |
2012年 | 98篇 |
2011年 | 96篇 |
2010年 | 80篇 |
2009年 | 74篇 |
2008年 | 73篇 |
2007年 | 52篇 |
2006年 | 32篇 |
2005年 | 22篇 |
2004年 | 20篇 |
2003年 | 8篇 |
2002年 | 13篇 |
2001年 | 9篇 |
2000年 | 7篇 |
1999年 | 7篇 |
1998年 | 7篇 |
1997年 | 7篇 |
1996年 | 2篇 |
1995年 | 3篇 |
1994年 | 6篇 |
1993年 | 4篇 |
1992年 | 4篇 |
1991年 | 7篇 |
1990年 | 1篇 |
1989年 | 2篇 |
1988年 | 1篇 |
1987年 | 3篇 |
1983年 | 1篇 |
排序方式: 共有1203条查询结果,搜索用时 46 毫秒
1.
基于《国家重点园区创新监测报告2016》中指标构建评价指标体系,运用因子分析对我国106家国家级农业科技园区创新能力进行分析、评价,发现我国农业科技园区创新能力具有发展不平衡的特点.通过聚类分析、构建Logit回归等模型,对农业科技园区创新能力的影响因素进行了深入研究,发现企业投资额、社会融资额以及园区专家人数是影响园区创新能力的主要因素,并据此提出提高我国农业科技园区创新能力的举措、建议. 相似文献
2.
休闲农业与乡村旅游是全国都市型现代农业的重要组成部分,是实现乡村产业振兴的关键之所在。近些年来,全国休闲农业蓬勃发展,但各省市发展情况不一,本文以2018年数据为依据,从8个指标来分析全国休闲农业的发展情况,以此寻求适合全国休闲农业发展的对策建议。 相似文献
3.
[目的]为探究江西省引种省外无性系茶树良种的适应性与特征特性,从中筛选出适宜推广种植的茶树良种.[方法]以25份省外引进无性系茶树良种为材料,测定其农艺性状、化学成分含量、抗逆性和制茶品质等15项性状指标,采用因子分析性状指标的贡献度与相关性,最终利用灰色关联度法对引种品种进行综合分析和评价.[结果]15项性状指标的变异系数范围为5.08%~57.20%,其中13项在10%以上,表明所引进的无性系茶树良种在江西省的适应性差异性较大,其中生长势、EGC、耐旱性、耐旱性最大,发芽密度、一芽二叶百芽质量、一芽一叶期、总游离氨基酸、EC、ECG、EGCG次之,水浸出物和绿茶品质得分最小;因子分析提取的5个主因子能够解释引种品种适应性的79.19%的信息,各性状对主因子均有相应的贡献,性状指标中生长势、发芽密度、耐寒性和耐旱性之间相关性较大,水浸出物、茶多酚、EGCG、EGC和一芽二叶百芽质量之间相关性较大,EGC、EC、咖啡碱和一芽一叶期之间相关性较大;灰色关联度综合评价显示有11个品种的加权关联度在0.7以上,综合评价最好,依次为浙农117、福鼎大白茶、浙农113、鄂茶1号、迎霜、湘波绿2号、浙农902、白毫早、名山白毫、玉笋和春雨1号,这些品种的制茶品质优良,生长势较强、产量较大,物候期早,化学成分含量优异和抗逆性较强;11份品种评价为中等;3份评价较差.[结论]灰色关联度法可应用于茶树引种品种的适应性评价,综合评价最好的11份茶树良种可以在实际生产中进一步推广种植,也可以作为茶树品种选育时的遗传亲本材料,评价中等和较差的应谨慎引种. 相似文献
4.
[目的]本研究以紫苏愈伤组织为原材料,对液体悬浮培养生产迷迭香酸的培养条件进行了研究。[方法]通过单因素试验,分别考察培养时间、初始接种量、激素浓度及苯丙氨酸浓度对迷迭香酸含量的影响,并在单因素试验基础上,采用Box-Behnken中心组合设计和响应面法对最佳培养条件进行优化,建立了二次多项式回归方程的预测模型。[结果][结论]研究结果表明,紫苏细胞液体悬浮培养生产迷迭香酸的最佳培养条件为:6-BA浓度2.34 mg/L、NAA浓度0.96 mg/L、2,4-D浓度0.60 mg/L、苯丙氨酸浓度0.1 g/L,迷迭香酸含量可达23.61 mg/g。 相似文献
5.
6.
为探究树种的防火能力,科学选择防火林带树种,提高生物防火林带的树种多样性,对28种防火林带树种的理化指标进行测定,应用因子分析和聚类分析方法对其抗火性能进行综合排序与分类。结果表明,树叶热值与灰分、挥发分与固定碳之间呈极显著相关关系,热值与挥发分之间、灰分与挥发分之间呈显著相关关系;综合排序表明鸭脚木、夹竹桃、米老排、大叶相思、深山含笑、黧蒴、木荷、红花油茶、铁冬青、台湾相思、醉香含笑、凤凰木为抗火性较好的12个树种。聚类分析结果表明,抗火性强的树种有4种,夹竹桃、鸭脚木、大叶相思、铁冬青;抗火性较强的树种有7种,黧蒴、米老排、醉香含笑、台湾相思、深山含笑、木荷、山杜英;抗火性中等的树种有6种,西南木荷、乌桕、凤凰木、红花油茶、土沉香、樟树;抗火性较弱的树种有8种,枫香、柠檬桉、黄葛榕、马占相思、观光木、红苞木、红锥、山乌桕;抗火性弱的树种有3种,多花山竹子、蝴蝶果、假苹婆。 相似文献
7.
为了研究因子分析法在玉米生产试验中的可行性和应用价值,探讨生产试验结果更全面科学的评价方式,使优良品种投入更高效的大面积栽培和推广,本研究对2018年田丰玉米品种联合体生产试验(中海拔组)6个参试品种(含对照种)在保山试点的生育期、农艺性状及抗病性等进行了因子分析。结果表明:前2个公因子对变异的累计贡献率达73.33%,2个独立的公因子较真实地反映了所支配的7个性状及其相互关系。第一公因子主要包含生育期、灰斑病、穗腐病、小斑病和大斑病5个性状,称为生育期和抗病性因子;第二公因子主要支配了株高和穗位高,称为主要农艺性状因子。通过计算公因子得分,6个参试品种中,‘金禾880’综合得分最低,第一公因子得分最低,栽培生产中可适时早播;‘富华9号’综合因子得分最高,第二公因子得分最高,栽培生产中可适当降低株高穗位;‘金禾玉618’综合因子得分最佳,适宜在保山市中海拔区域大面积常规化种植和推广。因子分析法用于玉米生产试验的分析与评价是可行的,在栽培上有一定的指导意义。实际生产中,可根据因子得分对各玉米品种采取具体有效的栽培措施,提高生产力和经济效益。 相似文献
8.
随着青稞加工产业的发展,筛选西藏优质种质资源将有助于培育适宜加工的青稞品种。选取9个西藏农家青稞品种,以藏青25为对照,通过测定31项化学特性指标,建立品质综合评价体系。结果表明:经因子分析提取出6个特征值大于1的主成分,累积方差贡献率为94.65%,其中第1主成分的贡献率为49.81%,主要包含蛋白质及苏氨酸(THR)、脯氨酸(PRO)、丙氨酸(ALA)、缬氨酸(VAC)、亮氨酸(LEU)、苯丙氨酸(PHE)、组氨酸(HIS)、赖氨酸(LYS)、清蛋白、总氨基酸含量等指标;第2主成分的贡献率为13.85%,其中粗脂肪、直链淀粉、膳食纤维、γ-VE、磷含量具有较大的载荷值。根据建立的品质综合评价模型,优良度得分排序为:藏青25>青21>隆子黑>拉萨长黑>联嘎木>拉萨短白>彭乃嘎布>江热俄久>直孔嘎夏>联木白稞。 相似文献
9.
甜玉米品质评价指标的筛选及分类 总被引:1,自引:0,他引:1
测定35个甜玉米品种的各项指标,利用数理统计分析方法,明确各指标的水平、变化趋势和定量关系,筛选出适宜的甜玉米品质评价指标并进行分类。结果表明,甜玉米品种间生育期、果穗长度、果穗粗、行粒数和鲜百粒质量差异均较小,变异系数分别为7.7%、6.6%、4.5%、7.8%和9.5%;株高、穗位高、可溶性固形物含量和皮渣率差异均很大,变异系数分别高达10.9%、19.9%、30.6%和25.0%;9项品质指标均服从正态分布;株高和穗位高呈极显著正相关(0.847 3),并存在极显著的线性函数变化趋势,其决定系数为0.985 7;确定甜玉米品质评价指标由生育期、鲜百粒质量和可溶性固形物(分别代表熟期指标、适口性指标和甜度指标)构成,利用这3项指标可将35个甜玉米品种分为3类。 相似文献
10.
随着我国经济的不断发展,居民消费能力的不断增强,人们对农产品的品牌、质量要求不断提高,农产品品牌逐渐实现了从无到有、从有到精的转变。为了更加清楚地了解居民消费市场对农产品品牌价值的响应情况,明晰不同品牌要素对消费者购买决策产生的差异性影响,并更准确地判断不同品牌的消费需求,在全国范围内展开农产品居民消费市场调研。通过研究发现,目前我国农产品居民消费市场格局尚未发生根本性改变,农贸市场、商超等传统流通渠道依然扮演着重要的角色,不过随着农业产业化的不断深入、居民消费市场的逐渐成熟,农产品加工企业通过不断创新渠道体系、强化品牌建设,提升产品质量,为大众提供更立体的农产品消费场景和更快捷、便利、放心的消费体验;另外,目前大多数消费者对我国农产品的主要品牌价值因素已有了较为清晰、理性和明确的认知,针对各种农产品的品牌外延有不同的需求;不同年龄结构、文化、收入水平消费者的购买决策会受到农产品的质量、品牌和营销因素的影响。 相似文献