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基于近红外光谱的北京市全株玉米原料康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系组分分析与预测 总被引:1,自引:0,他引:1
本试验旨在基于康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)建立北京市全株玉米原料营养成分数据库,并利用近红外光谱(NIRS)方法建立其营养价值预测模型。试验采集北京市18个牧场89份全株玉米原料样品,测定其营养成分,利用CNCPS 6.5计算各样品碳水化合物(CHO)和蛋白质组成。定标集和验证集根据4∶1的配比关系,分别选用71份和18份全株玉米原料样品作为定标集和验证集评价NIRS模型。结果显示:1) NIRS分析技术对全株玉米原料常规营养成分、CNCPS中蛋白质组成和CHO组成均具有较好的预测能力,且精确度较高。2)干物质(DM)、粗灰分(Ash)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、淀粉(Starch)、中性洗涤不溶蛋白质(NDIP)、酸性洗涤不溶蛋白质(ADIP)、可溶性蛋白质(SP)、CHO、非纤维性碳水化合物(NFC)、可溶性纤维(CB2)、可消化纤维(CB3)、不消化纤维(CC)、可溶性真蛋白质(PA2)、难溶性真蛋白质(PB1)、纤维结合蛋白质(PB2)和非降解蛋白质(PC)的定标决定系数(1-VR)均>0.80,验证决定系数(RSQv)均≥0.84,这些模型均可用于日常快速检测分析。DM、Ash、EE、NDF、ADF、ADL、Starch、NDIP、CHO、NFC、CB2、CB3、PC和PB1的NIRS模型参数均采用二阶导数处理,CP、SP、ADIP、CC、PA2和PB2的NIRS模型参数均采用标准正态变量+二阶导数处理。综上所述,本研究提供了全株玉米原料的基础化学分析数据,并通过NIRS分析技术建立了主要营养成分的快速预测模型,有利于养殖场青贮前对全株玉米原料质量的快速评估。 相似文献
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基于康奈尔净碳水化合物与蛋白质体系的瘤胃非降解蛋白质小肠可吸收氨基酸流量的简化评定技术 总被引:1,自引:0,他引:1
本试验旨在简化基于康奈尔净碳水化合物与蛋白质体系(CNCPS)评定瘤胃非降解蛋白质(RUP)小肠可吸收氨基酸流量的技术。小肠可吸收氨基酸来自菌体蛋白和RUP,CNCPS根据溶解性将饲料粗蛋白质(CP)分为A、B1、B2、B3和C共5种组分,只有3种B组分可以过瘤胃并在小肠中消化。为评定RUP小肠可吸收氨基酸的贡献,CNCPS需要分别测定3种B组分的瘤胃降解率,3种过瘤胃B组分的小肠消化率需采用不同常数。选择18份饲料样品,其中精料12份,粗料6份,测定CNCPS评定RUP小肠可吸收氨基酸流量所需数据,同时对饲料CP的瘤胃动态降解率及不同时间点RUP的体外小肠消化率进行了测定,通过这些数据提出简化评定方法。结果表明:1)精料和粗料均以8 h的CP瘤胃降解率(X,%)与有效降解率(Y,%)间相关性最强,二者间呈线性相关,精料和粗料方程分别为Y=12.652+0.828X,r=0.990,P0.000 1和Y=10.967+0.886X,r=0.980,P=0.000 6。2)精料2 h RUP小肠消化率(X,%)与RUP小肠有效消化率(Y,%)间相关性最强,方程为Y=0.026+0.879X,r=0.970,P0.000 1;粗料8h RUP小肠消化率(X,%)与RUP小肠有效消化率(Y,%)间相关性最强,方程为Y=-0.002+0.960 X,r=0.995,P0.000 1。3)简化方案经可靠性评估得出,8 h CP瘤胃降解率和RUP小肠消化率简化CNCPS模型预测的小肠氨基酸流量(X,‰)与CNCPS预测的小肠氨基酸流量(Y,‰)相关性最强,精料方程为Y=-0.056+1.409X,r=0.999,P0.000 1;粗料方程为Y=0.003+2.120 X,r=0.999,P0.000 1。精料和粗料的简化评定结果与CNCPS评定结果的均方根误差分别为0.245和0.005,变异系数分别为7.08%和4.49%。综合得出,基于CNCPS,得到了预测RUP小肠可吸收氨基酸流量的简化模型,简化后的精料和粗料模型分别为Y=-0.056+1.409×[AA×(100-D8)×CP×ID8],r=0.999,P0.000 1和Y=0.002+2.120×[AA×(100-D8)×CP×ID8],r=0.999,P0.000 1,Y为RUP中的某种氨基酸小肠可吸收流量(‰),D8为CP的8 h瘤胃降解率(%),ID8为RUP的8 h小肠消化率(%),AA为不溶性蛋白质中该氨基酸含量(%)。 相似文献
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为了评定不同生育期虉草的营养价值,分析体外产气法和CNCPS法两种营养评价方法的相关性。采用体外产气法测定抽穗期、开花期、灌浆期、乳熟期4个生育期虉草的体外发酵产气量、发酵参数(a、b、c)、DM消化率、NDF和ADF降解率,用康奈尔净碳水化合物和蛋白质体系(cornell net carbohydrate and protein system,CNCPS)分析方法测定相应组分,评价其营养价值,并比较研究两种方法评价结果的相关性。结果表明,体外发酵至72 h结束,累计总产气量和产气参数a以开花期最高(122.68 和4.46 mL),显著高于各组(P<0.05),且从抽穗期、灌浆期、乳熟期有降低的趋势;抽穗期和开花期的DM消化率、NDF和ADF降解率分别显著高于灌浆期和乳熟期(P<0.05)。随着虉草生育期的延长,CP和SOLP呈递减趋势,即抽穗期和开花期显著高于灌浆期和乳熟期(P<0.05);NDF、ADF和ADL呈递增趋势,但NDFIP、ADFIP呈递减趋势。灌浆期和乳熟期的CHO含量显著高于抽穗期和开花期(P<0.05),而CA和CNSC含量则相反,且CC含量同样以灌浆期与乳熟期较高;蛋白质组分中,PA与CA及CC与PC组分呈现同样的趋势。虉草CNSC、CA、CB1、CB2、PA、PB3组分含量与不同时间点产气量呈显著或极显著的相关性(P<0.05或P<0.01)。因此,开花期虉草营养价值最高,其次为抽穗期、灌浆期和乳熟期,产气法和CNCPS评价牧草具有相关性,用体外产气量估测牧草CNCPS组分是可行的。 相似文献
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为了在奶牛场推广应用CNCPS体系,应用康奈尔净碳水化合物-蛋白体系(CNCPS)提出的蛋白质与碳水化合物分类方法,对黑龙江西部垦区三个牧场11种饲料样品进行粗蛋白质(CP)、非蛋白氮(NPN)、可溶性蛋白质(SP)、酸性洗涤不溶蛋白质(ADIP)、中性洗涤不溶蛋白质(NDIP)及酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(... 相似文献
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为揭示豆腐渣对反刍动物的饲用价值,本试验采用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)和体外产气法对豆腐渣营养价值进行评定。测定豆腐渣的CNCPS营养成分与体外发酵参数,应用CNCPS公式计算碳水化合物(CHO)和粗蛋白质(CP)中各组分含量。结果显示,豆腐渣的CP含量为14%~25%,粗脂肪(EE)含量为1.9%~2.9%,代谢能(ME)为10~12 MJ/kg DM;易在瘤胃中降解的蛋白质(PA+PB1)和在瘤胃中缓慢降解的粗蛋白质(PB2+PB3)的含量相当,不可降解真蛋白质(PC)含量较少;潜在可利用碳水化合物(CA+CB1+CB2)较高;体外发酵产气量均达到70 mL,氨态氮(NH3-N)浓度在8~23 mg/dL,总挥发性脂肪酸(TVFA)在46~70 mmol/L。而不同来源的豆腐渣营养成分和发酵情况存在显著差异,且CNCPS碳水化合物、蛋白质组分的优劣不同。凌源豆腐渣的最大产气量(B)最高,极显著高于其他3种苹果渣(P<0.01),而各豆腐渣的产气速度(C)无显著差异(P>0.05)。辽源豆腐渣氨态氮(NH3-N)含量最高,极显著高于其他饲料(P<0.01)。不同地方豆腐渣瘤胃液挥发性脂肪酸比例差异极显著(P<0.01)。不同来源的豆腐渣的总可消化养分(TDN)及其他能值差异较大,以新民豆腐渣的能值最低,极显著低于其他苹果渣(P<0.01)。综上可知,作为反刍动物非粮饲料,豆腐渣为反刍动物提供的可利用能值高,利于瘤胃微生物蛋白质合成。 相似文献
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应用CNCPS体系对呼伦贝尔草原几种牧草营养价值的评定 总被引:1,自引:0,他引:1
从内蒙古呼伦贝尔地区采集禾本科和豆科等12种牧草,应用美国康奈尔大学净碳水化合物和净蛋白质体系(CNCPS)提出的碳水化合物和蛋白质分类方法,计算出饲料粗蛋白质中的PA、PB1、PB2、PB3、PC和碳水化合物中的CA、CB1、CB2和CC.实验结果表明同种牧草的蛋白质和碳水化合物优劣顺序不同,因此不能按照普通、单一的方法进行评价,CNCPS体系能具体、真实的反映动物对饲料的利用情况. 相似文献
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本文旨在评价使用CPM模型改善日粮能氮平衡和提高奶牛生产性能的效果.选择健康、胎次、体重和泌乳阶段相近的2组试验奶牛各28头,组日均产奶量分别为20和25 kg,按配对试验设计要求把试验奶牛分成对照组和试验组,对照组日粮为奶牛场当前的日粮,试验组日粮为应用CPM软件调整后的日粮.试验期为45 d.通过对比饲养试验检验CPM模型在日粮评价和预测奶牛生产性能方面的应用效果.试验结果表明,饲喂调整后日粮的奶牛产奶量、4%标准乳产量、乳尿素氮和血浆尿素氮含量均略高于对照组(P>0.05),试验组I的乳脂率略高于对照组I(P>O.05),二者乳蛋白率相似,试验组Ⅱ的乳脂率、乳蛋白率则略低于对照组Ⅱ(P>0.05);调整后2种日粮成本分别比调整前每天降低2.43元和2.12元.试验同样证明,利用CPM模型预测产奶量与实际产奶量的差距除了对照组I之外,其他处理均在6%之内,预测DMI与实际DMI的差距在5%之内.由此可知,在我国规模化奶牛场应用CPM模型可以起到预测日粮的营养价值、改善日粮的能氮平衡、提高奶牛的生产性能和降低饲养成本的作用.因此,CPM模型在我国奶牛规模化饲养条件下应用是可行的. 相似文献
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春花生秧与夏花生秧的营养价值评价及瘤胃降解率比较 总被引:1,自引:0,他引:1
本试验旨在研究春花生秧与夏花生秧的常规营养成分,并应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)评价其营养价值及其在奶牛瘤胃中降解特性的差异。采集河南地区春花生秧样品16个,夏花生秧样品28个,测定其干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)、钙(Ca)、磷(P)、粗灰分(Ash)、酸性洗涤木质素(ADL)、淀粉、中性洗涤不溶氮(NDFIP)、酸性洗涤不溶氮(ADFIP)、非蛋白氮(NPN)、可溶性蛋白(SCP)含量及总能(GE)。选取3头装有永久性瘤胃瘘管的中国荷斯坦干奶牛,饲喂同一种全混合日粮(TMR),采取尼龙袋法测定花生秧的DM、CP、NDF和ADF在奶牛瘤胃中的72 h降解率,并计算其降解参数及有效降解率,应用CNCPS计算其碳水化合物和蛋白质组分,评定花生秧的营养价值。结果表明:1)春花生秧的CP、Ash、Ca、SCP含量极显著高于夏花生秧(P <0.01),NDF、ADF、ADL含量和GE极显著低于夏花生秧(P <0.01),P含量显著低于夏花生秧(P <0.05)。2)春花生秧的DM、CP、NDF、ADF有效有降解率显著高于夏花生秧(P <0.05)。3)春花生秧的快速降解真蛋白质(PB1)、中速降解真蛋白质(PB2)、快速降解碳水化合物(CA)、非结构性碳水化合物(NSC)含量极显著高于夏花生秧(P<0.01),NPN(PA)、碳水化合物、中速降解碳水化合物(CB2)含量显著低于夏花生秧(P<0.05),不可降解真蛋白质(PC)、不可降解碳水化合物(CC)含量极显著低于夏花生秧(P<0.01)。由此可见,春花生秧的营养价值优于夏花生秧,且瘤胃降解率均高于夏花生秧,其在瘤胃中的利用率较好,饲用价值更高。 相似文献
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用CNCPS评定反刍动物几种常用精料营养价值的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
[目的]为了验证CNCPS评定方法的可靠性.[方法]分别从黑龙江省的大庆、哈尔滨、双鸭山、佳木斯、牡丹江、集贤和五常等地采集反刍动物常用精饲料样品19种, 应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)提出的碳水化合物和蛋白质分类方法, 分别测定了饲料的粗蛋白质(CP)、非蛋白氮(NPN)、可溶性粗蛋白(SCP)、酸性洗涤不溶粗蛋白(ADFIP)和中性洗涤不溶粗蛋白(NDFIP)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、木质素和淀粉.并根据CNCPS提出的计算方法计算了饲料粗蛋白质中的非蛋白氮(PA)、快速降解蛋白质(PB1)、结合蛋白质(PC)、中度降解蛋白质(PB2)、慢速降解蛋白质(PB3)和碳水化合物中的不可利用纤维(CC)、可利用纤维(CB2)、果胶(CB1)和糖类(CA).[结果]通过CNCPS饲料评定技术可对反刍动物常用精饲料营养价值分析评定.[结论]说明CNCPS可广泛用于对刍动物饲料营养价值的评定. 相似文献