武汉市特色蔬菜发展现状与对策

笔者通过对武汉市特色蔬菜种植情况的调研,指出了特色蔬菜产业中存在的问题,提出了发展特色蔬菜产业的对策和建议,对培育壮大武汉市特色蔬菜产业,促进经济发展有重要的指导作用。     

畜禽粪污治理利用主要问题及对策

随着现代畜牧业的发展,畜禽养殖正在向规模化、集约化的方向发展。畜禽养殖的过程中会产生大量畜禽粪污,直接排放到自然环境中会影响生态环境。因此,必须对畜禽粪污进行科学有效的利用。在当前畜禽粪污治理利用中,仍然存在一系列问题需采取相应对策。本文对畜禽粪污治理利用主要问题进行分析,并探讨解决对策。     

10.2%阿维·三唑磷微乳剂防治瓜亮蓟马药效初探

瓜亮蓟马（Thrips flavus Schrank）属缨翅目,蓟马科。别名菜田黄蓟马、棉蓟马、忍冬蓟马,是瓜类、茄果类和豆类蔬菜上的主要害虫之一,分布河南、江苏、安徽、湖北、四川、台湾及长江以南各省。它以成、若虫刺吸植株幼嫩叶片、果实汁液,严重影响蔬菜产量和品质。     

多粘类芽孢杆菌对小麦赤霉病田间防治效果研究

以郑麦9023为试材,研究了微生物农药多粘类芽孢杆菌对小麦赤霉病的田间效果。结果表明:5亿CFU/g多粘类芽孢杆菌悬浮剂400~600mL/667m~2在小麦抽穗初期施第1次药,间隔5d施第2次药,对小麦赤霉病防治效果较好,防效在80%以上,增产效果达14.51%~17.27%,可以广泛用于小麦赤霉病的防治。     

生物农药印楝素防治蔬菜斜纹夜蛾试验

<正>印楝原产于印度,是一种常绿乔木,从印楝种子中提取的印楝素农药具有高效、广谱、无残留、不易产生抗药性、对人畜等温血动物无害及对害虫天敌安全等特点,是一种国际公认的最具发展前景的绿色无公害生物农药。印楝素主要作用于昆虫神经肽,阻止表皮几丁质的形成。印楝素不影响胆碱酯酶活性,对人及其他高等动物安全。印楝素对害虫的防治广谱性强,具有拒食、忌避及抑制生长发育的作用。为了验证其对蔬菜斜纹夜蛾的防治效果,笔者用1%印楝素水分散     

印楝素对小麦蚜虫的防治效果和应用技术

田间药效试验表明,1.2%印楝素乳油对小麦蚜虫的防治效果好。每667 m2用63~83 mL,药后3 d、7 d、10 d和15 d,对小麦蚜虫的防治效果分别在63.35%~80.14%、74.99%~93.33%、74.42%~93.15%和73.61%~92.99%。该药剂速效性较差,持效性好,药效持续时间长,在全国小麦产区均可作为防治小麦蚜虫的有效药剂,替代化学农药进行推广使用。     

水稻黑条矮缩病的发生与防治

介绍了水稻黑条矮缩病的发生规律、病害症状和病害影响,提出防治措施,以为该病的防治提供参考。     

5%吡虫啉·丁硫克百威乳油对柑橘蚜虫的防治效果

<正>蚜虫是为害柑橘新梢的主要害虫,主要种类有橘蚜、橘二叉蚜、桃蚜和棉蚜等。成虫和若虫群集在柑橘的芽、嫩梢、嫩叶、花蕾和幼果上吸食汁液为害,造成叶片卷曲,新梢枯死,落花落果。为了控制柑橘蚜虫的为害,笔者引进了青岛海纳     

基于无人机和地面数字影像的水稻氮素营养诊断研究

选用扫描仪和无人机平台获取水稻叶片和冠层的数字图像,运用数字图像处理技术研究不同氮素营养水平水稻叶片和冠层的综合特征信息,从而应用于水稻的氮素营养诊断。结果表明:1)通过叶片叶绿素a含量和扫描叶片颜色参量之间的相关性分析,得到可用于诊断水稻氮素营养水平的叶片颜色特征参量B、b、b/(r+g)、b/r、b/g。通过叶片的颜色、形状综合特征信息与YIQ电视信号彩色坐标系统的参量建立氮素营养的识别模型,4个不同氮素水平的正确识别率分别为:N0(0 kg N.hm-2)74.9%,N1(60 kgN.hm-2)52%,N2(90 kg N.hm-2)84.7%,N3(120 kg N.hm-2)75%;2)无人机获取的田间冠层图像识别水稻氮素营养水平的综合特征参量是G、B、b、g、b/(r+g)、b/r、b/g、H、S、DGCI,选择相同的CB参量建立冠层氮素营养的识别模型,4个不同氮素水平的正确识别率为:N0(0 kg N.hm-2)91.6%,N1(60 kgN.hm-2)70.83%,N2(90 kg N.hm-2)86.7%,N3(120 kg N.hm-2)95%。初步研究表明基于综合特征的氮素诊断模型区分效果比较好,利用叶片扫描图像和无人机识别与诊断田间水稻氮素是可行的。     

傅立叶变换中红外光谱估测水稻叶片氮素含量的研究

通过不同氮素水平的水稻田间试验，在分析测定了水稻叶片叶绿素、氮素等农学参数后，采用傅立叶中红外光谱仪测定了水稻孕穗期叶片干样的透射光谱，利用协同偏最小二乘算法（siPLS）分析选取了傅立叶变换红外光谱估测水稻氮素含量的敏感波段及其组合。结果表明，其最优主成分数是9个，最佳估测建模的波段组合分别为1350.89～1586.57, 1587.53～1822.40 和 3709.41～3943.72 cm-1；建立的水稻氮素预测模型的精度较高，交互验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）分别为0.1538和0.1933，预测值与化学分析获得的叶片总氮浓度之间的交互相关系数和独立检验相关系数分别为0.9393和0.6649，高于中红外光谱指数NFS和NFSA的预测精度。说明利用傅立叶红外光谱作为水稻氮含量的诊断技术是可能的，值得进一步验证和完善。