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1.
2.
在生态公共服务视野下,尽管当前我国的城市森林发展较为迅速,但对其森林生态经济系统的协同机理研究仍然还是一个新课题。本文结合海南国际旅游岛建设的相关实践,从治理机制、市场机制、利益分配机制、合作机制、扶持机制5个方面,对海南城市森林进行研究,以促进海南城市森林资源的优化利用和社会经济的可持续发展。 相似文献
3.
随着我国经济和城市化的快速发展,大众化的休闲时代已经到来,在具备资源条件的乡村发展运动休闲产业是结合我国乡村振兴战略实施的一条重要发展路径.乡村运动休闲产业将作为我国未来大众健身休闲系统中的一环,提供独具特色和多样化的运动休闲体验服务,乡村运动休闲将成为民众运动休闲选择中的重要部分,发展乡村运动休闲产业具有推动全民健身和乡村振兴的双重意义.分析乡村具有发展运动休闲产业的资源条件以及开发运动休闲项目的可能性,探究在休闲学理论指导下发展乡村运动休闲产业的建设思路,使其在建设高品质运动休闲小镇的实践工作中发挥指导性作用. 相似文献
4.
基于GF-1和Sentinel-2时序数据的茶园识别 总被引:1,自引:1,他引:0
由于茶园大多分布在地形复杂的山区,地块破碎,分布零散,形状差异大、植被混杂且茶园所处环境长期受到云雨的影响,增加了茶园遥感识别的难度与不确定性,针对这一问题,该研究提出了利用高分1号(GF-1)和哨兵2号(Sentinel-2)时序数据提取茶园的方法,以浙江省武义县王宅镇为研究区,采用GF-1号为主要数据源,并利用MODIS地表反射率产品和Sentinel-2反射率数据,基于时空融合算法得到时间分辨率5 d的10 m Sentinel-2完整的时序数据。综合利用GF-1在空间细节方面的优势和重建的Sentinel-2高观测频率时序数据在反映茶树生长过程方面的优势,分别基于GF-1的光谱和纹理特征及GF-1的光谱、纹理特征和Sentinel-2时序特征两种特征组合方式,采用随机森林算法提取茶园。结果表明,GF-1光谱、纹理信息结合Sentinel-2时序信息分类结果的准确率、错误率、精确率、召回率和F1分数分别为96.91%、3.09%、89.00%、83.09%和0.86,仅基于GF-1光谱和纹理信息的分类准确率、错误率、精确率、召回率和F1分数分别为94.72%、5.28%、73.09%、84.61%和0.78,添加时序信息分类结果总体优于未添加时序信息的分类结果。表明高空间分辨率结合高频率时序遥感数据是提高茶园分类精度的有效手段。 相似文献
5.
现阶段,我国社会发展面临诸多问题,其中环境问题无疑是最迫切需要解决的问题之一。面对逐渐恶化的自然环境,需要采取科学的手段,防止生态环境的进一步恶化。森林培育就是其中最为重要的一种措施,因此,我国对森林培育工作给予了高度重视。通过这项措施,使我国的绿化率得到了大幅度提升,空气质量也得到了大大改善,为我国经济的可持续发展作出了重大贡献。对森林培育的重要性进行了分析和讨论。 相似文献
6.
我国的基层林业站是林业管理工作的重要职能部门,发挥着不可替代的作用,在具体的基层林业站工作过程
中,林业站工作人员既担负着森林保护的重任,又担负着森林资源合理开发利用的职责。为了明确基层林业站在森林
生态保护与修复中的作用,结合基层林业站的工作内容,进行整理,提出相应的工作目标、措施,希望通过本文,促使大
众更加清楚地了解基层林业站的工作职责。 相似文献
7.
8.
一、主要做法(一)突出规划引领为推进偃师市沟域经济建设,偃师市市委、市政府主要领导先后带领市组织部、市农业农村局、市文广旅、市发改委等相关负责人到全市各沟域进行实地调研,并召开专题研讨会。在工作开展过程中,偃师市坚持高标准规划、创新规划、科学规划,把产业发展规划、国土空间规划、沟域村庄建设规划有机结合,清晰定位沟域经济的发展方向, 充分学习借鉴其他县域发展沟域经济的经验做法,"跳出偃师看偃师",走理性发展之路. 相似文献
9.
指出了森林防火管理体系的建设可以有效预防和减少林火发生,如何加强丽江市森林火灾管理体系的建设,确保森林资源和旅游业生态环境安全成为了当地各级党委、政府的首要任务。分析了丽江市历年森林火灾发生情况,总结和归纳了森林火灾发生原因,针对丽江市所面临的森林火灾防控严峻形势,对该地森林火灾管理体系的建设进行了深入探讨,针对性地提出了森林火灾管理体系建设的举措。 相似文献
10.
基于2003—2018年的中国森林火灾统计数据,全面分析了森林火灾发生的时空分布格局,定量分析了其统计学规律,旨在为森林火灾预测、管理和风险决策提供基础支撑。分析结果表明,森林火灾的发生具有极强的随机性和离散性,通过森林火灾总次数、火场面积和受害森林面积的平均数来反映森林火灾发生风险将会导致评估结果偏高。森林火灾发生次数较多的为湖南、贵州、广西等省,而森林火场面积和受害森林面积较多的为黑龙江、内蒙古、云南、湖南、广西等省。按照森林火灾发生的格局,运用K均值聚类分析将31省分为4类。 相似文献