基于面向对象的西双版纳橡胶林提取

面向对象遥感信息提取技术可以综合光谱、空间、纹理等特征,从而提高影像分类的精度。以西双版纳地区为研究对象,利用相关数据,以面向对象方法为核心,通过图像预处理、图像增强、光谱曲线提取与特征提取、分割、图像分类等技术环节,对其土地利用信息进行提取研究,尤其是橡胶林的提取。探索了该地区利用遥感数据为信息源快速获取土地利用的有效方法,并用2期数据研究区内的土地利用变化情况。最后,得出面向对象的方法在该研究区域是可行的,而且也相对提高了分类精度,同时,提取了土地利用变化情况,为该地区综合研究提供基础信息,而且更重要的是从另一个侧面说明了面向对象分类的优越性。     

面向对象(OO)方法是软件理论的返朴归真

本文从软件开发的角度说明了面向对象方法的定义和特点,着重从计算机语言的发展和软件工程学的角度阐述了面向对象方法,面向对象方法是运用人类的自然思维方式,直接面对问题域中客观存在事物的软件开发方法,从而使开发的软件能够直接映射问题域,并且用面向对象方法开发的软件易于维护,易于扩展,开放性好,复用性好。最后得出结论：面向对象方法是软件理论的返朴归真。     

基于面向对象分类的冬小麦种植面积提取

为探索冬小麦种植面积的多源遥感提取方法,以江苏省中部宝应、高邮和兴化三市为研究区域,对冬小麦拔节期Land/TM和ERS/SAR遥感影像进行数据融合,基于波段最佳指数和地物光谱可分性,选择3-4-5波段进行分类,针对传统的基于像素分类方法结果易受"同物异谱"和"异物同谱"现象影响的问题,采用面向对象分类方法,以影像对象为处理单元,结合地物丰富的空间、纹理信息进行小麦面积提取,并与基于像素分类方法(SVM分类)结果进行了比较。结果表明,面向对象分类精度达到了94.16%,较准确地提取出研究区内冬小麦种植面积,比SVM分类结果具有明显优势。该方法可为南方冬小麦种植面积信息的快速获取提供技术支持。     

面向对象方法在Quick Bird影像分类中的应用研究

选取Quick Bird影像,以目视判读法作为精读评价的参考标准,对基于像元值的监督分类和非监督分类法、面向对象分类法进行了分析比较。结果表明,使用面向对象方法能显著提高Quick Bird影像分类精度。     

Sensitivity of landscape pattern metrics to classification approaches

Computing of landscape pattern metrics from spectrally classified digital images is becoming increasingly common. Recently, object-orientated image classification is being seen as an alternative and is tending to replace pixel-based approaches. However, object-based methods are likely to influence and produce biases in the results of these spatial analyses. In this study, the sensitivity of 85 landscape metrics to different classification methods and parameters are analyzed. A Landsat image of a complex mountainous forest region of Mexico was classified using pixel-based and object-based approaches. Nine object-based classified images were obtained using a region-growing algorithm based upon different segmentation parameters. Pixel-based classified images were smoothed using different methods (majority filtering, sieving and clumping). Accuracy assessment was carried such that classified images with similar accuracy were compared. Landscape metrics were then derived from the different classified images and compared through a coefficient of variation computing. Almost all the metrics showed variability due to classification and post-processing methods, particularly core area metrics and some proximity and contagion/interspersion indices. Caution must be observed when comparing values of metrics derived from images with slight differences in their characteristics or in the way they have been processed as, for example, in landscape monitoring studies based upon multidate imagery.     

对象化土地环境天地生要素时空演变分析方法

从资源、环境、经济、社会等方面分析了土地环境的空间、时间和属性特征,依据土地环境立体连续三维空间的特性,以"天–地–生"模式为研究框架,通过面向对象信息抽象方法,进行对象化土地环境天地生要素的时空逻辑关系和模型构建方法研究。在此基础上,结合改进的土地环境天地生要素动态度运算和GIS时空叠置分析方法,探索基于"天–地–生"模式的土地环境演变的等级、速度、强度和形态等时空特征,实现了土地环境时空演变过程中天地生要素分析功能,为区域土地环境时空数据的科学管理和决策提供新思路。     

基于面向对象方法的汽车制动器设计专家系统

面向对象方法的汽车制动器设计专家系统集人工智能的专家系统技术、数据库技术和CAD技术为一体,是一个嵌入式的软件系统,形成了集成化的设计环境。本文介绍了该系统的总体结构和特点。     

GF-1卫星数据在永久基本农田非粮化监测中的应用

以浙江省嘉善县为研究区,应用高分一号影像数据,通过面向对象分类方法提取永久基本农田范围内坑塘、苗木地等非粮化区域,总体分类精度为0.846,Kappa系数为0.875。结果表明,利用高分辨率国产卫星影像,能够快速、准确地提取永久基本农田非粮化面积和分布,为永久基本农田非粮化程度的快速监测和评估,合理管控和引导耕地用途提供可靠的参考。     

面向对象的遥感影像植被信息提取技术研究

在阐述面向对象的遥感分类方法的基本原理和方法的基础上,对2006年武汉市洪山区的遥感影像数据中的植被进行了分类训练和精度评价。为了解决植被中存在的异物同谱的现象采用了阴影消除的方法,同时采用定量测定的方法提取影像中的植被。结果表明,采用面向对象的多尺度分割的植被信息提取精度明显高于非监督分类的分类精度,是一种行之有效的分类提取技术。     

CAD技术在泥浆泵水力设计中的应用

结合泥浆泵发展的特点和计算机技术在机械行业中的应用现状，用先进的二次开发工具进行了泥浆泵的计算机辅助水力设计的研究，将面向对象的应用软件开发方法成功地运用于泥浆泵的辅助设计中。通过所开发的CAD模块的实际运动，设计过程变得简单而又直观，设计结果达到了较高的精度。该程序模块适用于泥浆泵的水力并有着较高的推广价值，从集成化的角度来考虑，该模块也能满足再开发的需要。