基于蚁群算法的智慧旅游路线规划方案分析

为了改善传统的旅游路线规划费时费力、用户体验感较差的现状,基于科技力量的智慧旅游路线规划应运而生,提出一种基于蚁群算法的智慧旅游路线规划方案。首先通过描述蚁群算法的基本原理,改善基本的蚁群算法花费时间长、容易陷入死局的缺点,对基本的蚁群算法进行改进,与基本蚁群算法相比,增加了搜索范围集中化阶段、实时更新信息素阶段、信息素回滚机制阶段。然后以旅游花费更少的钱、得到最大最舒适的旅游体验为目标,将费用目标、体验感目标进行综合,建立了基于蚁群算法的旅游路线规划模型,并利用改进的蚁群算法对规划模型进行求解。最后将模型应用于实际案例中,通过计算分析得到符合要求的最优旅游路径。     

基于全域旅游理念的旅游规划思路探讨

我国旅游业蓬勃发展,全域旅游化发展模式被当前旅游界所重视。旅游规划是旅游产业发展的基础,全域旅游理念融入旅游规划是旅游目的地供给侧结构性改革的最有效的途径,能够进一步满足人们对旅游目的地休闲娱乐多样化需求。该研究基于全域旅游理念,在分析现有全域旅游规划存在的问题基础上,深入探讨了将全域旅游理念融入旅游规划的新途径,旨在为全域旅游规划理念提供理论上的支撑。     

一种求解二层多目标规划问题的改进模拟退火算法

基于求解多目标规划问题的模拟退火算法，将求解二层多目标规划问题转化为交互求解下层多目标规划问题和上层多目标规划问题，然后结合求解多目标规划的精英策略，提出了求解二层多目标规划的改进模拟退火算法。最后，通过数值试验验证了算法的可行性和有效性。     

一种求解线性二层多目标规划的粒子群优化方法

粒子群算法是一种新兴的优化技术。由于粒子群算法实现简单,可调参数少,已得到广泛研究和应用。根据粒子群算法能够有效获得不可微多目标规划Pareto最优解的特点,设计了线性二层多目标规划的粒子群算法:采用以下层问题的K-T最优性条件代替下层问题的思想,将线性二层多目标规划转化为带互补约束的不可微多目标规划问题,然后对所得到的不可微多目标规划问题设计粒子群算法,从而得到线性二层多目标规划问题的Pareto最优解。数值结果表明所设计的算法是可行、有效的。     

国外旅游决策理论研究进展与启示

通过对国外近50年的主要旅游决策研究理论进行分析、总结和归纳,综合评价了旅游决策一系列的概念和实证分析,以期为中国未来相关旅游研究提供发展思路,并为旅游目的地规划及市场营销提供参考依据。     

基于精英策略的多目标规划问题的粒子群算法

多目标规划问题的解通常不是唯一的,而是一个最优解集合,因此问题具有不适定性。提出了一种求解多目标规划问题的基于精英策略的粒子群算法:该算法以群组为操作单元,以有效应对多目标规划问题的多解特征;外部存档的精英策略可以保证粒子的多样性,可以有效克服算法易陷入局部最优的缺陷。最后利用3个数值算例验证了算法的可行性和有效性。     

安徽省森林旅游发展规划探讨

通过四大森林旅游板块、13个品牌森林旅游目的地、8条特色森林旅游线路的初步规划,探讨了如何打造完整的安徽省森林旅游体系的问题。     

求解一类非线性二层多目标规划的粒子群方法

采用以下层问题的最优性条件代替下层问题的方法,将上层为向量优化、下层为凸标量优化的一类非线性二层多目标规划问题转化为带互补约束的不可微多目标规划问题,分析了2者在最优解方面的关系,并设计了求解相应不可微多目标规划问题的粒子群算法.数值结果表明所设计的粒子群算法是可行、有效的.     

江西博阳河生态休闲旅游景区规划研究

江西博阳河生态休闲旅游景区是集生态农业、漂流探险、休闲娱乐于一体的新兴旅游目的地。本文从博阳河景区的主题定位着手,详尽分析了其客源市场存在的问题及目标客源定位,并在此基础上,对景区的开发进行了合理的区域功能规划,以期实现景区的健康可持续发展。     

贵州省务川仡佬族苗族自治县自然旅游资源成景背景分析

通过对贵州省务川仡佬族苗族自治县旅游资源单体的大普查,将贵州省务川仡佬族苗族自治县自然旅游资源概括为地文景观、水域风光、生物景观、天象与气候景观。分析了不同旅游景观类型的成因与演化过程,并且概括了旅游资源的特点,旨在为全县旅游规划与发展提供依据,以期为贵州省务川仡佬族苗族自治县打造知名旅游目的地奠定基础。     

基于《洛阳伽蓝记》的洛阳城乡贯通型文物径规划策略初探

发展乡村旅游是实现乡村振兴的有效方法之一，但是要发展知名度较高的乡村旅游目的地，仅依赖乡村现有的旅游资源是不够的，更需要整体连贯的旅游线路的带动。《洛阳伽蓝记》是洛阳独有的城市史料，是连接洛阳城乡旅游资源的绝佳蓝本。从洛阳现有旅游线路存在的问题入手，整理相关理论研究及相关设计案例，探索规划贯通洛阳城乡旅游资源文物径的方法，以期为洛阳乡村振兴、打造成为国际重要旅游目的地提供策略与建议。     

基于游客需求角度的解说牌系统研究──以太白山国家森林公园为例

解说牌系统是旅游目的地研究中必不可少的一部分。解说牌系统的研究,对旅游目的地的规划与管理都有着十分重要的意义。本文以位于宝鸡眉县境内的太白山国家森林公园为研究对象,采用问卷调查和现场访谈相结合的方式,运用EXCEL、SPSS等软件对调查结果进行了数理统计分析。并根据来太白山森林公园的游客特征,从游客需求角度对现有解说牌系统进行了评价分析,以期为森林公园的解说牌系统的规划提供参考。     

国内旅游目的地形象测量研究综述

旅游目的地形象会直接影响旅游者的出游决策行为和旅游目的地的发展,同时旅游目的地形象的定位、推广和改进必须要依靠科学精准的目的地形象测量。从中国知网中提取了1989—2015年发表的56篇有关旅游目的地形象的文献作为分析样本,在对目的地形象测量内容回顾总结的基础上,进一步对目的地形象测量研究所采用的结构化和非结构化的方法进行了较为全面的整理和对比分析。得出以下结论:目的地形象测量三个维度之间彼此联系,将多个维度的测量内容统一,有利于目的地形象维度的结构优化;将结构化和非结构化测量方法相结合是未来目的地形象测量方法的发展趋势。旨在为今后的旅游目的地形象测量研究提供一个系统理论化的参考依据。     

基于Fast Marching方法的多目标点路径规划的研究

目前,水下自主机器鱼已经被应用于对水域多个目标点依次进行水质监测,因此有必要研究多个目标点的路径规划。针对遍历多个目标点的路径规划问题,提出一种Multi-Direction Fast Marching（MDFM）方法和遗传算法相结合的路径规划方法。该方法首先使用MDFM方法对工作站和多个目标点两两之间进行路径规划,然后使用遗传算法规划出遍历所有点的最短路径,最后通过仿真实验验证算法的可行性。     

慢城、慢旅游及其旅游规划运用

通过对慢城和慢旅游概念的解析,分析两者的关系,总结慢城理念对旅游规划的借鉴意义,强调慢城是实践慢旅游的最佳目的地。结合古村落的规划实践,从旅游吸引力的构建和游憩功能的提升两方面入手,探讨如何利用慢城理念构建一种新型的旅游目的地。     

一类半向量二层规划问题乐观最优解的求解方法

研究了上层为分式规划、下层为线性多目标规划的一类半向量二层规划问题乐观最优解的求解方法。利用对偶理论,先将半向量二层规划问题转化为相应的单层优化问题,同时取下层问题的对偶间隙与上层目标函数分母的比值作为罚项,构造了该类半向量二层规划问题的罚问题,最后基于罚问题的相关性质设计了一种求解算法。数值试验表明,所设计的算法是可行的。     

现代乡村旅游目的地开发规划的理念与实践研究——以山东巨野金山旅游区为例

开发规划是乡村旅游可持续发展的重要保障,本文在对山东巨野金山旅游区开发规划研究和实践的基础上,探索性地提出了新形势下乡村旅游目的地开发规划的新理念。     

乡村振兴背景下浙江乡村旅游目的地发展现状与对策

乡村旅游作为乡村振兴的重要内容，是顺利完成脱贫攻坚任务、全面建成小康社会的关键抓手，打造优质乡村旅游目的地则是乡村旅游发展的关键突破口。基于对浙江打造优质乡村旅游目的地的优势与必要性的分析，从产业体系、品牌效应、社会效应3个层面总结了浙江乡村旅游目的地发展现状，剖析了“系列政策+企业主体+优质品牌+N个配套”4个方面存在的问题，并从政策机制、企业主体、旅游品牌、设施建设等方面针对性提出加快浙江乡村旅游目的地发展的对策建议，以期为浙江乡村旅游提质升级提供参考。     

运城旅游业发展的机遇与对策

随着我国旅游产品由以观光旅游为主向多种旅游产品并存的转变,文化旅游越来越受到游客的青睐,节庆、节事及事件旅游在很多地方正在兴起。运城市于2006年11月获得了“中国十佳魅力城市”殊荣,这为运城旅游业的发展提供了难得的机遇。就此运城旅游业的发展可采取旅游目的地的整合营销、增加景点案区规划建设和编写旅游指南等对策。     

基于景观基因的乡村旅游游览路线个性化规划方法

传统的乡村旅游路线规划方法是在乡村景观共有发展的前提下进行统一规划,忽略了乡村景观因子的分异性,对游客满意度造成了直接影响。为此,研究设计了基于景观基因的乡村旅游游览路线个性化规划方法。首先基于景观因子的集中性、多样性特点,分析乡村区域的旅游开发条件,进而通过梳理乡村旅游景观因子信息链提高个性化规划的逻辑性,最终根据乡村居民对旅游路线游览规划的感知结果,构建基于景观基因的模型,从而实现对路线的个性化规划。根据实验对比结果可知,在游玩时间不断增加的情况下,该方法能够将游客满意度保持在90分以上,证明其实现了设计预期。