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为解决油麦菜长势差、生长不整齐、产量低等问题,上海永通生态工程股份有限公司开展了马拉松~?蔬菜专用缓释掺混肥料对油麦菜生长及产量影响的试验。试验结果表明,马拉松~?蔬菜专用缓释掺混肥料处理的油麦菜不仅长势整齐,且比对照提前采收4~5 d;马拉松~?蔬菜专用缓释掺混肥料每667 m2用量40 kg和32 kg(减量20%)处理油麦菜每667 m~2产量分别为3 358.5 kg、3 295.0 kg,较对照分别增产12.7%、10.6%,增效分别达11.2%和10.0%。 相似文献
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利用高光谱遥感技术监测小麦土壤重金属污染 总被引:2,自引:1,他引:1
为了探讨基于小麦叶片高光谱间接估测土壤重金属含量的潜力,该研究以江苏省宜兴市徐舍镇为研究区域,于2019-2020年采集农田土壤样品和小麦叶片光谱,经7种不同的光谱变换预处理后,以遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的偏最小二乘回归算法(partial least squares regression,PLSR)对预处理后的光谱建立土壤重金属镉(Cd)和砷(As)含量的估测模型,并对模型结果进行精度评价。研究结果表明:1)光谱预处理技术能够突出光谱中的一些隐藏信息,对小麦叶片光谱进行微分变换、多元散射校正、标准正态变换等数学变换后更加有利于提取光谱敏感信息。2)GA-PLSR相较于一般的PLSR方法提高了模型精度,将GA用于光谱波段选择可以优化模型精度和提高稳定性。3)土壤Cd含量的最佳估测模型为标准正态变换预处理光谱与GA-PLSR结合,其外部验证的决定系数为0.87、均方根误差为0.04 mg/kg、相对分析误差为2.72;土壤As含量的最佳估测模型为多元散射校正预处理光谱与GA-PLSR结合,其外部验证的决定系数为0.91、均方根误差为0.32 mg/kg,相对分析误差为3.25。因此,能够利用小麦叶片高光谱间接估测土壤重金属Cd和As含量,该研究为将来实现定量、动态、无损遥感监测大面积农田土壤重金属污染状况提供参考依据。 相似文献
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农作物长期连作使设施内土壤孔隙度与透气性低下、容重增大、板结等,造成作物根系生长受阻,影响植株的生长发育。作者以油麦菜为研究对象,开展了不同土壤调理剂用量对农作物生长及土壤改良的影响试验。试验结果表明,不同土壤调理剂用量在不同程度上提高了土壤pH值,改善了土壤结构,降低了土壤容重,增加了土壤有效磷、速效钾的含量,同时提高了油麦菜产量。综合考虑土壤改良效果和生产成本,生产上建议施用上海永通生态工程股份有限公司研发的土壤调理剂10 kg/667 m^2。 相似文献
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