黄花蒿提取物对菜蚜的杀虫活性研究

以丙酮、乙醇及水作溶剂，研究了黄花蒿全株干粉的3种溶剂提取物及其提取物不同浓度对菜蚜的触杀和胃毒活性。结果表明3种提取物对蚜虫都具有较强的毒杀活性，回归分析表明随着浓度升高杀虫时间缩短。LD50结果说明丙酮提取物的杀虫活性最强，乙醇提取物次之，最次是水提取物。独立样本t检验比较触杀效果和胃毒效果，表明黄花蒿各提取物均是触杀效果高于胃毒作用。     

NCSU23、SOF及氨基酸对猪孤雌激活胚胎体外发育的影响*

研究了培养基(NCSU23和SOF)和添加氨基酸对猪孤雌激活胚胎体外发育的影响，以探明猪早期胚胎体外培养的最佳体系。实验结果表明，在高氧(5％CO2的空气)或低氧环境(5％CO2：7％O2：88％N2)中，猪的孤雌发育胚胎培养在添加氨基酸的合成输卵管液(SOFaa)中其囊胚发育率显著低于NCSU23培养液；但培养液中添加氨基酸能显著提高卵裂率，培养后期去除氨基酸可减小氨基酸造成的不良影响。胚胎培养早期(前两天)添加氨基酸，不能提高囊胚发育率和囊胚细胞数。     

富锗金针菇菌丝体多糖的分离纯化及对自由基的清除能力

以金针菇为研究材料，通过液体发酵技术获得富锗金针菇菌丝体，对富锗金针菇菌丝体多糖进行了分离和纯化，通过体外抗氧化试验测定了富锗金针菇多糖对自由基的清除能力。试验表明:富锗金针菇菌丝体经提取纯化后得到单一组分多糖，纯度为99.78%，不含蛋白质；富锗金针菇菌丝体锗含量为7.42 mgg，有机锗的转化率为6.25%；富锗金针菇多糖经纯化后抗氧化性显著增强，对氧自由基、羟自由基和DPPH自由基均具有较好的清除作用，与空白对照相比均具有显著差异，自由基清除率随富锗多糖的浓度增加而增强。在试验范围内当富锗多糖浓度为900 μgmL时，对氧自由基、羟自由基和DPPH自由基的清除率最高分别达68.16%、64.26%和64.3%。该富锗多糖具备开发为天然抗氧化剂、功能性食品或药品的潜力。      

垫江牡丹栽种期试验研究

通过田间试验研究了不同栽种期对垫江牡丹生长和产量的影响,结果表明:9月15日-10月5日期间栽种的牡丹产量较高,此外在此期间栽种牡丹所收获的根的粗度和长度均具有较好优势,综合各性状指标,最佳栽种期为10月5日.     

外源ALA处理对‘丰水’梨疏花与果实品质的影响

 在‘丰水’梨（Pyrus pyrifolia）盛花后期,喷布600、900和1 200 mg · L-1 5–氨基乙酰丙酸（5-aminolevulinic acid,ALA）溶液,可以起到疏花作用,降低坐果率,提高采收期果实单果质量,改善果实品质。高浓度ALA处理,可明显降低梨花柱头可授性,提高花器官超氧阴离子的产生速率,SOD和CAT活性则显著下降。离体条件下,高浓度ALA可抑制梨花粉萌发。研究中还发现,花期喷施ALA至少可以在3个月内显著提高梨树叶片光合性能。     

OPS法冷冻小鼠胚胎的双重套式PCR性别鉴定

本实验利用双重套式PCR扩增小鼠SRY、ZFX基因序列对OPS冷冻胚胎进行性别鉴定。同一胚胎 4份平行样品性别检验结果均一致则胚胎鉴定准确 ,否则鉴定失败。共检测 6 0枚桑椹胚 ,雄性一致有 35枚 ,雌性一致有 2 3枚 ,鉴定失败有两枚 ,可鉴定率为 96 .7% (5 8/ 6 0 )。并对影响双重套式PCR扩增效率的因素进行了分析     

添加叶酸对水貂体内叶酸盐水平及甲酸盐氧化率的影响

通过体内叶酸盐水平研究甲酸盐对水貂的毒性，以更好了解甲酸在皮行动物饲料中应用。日粮中添加不同浓度的叶酸，饲喂４周龄断奶卫貂，结果肝脏中四氢叶酸浓度分别为３．９４，８．５１，９．１５，１０．４和１５．０ｍｍｏｌ／ｇ。氧化试验在代谢室进行，试验貂在试验前一次注射＾１４Ｃ标记的甲酸，盐剂量为每千克体重５００ｍｇ，结果表明对照组水貂把甲酸盐氧化成ＣＯ２的速率比试验组低３７％。     

关于对职业学校物理实验的再认识

经典物理学奠基人牛顿,把观察和实验作为科学研究工作的出发点,把归纳法作为求得自然规律的基本推理方法,而坚决反对空想和虚构,这充分体现了一个伟大的物理学家所具有的实事求是、追求真理的崇高思想境界,同时也折射出我们后人学习、掌握物理规律的方法。如今的     

正确认识农业防治法的作用

农业防治法，是在认识和掌握害虫、作物和环境条件三者之间相互关系的基础上，结合整个农事操作过程中的具体措施，有目的地创造有利于作物生长发育而不利于害虫发生的农田环境，达到直接消灭或抑制害虫的目的。主要措施有合理的耕作制度与布局、调整播种期和收获期、合理施肥与灌溉、加强田间管理、选育抗病品种等。正确认识此防治方法对于促进农业发展和结构调整有着十分重要的意义。     

河南鸡公山林区PM2.5污染与气象因子全年时尺度相关性分析

利用鸡公山林区环境空气质量监测站2019年监测数据,对PM_2.5污染及与气象因子在全年时尺度上的变化和关系进行系统的研究分析。结果表明:1) 林区PM_2.5年均质量浓度为34.48 μg·m^-3。2)降水对PM_2.5污染具有显著的去除作用。3)全年PM_2.5时均质量浓度与对应的气温、气压、空气湿度和风速4个气象因子间存在极显著的多元线性回归关系,且单气象因子对PM_2.5时均质量浓度值的影响均达到极显著水平(P＜0.01)。4) 在时尺度上,各单气象因子与PM_2.5质量浓度间的回归模型精度较低。为此,采取各单气象因子的等值点、小梯度递增与对应的PM_2.5质量浓度值域一并平均后再回归,显著提高了两者间的回归精度,更适于通过单气象因子估算PM_2.5质量浓度。研究结果揭示了林区PM_2.5污染特征,可为区域大气污染联防联治和景区森林旅游资源开发提供参考。