铁路和航空客运视角下“一带一路”城市网络研究

2015年3月《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》颁布,“一带一路”战略正式实施.从12306网和携程网以及航空公司官方网获得我国“一带一路”城市间的铁路客运车次和航空客运班次数据,采用SNA和GIS分析对“一带一路”城市的网络联系、网络层级、中心性进行研究.结果表明:1)铁路客运网络中武汉居于中心地位,广深线、武广线、沪杭线、沈长线在“一带一路”中具有重要的轴带作用;2)上海、广深、成都为“一带一路”城市航空客运网络的三大中心;3)两类网络存在较大差异,但广州和上海在两类客运网络中的联系总量都很大,中心性都很高.     

农旅融合视角下潍坊市农业产业发展规划研究

【目的】解决好“三农”问题是中国十四五规划工作中的重中之重，农业问题又是解 决三农问题的基础问题，因此研究未来我国农业发展路径具有非常重要意义。【方法】从农 旅融合视角出发，研究不同阶段农旅融合发展的内涵与模式，分析国内外农旅融合不同阶段 融合模式的成功案例，通过对潍坊市三大模式进行分析与升级，提出了潍坊市农业发展体系 及项目支撑。【结果】规划了潍坊市农业发展体系：（1）通过对潍坊市农业资源禀赋、现状 问题、发展趋势等进行分析，规划了打造潍坊市农旅全域发展“山东样本”、世界影响力的 农旅枢纽引领区、国家级“农旅 +”经济发展聚集区三大发展定位。（2）围绕三大定位，规 划了以三大模式创新、一村一品、“农旅 +”、农旅总部经济、农旅金融、农旅济构筑农旅嘉 年华等为构筑方向的农旅发展产业体系。【结论】寿光模式、潍坊模式和诸城模式三大模式 的创新升级对全国农业未来农业发展模式具有导向作用，推广、复制三大模式的成功经验对 促进我国其他地区农业发展快速发展具有重要意义。     

基于重构的Landsat 8时间序列数据和温度植被指数的区域旱情监测

为了快速且准确地估算大区域范围内土壤水分信息,实现松嫩平原北部区域旱情的监测。基于Landsat 8时间序列数据,计算归一化植被指数(NDVI)和地表温度指数(LST)的时间序列数据,在此基础上利用Savitzky-Golay(S-G)滤波对所得时间序列数据进行了重构,弥补因受云和大气影响而产生的噪声。然后根据重构后的NDVI和LST数据,求得温度植被指数(TVDI);探讨TDVI和土壤湿度之间的关系,构建土壤湿度反演模型,并结合野外实测数据对模型精度进行了验证。结果表明:(1)S-G滤波可以有效地弥补因受云和大气影响而产生的不足,提高Landsat 8时间序列数据的质量;(2)温度植被干旱指数可以有效地反映土壤湿度状况,经过S-G滤波处理后的数据反演精度更高(RMSE=2.14%);(3)经过S-G滤波处理后的Landsat 8数据可以更为精确实现大区域范围内时间序列的旱情监测,为区域旱情的监测提供借鉴。     

县域尺度下东北地区粮食产量 空间格局动态变化研究

为揭示东北地区粮食产量空间异质性,基于GIS 技术、ESDA 和重心模型,深入研究2000—2012 年县域尺度下东北地区粮食产量的空间布局时空特征以及重心移动轨迹。结果表明：（1）从时空格局特征来 看,2000—2012 年东北地区粮食平均产量呈递增趋势,并逐步向高产县和东北方向移动;粮食产量低于平均 产量的县居多,但粮食高产县数量逐年增加;（ 2）县域粮食产量空间自相关显著且空间差异相对较大,粮食 产量重心出现偏移,2000—2003 年重心向西南方向偏移51.84°,2006—2012 年粮食重心向东北方向移动,吉 林省西南部、辽宁省中北部和黑龙江省西北部粮食总产量增加;2000—2012 年东北地区粮食产量重心移动速 率逐渐减小,粮食生产空间波动缓慢降低,粮食产量的优势区域趋向稳定,重心移动轨迹的变化使得粮食产量 空间分布也发生明显改变。     

1949—2016年中国旱灾规律及其对粮食产量的影响

目的 探究1949—2016年中国干旱灾害长时间序列时空变化特征及其对粮食生产的影响,为我国农业干旱灾害预警体系和保障粮食产量提供参考。方法 基于Python语言获取1949年以来中国各省、市农业自然灾害和粮食生产数据,然后利用Pearson相关性统计分析、回归分析、自然断点分级法、GIS平台和R语言定性和定量地探讨干旱灾害对粮食生产的影响,阐述我国农业旱灾变化规律和粮食安全态势,探讨农业旱灾对粮食生产的影响。结果 ①农业干旱灾害呈现明显周期性波动,干旱轻重灾情交替出现,1949—1970年为波动阶段,1971—2000年为波动上升阶段,2001—2016年为波动下降阶段,发生特大干旱和严重干旱的年份所占比重较大;②农业干旱在空间上呈“北重南轻、中东部重西部轻”的格局。山东受灾最重,灾损高达208.2万hm²,西藏最轻,灾损为2163.53 hm²;③粮食产量和粮食单产总体呈稳步增长态势,波动幅度较平缓,二者受旱灾影响程度较大,粮食产量和粮食单产的年变化率均与干旱受灾率、成灾率、灾害强度指数、受灾率异常指数和成灾率异常指数等指标显著负相关,其中以受灾率异常指数和成灾率异常指数对粮食生产的影响更为显著,且受灾率异常指数的影响最为显著;④粮食产量的多少和受灾面积的大小在空间上具有相关性,粮食单产与干旱受灾面积呈负相关。结论 干旱灾害制约我国粮食生产,各农业干旱灾害指标对粮食灾损的解释力较强,对粮食产量估测具有参考作用。建立和完善农业灾害预警体系,可以提高应对农业干旱灾害的能力,进一步为粮食进出口提供指导意见。此外,干旱灾害仅是影响粮食产量的一个方面,农业科技水平、社会经济制度、农业政策等也对其具有不容小觑的影响。     

我国蔬菜价格研究进展

我国作为世界上最大蔬菜生产国和消费国,多年来蔬菜价格跌宕起伏,引起各界广泛关注。自1988年"菜篮子"工程启动以来,国内关于蔬菜价格的研究内容不断深化、形式逐渐多样,呈现多角度、多层级、理论与实证、定性与定量的研究体系。该研究沿着蔬菜价格形成-传导-波动-趋势预测-波动效果-稳定对策这一脉络,对国内有关蔬菜价格研究成果进行了梳理分析,指出当前研究的不足,展望未来蔬菜价格可能的研究方向,基于大数据时代背景,简略勾画未来研究方法体系,以期为未来蔬菜市场研究提供借鉴与参考。