知识扩散何以影响稻作系统转型实践?——基于结构方程模型的链式中介效应

促进水稻—冬闲农作系统向绿肥稻作系统转型是强化区域耕地质量保护与提升、保障国家粮食安全的有效措施。基于南方稻作区安徽、湖南、广西三省区934份农户调查数据,采用PLS-SEM模型和Bootstrap检验方法,分析知识扩散对农户绿肥稻作系统采纳意愿的影响效果与作用路径,并进一步运用Ordered logit模型揭示异质性农户禀赋对其参与农业知识扩散活动的影响。结果表明：知识扩散对农户绿肥稻作系统采纳意愿具有显著正向的直接影响;外部风险感知与组织信任、生态服务价值感知与组织信任分别在知识扩散对农户绿肥稻作系统采纳意愿的影响中存在链式中介作用;知识扩散通过农户障碍感知对农户绿肥稻作系统采纳意愿产生显著的间接作用;参加合作社、务农经验、教育程度、家庭收入、身体健康状况均对农户参加知识扩散活动具有显著的正向影响。据此,本研究提出开展系统性宣讲培训活动、提高农户组织信任、改善农户禀赋条件等政策建议。     

基于耕地压力指数的山东省粮食生产动态分析与预测

[目的]对山东省1994—2014年的粮食生产进行动态分析,并对2015—2025年的粮食安全状况进行预测,为该省制定合理的粮食生产规划和农业经济政策提供科学依据。[方法]从耕地压力角度出发,采用最小人均耕地面积和耕地压力指数模型,通过对文献资料进行搜集、整理与统计,并运用Logistic人口预测模型和灰色GM(1,1)模型开展研究。[结果](1)山东省1994—2014年中的大多数年份耕地压力指数大于1,处于粮食不安全状态;(2)1994—2014年耕地压力指数呈现出缓慢上升趋势,且其变化具有明显的周期性,每个波动周期大约为4~5a;(3)未来10a粮食产量、年末人口总数呈增加的态势,而耕地面积、人均耕地面积、最小人均耕地面积和耕地压力指数均呈现出降低趋势,且大多数年份的耕地压力指数值小于1。[结论]通过大力发展粮食经济,未来10a山东省粮食生产与供给都将处于安全状态。     

新疆粮食生产波动:波动特征与影响因素

运用1999年以来新疆粮食生产的相关数据,采用粮食生产波动指数通过测算波动周期和波动幅度对新疆粮食生产的波动特性进行了计量分析,并通过构建理论模型对新疆粮食生产波动的影响因素进行了探讨。结果表明:1)1999~2014年新疆粮食总产波动经历了一个波浪式前进、螺旋式上升的过程,且整个波动过程可划分为5个周期;2)从波谷年总量增长率来看,新疆粮食总产波动属于古典型波动;从波动年距来看,总产波动属于典型的短期波动类型,但却有逐步进入较长周期波动的趋势;从波幅来看,三个完整周期波幅均大于5%的波动水平,但有进一步缩短的趋势,说明在未来一段时间新疆粮食生产的稳定性将提高;3)1999~2014年新疆粮食自然波动对总产的影响要大于经济波动的影响,说明新疆粮食生产波动更易受自然因素(自然灾害)影响;4)影响新疆粮食产量波动的因素主要有农业机械总动力波动、化肥施用量波动、上一年粮食收购价格波动以及成灾面积,其中,成灾面积波动对新疆粮食总产波动的影响最大,其次是农业机械总动力和化肥施用量,上一年的粮食收购价格对总产波动影响最不显著。     

自然灾害对山东省粮食产量影响的实证分析

以山东省1978~2014年自然灾害及粮食生产的数据资料为依据,运用灰色关联分析方法对二者之间的关系进行了统计分析,得到以下结论:第一,山东省粮食总产量年际变化主要由粮食单产变化和播种面积变化决定,而单产的提高是对粮食总产量变化影响最大的因素;第二,在影响单产的因素中,自然因素影响最为显著,其影响度占45%~53%;第三,在山东省常发的几种自然灾害中,旱灾成灾率与粮食产量变化的关联度最大,达0.7106,之后依次是水灾受灾未成灾率、其他灾害成灾率、旱灾受灾未成灾率和其他灾害受灾未成灾率,其关联度分别为0.6983、0.6935、0.6812和0.6714,而水灾成灾率与粮食产量变化的关联度最小,为0.6341。之后,通过构建抗灾能力评估的动态二维博弈模型对山东省粮食生产对各种自然灾害的抵抗能力进行了分析,发现:第一,1978~2014年山东省粮食生产对旱灾的抵抗能力总体是增强的,对水灾的抵抗能力总体有所减弱,而对其他灾害的抵抗能力适中;第二,粮食生产抵御旱灾和其他灾害的能力整体呈现出比较明显的周期性,而抵御水灾能力周期性不明显。据此研究,认为要稳定山东省粮食生产,必须重视农业防灾,尤其是要增强抗旱防汛能力,并针对性地提出了一系列具体应对措施,包括加强农田水利基础设施建设与管理、加快完善农业自然灾害预警预报系统,优化灾害防治思路,提升灾害保险能力,探索筹建农业自然灾害风险基金等。     

中国粮食生产效率空间分异特征及驱动机理

[目的]在耕地面积有限、城镇化高速发展的背景下,合理评价粮食生产效率,认清粮食生产现状,探索提高粮食生产效率的有效途径。[方法]基于数据包络法（DEA）分别测算了2006—2015年中国31个省（市、自治区）的粮食生产效率,同时借助探索性空间数据分析（ESDA）对其时空格局演变特征进行解析,并通过空间计量模型揭示其驱动机理。[结果]中国粮食生产效率整体偏低,东部沿海地区和西部地区粮食生产效率出现大面积、大幅度下降趋势;粮食生产效率空间集聚效应显著且具有跃迁性,但主要以类型Ⅵ为主,其空间结构具有一定的路径依赖特征;经济增长与粮食生产效率存在正N形的Kuznets曲线,目前大部分地区经济增长的产粮效率呈现边际收益递减特征,未来的粮食生产势必强调其他政策手段的重要性。[结论]中国粮食生产效率空间异质特征显著,应充分发挥有利的“被扩散”的区位优势,制定具有区域联动特点的粮食生产策略。     

我国农业农村信息化发展水平测度与评价

目的 全面测度我国农业农村信息化发展水平及其时空变化，并揭示关键影响因素。方法 文章利用我国30个省（市、自治区，不包含西藏、港、澳、台）的面板数据，运用空间计量模型等方法，对2010—2021年农业农村信息化的发展情况进行综合评价。结果 （1）当前我国农业农村信息化发展综合水平为0.398，总体仍然偏低。（2）2010—2021年我国农业农村信息化发展水平呈现出逐年提升态势，年均增长率为1.22%；从空间差异看，我国农业农村信息化呈现出“东高西低、南高北低”的特征。（3）人均GDP、城镇化率和农村平均受教育程度分别在1%、5%和1%的显著性水平上对农业农村信息化具有正向影响。结论 （1）抓住数字乡村与农村信息化建设的历史机遇提升农业农村信息化发展综合水平，（2）打破信息壁垒，持续缩小农业农村信息化的地区差异。     

山东省粮食产出增长的要素投入贡献率测度研究

为相关部门进行农业生产决策提供理论依据,采用因子分析方法将影响粮食产出增长的众多因素浓缩为土地投入、资本投入、劳动投入和灾害四大要素,通过建立柯布-道格拉斯生产函数模型分别测算这四大要素对山东省粮食产出增长的要素投入贡献率。结果表明,山东省粮食产出增长主要得益于技术进步和资本投入的增加,土地投入对粮食产出增长的贡献率明显下降,而劳动投入和受灾面积对山东省粮食产出增长具有明显的负效应。提出加大农业科技投入、坚守耕地红线保护耕地资源、优化物质资本投入结构、促进农业劳动力转移、加强灾害治理等对策建议。     

山东省自然灾害时空分布规律与防灾减灾对策

通过对1949-2008年山东省自然灾害的各项统计数据进行分析,发现该省发生频率较高、造成损失较大的自然灾害主要有干旱、洪涝、霜冻、寒潮、冰雹和台风6种,且这6种自然灾害的发生存在明显的时空分布特征。从空间分布规律来看,旱灾区主要集中在鲁西—鲁西北平原和鲁中地区;洪灾区主要分布于鲁南和鲁东南内陆等地;霜冻和寒潮更多地发生在鲁北、鲁东北内陆地区和胶东半岛;雹灾区主要分布在鲁中南山地丘陵区和鲁西南地区;台风区则主要集中于胶东半岛和鲁东南沿海地区。从时间分布规律来看,山东省的旱灾以春旱为主,有的年份会出现冬—春二连旱,洪灾主要出现在夏季和秋季,霜冻灾害主要出现在冬季和早春,寒潮灾害主要出现在秋冬两季,雹灾则主要出现在晚春和初夏,台风灾害主要出现在秋季。为此针对山东省自然灾害分布特征,提出了加强农业基础设施建设、提高对自然灾害的预警预报能力等防灾减灾策略。     

贵州省水稻生产技术效率与全要素生产率研究——基于DEA-Malmquist指数的实证分析

以2004-2014年贵州省水稻生产相关投入产出数据为基础,运用DEA-Malmquist指数模型对贵州省水稻生产综合技术效率和全要素生产率进行了研究。结果表明,贵州省水稻生产综合技术效率依旧偏低,纯技术效率和规模效率仍有一定的提升空间,进一步加强新型农业科技应用和进行适度规模化经营仍有较大的增产潜力;贵州省水稻生产全要素生产率总体呈缓慢上升趋势,技术进步呈明显衰退趋势,而技术效率改进幅度不大,规模效率的提高是技术效率提高的主要原因;贵州省水稻生产全要素生产率增长较慢的主要原因是技术进步缓慢甚至出现了倒退;导致贵州省各地区水稻生产效率差别较大的主要原因在于区域间经济地理条件和资源禀赋的差异。由以上研究结果推导出3点政策含义:一是因地制宜,保持生产适度规模,提高水稻生产技术效率是促进水稻生产的重要途径;二是注重技术效率与技术进步同步改进,重心应向技术进步方面倾斜是提高水稻全要素生产率的必要途径;三是稳步推进农业供给侧结构性改革,提高水稻生产全要素生产率是保障贵州省粮食安全的根本途径。     

南方稻区绿肥生态服务功能及生态价值评估研究

为探究我国南方稻区绿肥种植的生态服务价值,本文以我国南方稻区农田引入绿肥紫云英为例,界定了稻田种植紫云英的生态服务功能,并运用实际市场法、替代市场法和虚拟市场法等研究方法,构建了绿肥生态价值评估的理论模型,核算了绿肥的生态服务价值,得到了以下研究结论：1）南方稻区绿肥生态服务功能主要涉及调节和支持两类,调节服务包括气体调节、水分涵养和土壤保持3种功能,支持服务则包括土壤有机质累积和土壤营养物质循环两种功能;对应地,南方稻区农田轮作冬绿肥紫云英的生态价值也被界定为以上5种。2）南方稻区冬闲田种植紫云英在一个轮作周期中能够产生1.125万元·hm^-2的生态价值,其中,气体调节价值最大,为0.380万元·hm^-2,其次是土壤有机质累积价值,为0.279万元·hm^-2,营养物质循环价值和土壤保持价值分别为0.204万元·hm^-2和0.214万元·hm^-2,土壤水分涵养价值最小,为0.048万元·hm^-2。3）南方稻区绿肥种植投入成本为0.173万元·hm^-2,绿肥种植所产生的生态价值是种植投入成本的6.5倍。研究表明农田冬种绿肥紫云英的生态服务价值是客观存在的。该研究为南方稻区绿肥引入冬闲田后生态价值的评估提供了较为科学的研究方法和基础参数,同时,也为未来政府制定绿肥种植的生态补偿机制提供了理论依据。