玉米-小麦组合粉碎能耗及粒度分析

文章旨在探究玉米-小麦组合粉碎对粉碎能耗及粉碎样品粒度的影响。在实验室条件下,用配有Φ1.5、Φ2.0 mm和Φ2.5 mm孔径筛片的万能粉碎机对5种不同配比组合的玉米-小麦进行粉碎,测定粉碎过程能耗和样品的粉碎粒度。结果表明:玉米-小麦组合粉碎能耗受粉碎机筛片孔径、玉米-小麦配比及两者的交互作用共同影响,且在同一孔径筛片下,玉米-小麦配比对组合粉碎能耗有显著影响(P0.05);玉米-小麦组合粉碎样品的平均粒径主要由筛片孔径的大小决定,原料的种类及配比对其影响较小;相较于单一品种原料粉碎,玉米和小麦在特定筛孔和配比下的组合粉碎表现出节能效果,当玉米-小麦配比为0.75.0.25时节能效果最佳。文章通过分析饲料原料组合粉碎能耗及粉碎粒度,为饲料粉碎加工的高效低耗提供新思路。     

国外肉兔养殖设施与设备研究进展

文章从笼具、饲喂设备、清粪设备、环境控制技术4个方面分析了国外肉兔养殖设施与设备的研究现状,并对未来发展趋势进行了展望。     

基于混料设计的原料成分对颗粒饲料产品成型特性的影响

颗粒饲料的配方按不同饲喂动物生长特性及相应饲喂目的而设计不同配方间的成分差异很大。针对颗粒饲料生产过程中由于配方成分差异导致的饲料产品质量差异和波动问题,文中针对大猪料配方中的三种主要成分:玉米、豆粕、麦麸,从营养要求出发,采用D-最优混料设计法,设计并基于单孔成型试验平台进行成型试验,获得合理的拟合模型,结合等高线和3D响应面图分析各成分对包括颗粒成型密度、成型率和颗粒硬度在内的成型质量指标的影响规律。研究结果发现,玉米、豆粕和麦麸的成分变化对三项颗粒质量指标都产生了极显著的影响(P0.001);针对三项质量指标的拟合模型都达到了显著(P0.05)而失拟检验不显著(P0.05),表明模型的可用性;玉米成分的增加使颗粒成型硬度明显升高,而颗粒成型密度则随麦麸含量的增加而增加,且受到玉米、麦麸成分的显著交互作用影响(P0.05)。最终得到针对颗粒成型质量的大猪料主要成分优化组合,分别为玉米41.5%、豆粕25.0%和麦麸33.5%。文章研究结果在为考虑颗粒成型质量的大猪料配方选择提供参考依据的同时,也为饲料工业中提高颗粒饲料产品质量的研究提供新角度和新方法。     

肉兔养殖用弹簧螺旋喂料机输送性能试验研究

针对弹簧螺旋喂料机在肉兔养殖的颗粒饲料输送过程中存在易破碎、易残留、料盒喂料量波动大的问题,同时为了提高弹簧螺旋喂料机的输送量,对弹簧螺旋喂料机输送过程中颗粒饲料的受力状态和输送机理进行分析;采用自行设计的弹簧螺旋喂料机试验平台,以颗粒饲料破碎率、管内残留率、输送量和喂料稳定性为评价指标,以进料口处绞龙固定连接轴的长度、螺旋间隙、螺旋转速为试验因素进行组合正交试验。试验结果表明:1)螺旋间隙对破碎率、残留率、输送量和喂料稳定性均有显著性影响(P0.05),螺旋转速和轴长仅对输送量有显著性的影响(P0.05);2)随着间隙的增大,破碎率、残留率显著降低,喂料稳定性及输送量显著提高;随着转速增加、轴长减少,输送量显著提升;3)优化后的弹簧螺旋喂料机参数组合为绞龙固定连接轴的长度180mm、螺旋间隙4.6mm(螺旋管内径为46mm)、螺旋转速169r/min,与现有的弹簧螺旋喂料机输送性能相比,其破碎率降低了84.7%,残留率降低了3.9%,输送量提高了30.7%,喂料稳定性提高了27.1%     

基于深层卷积神经网络的肉兔图像分割与体质量估测

针对肉兔饲养管理过程中人工称量造成的应激、体质量信息采集困难等问题,提出了一种基于深层卷积神经网络的肉兔图像分割与体质量估测方法,实现了肉兔养殖管理中的无接触式称量。构建基于Mask R-CNN的肉兔图像分割网络,以残差网络ResNet101作为主干网络,利用COCO数据集进行迁移学习以提高训练效率,获取围栏中不受限制的肉兔图像分割结果。提取每个样本掩膜的像素面积,通过引入弯曲度和体长两个特征参数来修正每个样本与对应体质量之间的权重关系。以投影面积、弯曲度、体长和日龄为输入参数,以肉兔体质量为输出参数,构建6神经元的体质量估测神经网络。分别测试肉兔图像分割网络和体质量估测神经网络,结果表明,肉兔图像分割网络在交并比（IoU）为0.5∶0.95时分类准确率为94.5%,对像素分割的精确度为95.1%。体质量估测神经网络的拟合相关系数R为0.99391,验证集均方误差为0.0336,预测体质量和实际体质量平均相差123g。本文方法对不同日龄和不同姿态下肉兔的预测效果良好。     

温度和粉碎粒度对不同能量饲料原料热物理特性的影响

为探究常见能量饲料原料在不同温度、不同粉碎粒度下的热物理特性差异,该文以4种谷物(玉米、小麦、大麦和高粱)和4种加工副产品(小麦麸、木薯渣、甜菜渣和米糠)原料为研究对象,分别粉碎过孔径1.5、2.0和2.5 mm筛片,得到3种不同粉碎粒度的粉料,利用差示扫描量热法(differential scanning calorimetry,DSC)和线热源法分别测定了不同粉料在25～100℃范围内的比热和导热率,通过计算得到相应的导温系数,分析了温度、粉碎粒度对原料热特性的影响以及不同原料之间的热特性差异,并建立了热特性参数关于温度的回归预测模型。结果显示:8种原料粉碎过1.5 mm筛孔的粉料比热、导热率和导温系数随温度的升高分别在1.580～2.671 kJ/(kg·K),0.054～0.362 W/(m·K)和6.694×10~(-8)～23.254×10~(-8) m~2/s范围内变化。整体上,原料的热特性均随温度的升高而呈线性或非线性上升趋势。不同粉碎粒度的同一原料,在相同温度下的比热差异均不显著(P0.05);随着粒度的增大,粉料的导热率和导温系数均有逐渐下降的趋势。4种谷物的比热与温度之间呈线性关系;小麦麸、木薯渣和米糠的比热可用温度的三次多项式表示;而甜菜渣的比热与温度呈二次关系。4种谷物和甜菜渣在3种粒度下的导热率均可用温度的三次多项式表示,而小麦麸、木薯渣和米糠的导热率则可用温度的二次多项式表示。小麦麸和米糠的导温系数与温度呈二次关系,其余6种原料的导温系数则可用温度的三次多项式表示。研究结果可为配合颗粒饲料配方变换所需的调质、制粒等热加工过程的工艺参数的调整、优化提供理论依据。     

基于均匀板加热法的饲料糊化参数试验研究

提出一种应用铸铝板对饲料样品夹持加热的装置及方法。通过将预调好含水率的饲料密封于自封袋中,夹持于一组平行可控温的铸铝板内,实现对样品的加热。基于一维热传导方程、借助Matlab有限差分法,求解得到样品从室温加热到设定温度的温度曲线,以此评估饲料样品在受热过程中的温度分布情况。结果显示,样品达到温度均匀分布所需的时间尺度远小于样品糊化的时间尺度,可实现对样品热处理时间的准确控制。在此基础上,以育肥猪配合饲料粉料为研究对象,以饲料的糊化温度、糊化时间和饲料含水率为试验因素,以饲料热处理后的糊化度为评价指标,按照三因素五水平二次回归正交旋转组合试验方法,利用Design-Expert软件回归分析和响应面分析法,建立了饲料糊化度与3个因素的二次回归模型(R2=0. 942 0),并验证了回归模型的有效性。在对饲料样品热处理后的色差分析中发现,在某些条件下,过高的热处理温度并不能提高饲料的糊化度,反而会加剧美拉德反应,导致饲料颜色加深,影响外观质量。     

兔笼承粪板自动清粪机构及控制系统设计与试验

为解决叠层式兔笼承粪板积粪的问题,基于滑动导轨设计了以步进电机为驱动动力的自动清粪机构,并基于单片机设计了相应的控制系统,从而实现自动定时清除承粪板上兔粪的功能,以改善兔舍内的空气环境质量。同时,在兔养殖场进行清粪效果验证试验,试验结果得出采用长度为10 m,直径为3 mm的清粪绳,清粪效果最好,刮净率最大。     

我国肉兔养殖装备使用现状和发展前景

我国肉兔养殖在兔养殖类型中占比最大,肉兔规模化养殖技术与装备也走在其他兔品种的前列。如何让养殖装备为规模化养殖效益做出贡献,是一个值得深思的问题,也是养殖设施与设备发展的瓶颈问题。本文从目前肉兔养殖设备中存在的普遍问题出发,提炼团队的调研成果,总结提出肉兔养殖装备的突破口,从而全面提升肉兔养殖的生产效益,服务于广大的养殖专业户及养殖企业。     

不同类型粉碎机粉碎玉米的粒度、粒形表征分析

文章旨在探究不同类型粉碎机对粉碎玉米粒度分布及颗粒微观形貌的影响。分别用进口鲨鱼粉碎机、国产鲨鱼粉碎机、对辊粉碎机、对辊+锤片二次粉碎和锤片微粉碎机5种粉碎处理方式对玉米进行粉碎,基于14层筛法和扫描电镜分析法,测定粉碎玉米的平均粒径和几何标准差并获取颗粒粒形的扫描电镜图像。结果表明:不同类型粉碎机对粉碎玉米粒度的均匀度有明显影响,对辊粉碎机的粉碎粒度有更好的均匀度;粉碎机类型对粉碎玉米的微观形貌有明显影响,锤片微粉碎机粉碎玉米颗粒的球形度较高,且颗粒表面相对更均匀光滑,对辊粉碎机粉碎玉米颗粒多呈不规则形状,且表面较粗糙。文章为粉碎样品粒度粒形及消化利用率的分析提供了新思路。