毛乌素沙地南缘樟子松树干液流特征及其对环境因子的响应

树木边材液流是实时反映水分利用过程的重要变量。分析液流与环境因子尤其是与土壤水分间的关系，进而明确树木对水分胁迫的响应机制，是认识树木适应环境变化机制的重要内容。文中以毛乌素沙地南缘樟子松人工固沙林为研究对象，采用热扩散式液流计连续监测了树干边材液流速率，分析了液流变化与环境因子间的关系。结果表明：毛乌素沙地樟子松生长季中边材液流速率(J_s)平均为4.91±1.25cm·h^-1,最大值为18.75±2.99cm·h^-1,其中夜间液流速率平均为1.42±0.38cm·h^-1,最大值为7.47±1.92cm·h^-1。J_s与环境因子间的主成分分析结果显示，前3个主成分的累积方差贡献率达86.2%,分别解释了方差的54.5%、20.6%、11.1%。其中第一主成分主要包含大气水分亏缺(VPD)、大气温度(T_a)、太阳辐射(R_a)等因子，归为蒸发需求因子；第二主成分主要包含风速(W_s)等因子，为大汽水...     

10种观赏竹的光合特性及叶绿素荧光特性研究

本研究以10种不同观赏竹为研究对象,分别对不同竹种的叶绿素、光合特性、叶绿素荧光特性进行测定和对比分析,并通过主成分分析法对10种不同观赏竹进行综合评价,进而筛选出满足城市绿化种植的优良高效竹种,也为不同观赏竹种的选育和园林绿化利用提供参考依据。结果表明：（1）在整个生长期内,佛肚竹（Bambusa ventricosa）的叶绿素含量最高,唐竹（Sinobambusa tootsik）最低;（2）在10种观赏竹中,金丝慈竹（Bambusa affinis）、花巨竹（Gigantochloa verticillata）、花孝顺竹（Bambusa multiplex f. Alphonse-karri）、花竹（Bambusa albo-lineata Chia）这4种竹子的净光合速率（P_n）值都在3.5 μmol/(m²?s)以上,而青丝黄竹（Bambusa eutuldoides var. viridi-vittata）的P_n值最低,仅为1.34 μmol/(m²?s)。不同观赏竹的净光合速率与蒸腾速率（T_r）、气孔导度（G_s）和水分利用率（WUE）之间存在显著的相关关系;（3）青丝黄竹、花巨竹、唐竹的PSⅡ潜在的光化学活性（F_v/F_o）和PSⅡ有效光化学量子效率（F_v/F_m）值相对较高,紫竹[Phyllostachys nigra （Lodd. ex Lindl.）Munro]、花孝顺竹相对较低。同时花竹、唐竹、金丝慈竹都有较高的非光化学淬灭系数（qN）、光化学淬灭系数（qP）、PSⅡ光化学效率（Yield/ΦPSII）。由此可见,在相同生长环境下,不同观赏竹的光合利用能力、光合效率及光适应能力不同,且有显著差异。综合评价可知,花巨竹、金丝慈竹、佛肚竹为高光效竹种,光合适应性较强,适宜城市绿化种植。     

不同水肥耦合处理下毛竹光合特性

以不同树龄毛竹（Phyllostachys edulis）为研究对象,采用裂区试验设计,设置3个田间持水量(85±5)%、(65±5)%、(50±5)%和3种施肥梯度12.50、6.25、3.13 kg/m²,通过测定和分析不同处理下不同生长月份毛竹的叶绿素及光合参数的变化,运用综合评价法来判断不同水肥耦合处理下毛竹林最优的水肥耦合模式,达到水肥高效的毛竹林,进而为毛竹林的水肥供应机制提供参考。研究结果表明：（1）在所有的水肥耦合处理中,T4处理[田间持水量(65±5)%,施肥量100%]下的叶绿素含量[Chl(a+b)]最高。且在所有生长月份中,8月份各处理毛竹叶片的Chl(a+b)最高。（2）9种水肥处理中,各时期毛竹叶片的净光合速率（P_n）、气孔导度（Cond）、胞间二氧化碳浓度（C_i）和蒸腾速率（T_r）最高为T4处理[田间持水量(65±5)%,施肥量100%]。说明高肥适水灌溉能够使毛竹生长获得最优效果。（3）在整个生长阶段,不同水肥耦合处理间的Chl(a+b)、P_n、C_i和T_r的差异最大值出现在8月。说明8月为毛竹需水需肥的最关键时期。因此,T4处理[田间持水量(65±5)%,施肥量100%]高肥适水是毛竹进行水肥处理的最优处理。     

榆林沙区樟子松人工林立地质量数量化评价

为了对榆林沙区樟子松人工林的造林培育及可持续经营提供参考依据。本研究在榆林市榆阳区设置了38块20 m×20 m的樟子松人工林样地,调查了不同林龄樟子松的胸径、树高等生长指标,应用数量化理论Ⅰ预测模型建立樟子松人工林优势木平均树高与立地因子之间的多元回归方程并确定立地评价等级,对樟子松人工林的立地质量进行了数量化评价。结果表明：（1）榆林沙区樟子松人工林随着林龄的增长,樟子松人工林平均胸径、树高均会有显著增长,且在第10～20年增长速度最快。（2）以坡向、海拔和坡位这三个主导因子将樟子松人工林划分为12个立地类型区,进行立地分类结果评价。通过对调查样地进行立地评价,可以看出调查样地中75%的樟子松人工林立地评价等级在中级以上,表明榆林地区的樟子松种植区域立地条件较好,适合樟子松种植。预测方程经过检验达到要求,说明利用数量化理论Ⅰ可以对樟子松人工林进行立地质量评价和生长趋势预测。     

沙地樟子松人工林结实影响因素研究

为了对沙地樟子松人工林的结实及良种生产提供帮助。本研究分别设置不同林龄、立地条件、林分密度、施肥量等试验处理,通过观察其结实率、球果数量、种子及球果质量等指标,分析不同试验处理下樟子松人工林的结实情况。结果表明,随着樟子松林龄的增大,结实株数和球果数量不断增加,球果及种子质量也不断提高;当林分密度为667株·hm^-2,樟子松人工林结实最好;合理施肥会促进樟子松人工林结实,且樟子松人工林在丘间地的立地条件下结实最好。     

不同套种模式对雷公藤土壤养分及光合特性的影响

以福建泰宁县的雷公藤、厚朴、杉木、马尾松为试验材料,将雷公藤纯林作为对照、厚朴/雷公藤(处理1)、杉木/雷公藤(处理2)、马尾松/雷公藤(处理3)为3种套种模式,研究不同套种模式下林地土壤养分的动态变化,并对土壤养分及雷公藤叶片光合特性进行相关性分析,以期筛选出适合当地且能产生最大效益的雷公藤套种模式。结果表明:厚朴林下套种雷公藤模式可显著提高雷公藤林地土壤的全氮、全钾、水解氮、速效钾、有机质的积累,含量分别增加了10.49%、3.98%、21.22%、31.31%和47.58%;杉木林套种雷公藤模式可使土壤的有效磷和有机质含量增加47.18%和25.11%,土壤的全氮、水解性氮、全钾和速效钾含量分别降低10.33%、12.48%、8.38%和7.29%;而马尾松林下套种雷公藤模式仅使林地土壤的全磷和有机质含量增加13.88%和16.10%;厚朴林下套种雷公藤的叶片最大净光合速率(Pnmax)、光饱和点(LSP)、光补偿点(LCP)以及表观量子效率(AQY)均最高,说明此种模式下雷公藤有较强的弱光适应能力,光合潜能最高,物质积累量多;处理1的净光合速率与土壤的全氮、水解性氮、速效钾、有机质含量呈极显著性正相关(P<0.01),处理2和处理3的净光合速率与土壤的全氮、有效磷、速效钾、有机质均呈极显著性正相关(P<0.01),处理1和处理3的净光合速率与土壤的全钾含量呈极显著性负相关(P<0.01),3种处理下的净光合速率与土壤的全磷含量均无明显的相关性。厚朴林下套种雷公藤的模式可以提高雷公藤林地的土壤肥力且此种模式下的雷公藤具有较高的光合潜能,因此可作为优质林药间作模式广泛推广。     

HPLC测定不同套种模式下雷公藤不同部位甲素含量

[目的]以厚朴/雷公藤(处理①)、杉木/雷公藤(处理②)、马尾松/雷公藤(处理③)为3种套种模式,雷公藤纯林为CK对照组,建立不同套种模式下雷公藤甲素的HPLC测定方法,并对不同套种模式下雷公藤不同部位甲素的含量进行比较。[方法]采用高效液相色谱法(HPLC),色谱柱为SinoChrom ODS-BP(4.6 mm×250 mm,5μm);流动相为甲醇-水(体积比45∶55);流速1.0 mL/min;检测波长218 nm;柱温40℃;进样量20μL。[结果]该方法能在8 min左右实现雷公藤甲素的快速分离,雷公藤甲素浓度在1.55～248.00μg/mL与峰面积线性关系良好(R~2=0.999 7),平均加样回收率为99.6%,RSD为1.85%(n=6)。[结论]该方法易操作、分析速度快、重现性好、准确率高,可作为雷公藤甲素含量的测定方法。不同套种模式下雷公藤甲素总含量从高到低依次为处理①、CK、处理②、处理③,雷公藤不同部位的雷公藤甲素含量从高到低依次为根、叶、茎,说明厚朴林下套种雷公藤的模式可提高雷公藤甲素的含量,因此可作为优质林药间作模式广泛推广。     

气象因子变化特征对典型地区荒漠化的影响研究

气象因子是导致荒漠化的主要驱动力之一，了解荒漠化地区受气候变化的影响，为荒漠化的监测、预测和防治提供科学依据，研究气象因子变化特征对典型地区荒漠化的影响。以毛乌素沙地东南部榆林市西北部的沙质荒漠化土地为研究对象，并布置监测点。基于此，获得该区域的气象因子变化特征、NDVI遥感数据以及土壤变化数据。通过归一化植被指数监测植被生长状态，估计荒漠化面积，同时使用趋势分析法和Mann-Kendall法分析气象因子变化特征和荒漠化面积之间的关系。结果表明，该研究区域近10 a来气象因子变化特征较为显著，降水增多、蒸发量减少、沙尘出现的天数也明显缩短，降水量与植被覆盖率和荒漠化面积的Spearman相关系数分别为0.91和-0.82,说明这些气象因子变化特征推动植被盖度呈现出增长变化趋势，有效减少荒漠化面积，说明近年荒漠化治理取得可观效果。     

榆林沙区樟子松人工林胸径-树高生长模型研究

为研究榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型，填补榆林沙区樟子松在胸径-树高生长模型研究的空白，为榆林沙区樟子松林分生长预测、生产经营管理提供参考依据，以榆林沙区樟子松人工林为研究对象，选用15个常用的胸径-树高生长模型，通过5个评价指标(R²、决定系数(RMSE)、平均绝对残差(MAE)、残差平均和(SSE)、Akaike信息量准则(AIC))进行对比分析拟合，从而进一步确定，适宜的榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型。结果表明：除了Gompertz(1825)模型(14号模型)无法输出参数，剩余的模型均可以。在剩余的14个模型中，双曲线型(2号模型)、混合型(5号模型)、二次多项式(6号模型)、Korf(10号模型)、修正Veibull(11号模型)这5个模型评价指标较优，拟合效果较好。综合比较分析可知，这5种基础胸径-树高模型中，修正Veibull模型可以更好地拟合樟子松胸径-树高的关系，精度也比较准确，建议选用修正Veibull模型。