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面向对象方法在Quick Bird影像分类中的应用研究
引用本文:袁华,章皖秋,郭洪江.面向对象方法在Quick Bird影像分类中的应用研究[J].安徽农业科学,2011(10):6099-6101.
作者姓名:袁华  章皖秋  郭洪江
作者单位:西南林业大学
基金项目:西南林学院国家林业局森林经理学重点学科项目(XKZ2-00901)
摘    要:选取Quick Bird影像,以目视判读法作为精读评价的参考标准,对基于像元值的监督分类和非监督分类法、面向对象分类法进行了分析比较。结果表明,使用面向对象方法能显著提高Quick Bird影像分类精度。

关 键 词:Quick  Bird  分类  面向对象  多尺度分割  决策树

Application of Object-oriented Method in Quick Bird Image Classification
Institution:YUAN Hua et al(Southwest Forestry University,Kunming,Yunnan 650224)
Abstract:With the visual interpretation method as the reference standards for intensive evaluation,the pixel value-based supervised method,non-supervised method and object-oriented method for the Quick Bird image classification were compared.The result indicated that the object-oriented method could significantly improve the classificaticn precision of Quick Bird image.
Keywords:Quick Bird  Classfication  Object-oriented  Muti-scale segmentation  Decision tree
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