排序方式: 共有104条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
基于GF-1和Sentinel-2时序数据的茶园识别 总被引:1,自引:1,他引:0
由于茶园大多分布在地形复杂的山区,地块破碎,分布零散,形状差异大、植被混杂且茶园所处环境长期受到云雨的影响,增加了茶园遥感识别的难度与不确定性,针对这一问题,该研究提出了利用高分1号(GF-1)和哨兵2号(Sentinel-2)时序数据提取茶园的方法,以浙江省武义县王宅镇为研究区,采用GF-1号为主要数据源,并利用MODIS地表反射率产品和Sentinel-2反射率数据,基于时空融合算法得到时间分辨率5 d的10 m Sentinel-2完整的时序数据。综合利用GF-1在空间细节方面的优势和重建的Sentinel-2高观测频率时序数据在反映茶树生长过程方面的优势,分别基于GF-1的光谱和纹理特征及GF-1的光谱、纹理特征和Sentinel-2时序特征两种特征组合方式,采用随机森林算法提取茶园。结果表明,GF-1光谱、纹理信息结合Sentinel-2时序信息分类结果的准确率、错误率、精确率、召回率和F1分数分别为96.91%、3.09%、89.00%、83.09%和0.86,仅基于GF-1光谱和纹理信息的分类准确率、错误率、精确率、召回率和F1分数分别为94.72%、5.28%、73.09%、84.61%和0.78,添加时序信息分类结果总体优于未添加时序信息的分类结果。表明高空间分辨率结合高频率时序遥感数据是提高茶园分类精度的有效手段。 相似文献
2.
3.
以黑龙江省2个野生分布种(平榛和毛榛)和2个杂交种(平欧杂交榛和平平欧杂交榛)的13个不同样品榛树种子为试材,对4种榛树种子的主要营养成分进行了测定及差异显著性分析。结果表明:不同种类及不同品种榛子主要营养成分之间具有一定差异性,平榛与其它榛子在水分含量上呈显著差异,在淀粉含量及脂肪含量方面与毛榛有显著差异;毛榛的蛋白质含量与其它种类榛子呈显著差异;毛榛、平榛与杂交榛脂肪含量有显著差异。在水分含量上,平榛平平欧杂交榛平欧杂交榛毛榛;在淀粉含量上,毛榛平欧杂交榛平平欧杂交榛平榛;在可溶性糖含量上,毛榛平欧杂交榛平榛平平欧杂交榛;在蛋白质含量上,平榛平欧杂交榛平平欧杂交榛毛榛;在脂肪含量上,毛榛平平欧杂交榛平欧杂交榛平榛。 相似文献
4.
5.
基于改进N-FINDR算法的华北平原冬小麦面积提取 总被引:4,自引:3,他引:1
为了解决MODIS数据中普遍存在的混合像元问题,该文利用2008年和2009年多时相的MODIS13Q1影像,以经过优化的N-FINDR算法进行线性混合像元分解提取冬小麦种植面积,各省的误差均控制在正负4%左右。利用同期多时相的HJ-1星分类数据作为参考值,在试验区域选择14个均匀分布的样区验证混合像元分解结果。结果显示6个样区的相对误差在10%以内,其余8个样区的误差基本在15%左右。该研究可为冬小麦种植面积的监测提供参考。 相似文献
6.
1土传病害现状
根据辽宁省植保站专家介绍截止到2008年我省设施农业已发展到650万亩,并且每年以80万亩的速度向前推进。因受各种因素的影响设施农业土传病害呈现新的发展势头。据不完全统计80年代全省土传病害发生面积70万亩,到2008年已发展到200万亩, 相似文献
7.
8.
为研究EM制剂对生长期蓝狐生长性能、营养物质消化率的影响,将24只日龄(95~100 d)、体重相近的生长期健康雄性蓝狐随机分为4组,每组6只(单笼饲养),对照组饲喂基础日粮,试验组在基础日粮中分别添加0.5%(菌群数为1×107 CFU/g)、1%(菌群数为2×107 CFU/g)及2%(菌群数为4×107 CFU/g)的EM制剂。试验预试期为7 d,正式期为28 d。结果表明:1%和2%EM制剂组末重和平均日增重均显著高于对照组(P<0.05);3个试验组平均体增重和干物质消化率均显著高于对照组(P<0.05);各试验组料重比均显著低于对照组(P<0.05),1%EM制剂组的粗蛋白消化率显著高于对照组(P<0.05)。在本试验条件下,EM制剂最适添加量为1%(活菌数2×107 CFU/g)。 相似文献
9.
吉林省是全球闻名的三大黄金玉米带之一,玉米秸秆产量大,分布广。近年来,随着国家各种惠农利农政策的出台使玉米产量不断提高,随之产出了大量的玉米秸秆,而新农村建设步伐的不断加快,也让长期以来玉米秸秆从农民家里必需的宝贵资源燃料变成了"留之无用,弃之可惜的鸡肋"。大量玉米秸秆在田间焚烧,污染环境,是造成我省春、秋季雾霾的主要原因,这样做既降低土壤有机质含量,又影响空气质量,影响交通,火患无穷。各级政府及农机等有关部门采取大量措施,取得了一定成效,但目前问题依然很严重,如何让玉米秸秆重新"变废为宝",从根本上解决玉米秸秆综合利用问题,成为我省各级政府和农业部门一项刻不容缓的议题。 相似文献
10.