基于MODIS的青藏高原牧草生长季草地生物量动态

摘要：草地生物量是评价青藏高原生态脆弱性和敏感性的重要指标,也是度量草地退化的重要指标。本研究利用MODIS植被指数NDVI和EVI资料及青藏高原三江源地区326个样方实测数据,构建并优化了研究区不同类型草地生物量的预测模型,估算了2002-2009年期间草地生物量年际和月际变化特征。结果表明,高寒草甸地上生物量适宜植被指数为NDVI,反演模型为,y=6.202 5x2-574.89x+14 586,高寒草原地上生物量适宜植被指数为EVI,反演模型为,y=0.165 5x1.773 2。高寒草甸和高寒草原生物量在2002-2009年表现为波动状态,但高寒草甸比高寒草原波动幅度大。高寒草甸和高寒草原生物量在6-8月间均持续增加,9月开始下降,但7月高寒草原生物量波动大于高寒草甸,8月高寒草原生物量波动小于高寒草甸,6月和9月两种草地类型生物量波动不明显。     

基于“3S”的甘肃省苜蓿病害诊断专家系统的知识获取与表示

知识获取和知识表示是构建专家系统的核心环节。在知识获取方面采用了基于“3S”（地理信息系统GIS、遥感RS、全球定位系统GPS）的半自动获取方式，这一方式结合了人工获取和自动获取的优势，提高了苜蓿Medicago spp.病害诊断的准确性。同时，应用“3S”技术把传统的关系数据库与具有空间属性的矢量数据关联起来，生成具空间属性的新知识库，增强了苜蓿病害诊断的可靠性，更加有利于苜蓿病害知识库的及时更新。在知识表示方面，则采用传统的产生式(If-Then)表示法，表示方式自然、简洁，易于广大基层农业人员所理解和接受，增强了苜蓿病害诊断专家系统实用性，有利于苜蓿病害诊断专家系统的推广应用，进而促进苜蓿产业的快速发展。     

生猪的屠宰检疫

原来的“四部规程”已不适应现在动物屠宰检疫需求，应各地检疫机构的要求，本期刊登出三篇 有关屠宰检疫的文章，供基层检疫部门参考，另外，农业部已制定出“畜禽屠宰检疫技术规范”，本刊将于 ２００２年第一期起陆续刊登，特此告知。     

基于环境减灾卫星数据的青海湖面积动态

遥感（RS）和地理信息系统（GIS）是我国大型湖泊、水库水体面积监测中不可或缺的重要手段。本研究在论述我国自主研发的环境减灾卫星CCD数据特征的基础上,利用多波段和单波段相结合的方法,构建了基于环境减灾卫星的水体识别模式,并根据该模式提取了青海湖自2008年9月以来至2011年每年4至11月期间的水体面积。结果表明,1）2008―2011年,青海湖面积呈持续增大趋势,且2008―2010年增幅较小,而2011年青海湖面积增幅显著;2）2009―2011年,青海湖面积呈现有规律的季节波动,但2011年各季节面积均高于前3年同期;3）2008―2010年青海湖自9月开始至封冻前,面积逐月减小,且2009―2010年青海湖面积均在9月达到最大值;2011年与前3年相比,青海湖面积除7月与2010年同期大致相当外,其余各月面积明显偏大,且湖面至10月才达到最大值;4）2008-2011年的10月,青海湖面积变化较明显的区域位于青海湖的东岸和西岸,湖岸线分别向东、向西推进了130～630和100～600 m,东岸沙岛湖季节性与青海湖连通;5）青海湖面积持续增大的主要原因有3个方面,近年来青海湖流域气候呈现暖湿化趋势;青海湖周边河流的入湖径流量增加;青海湖周边人类生产活动趋缓。     

正确认识和慎重应用鸡的饮水免疫法

与点眼、滴鼻、喷雾等途径的免疫方法相比,饮水免疫所受影响因素最多,所以对它的使用条件和技术操作要求最高、最为严格,但这一关键问题往往被养鸡场、户所忽视,为此,对应用饮水免疫应有正确认识,并在应用中要严格按以下技术要求去做。1正确处理饮水器具免疫应用的饮水器具,应彻底除去污物,用清水认真冲洗,干燥后待用。严禁用任何清洁剂或消毒药冲洗和处理,金属饮水器具及劣质含有毒物质的塑料饮水器具,均不宜用作饮水免疫。2水的质量要合格由自来水厂供应的水中含有氯气,可降低疫苗的活性。因此,使用自来水时,应将水在水箱或水桶中放置12小…     

基于SSM/I的青藏高原东部雪深模型反演及积雪时空分布研究

雪灾是制约牧区草地畜牧业持续发展的主要气象灾害之一。利用研究区1995-1996年、2000-2001年、2005-2006年10月到次年3月共3个积雪季的SSM/I日亮温数据和79个气象台站对应的地面实测雪深值,反演了青藏高原东部的雪深模型,估算了积雪分布面积和积雪深度。研究结果表明：3个积雪季的月、旬积雪面积都是先增加,在12月到次年1月达到最大值,然后减少;各积雪季雪深以<5 cm为主,10月、次年2月和3月期间基本上没有>10 cm以上的积雪;从3个积雪季的旬雪深数据来看,各旬3个级别的雪深面积变化基本上都遵循了先增大后减小的趋势,其中雪深<5 cm的积雪面积变化最大,>10 cm的积雪面积变化最小;3个积雪季510 cm的积雪主要分布在青南的玉树、果洛州。     

积雪被动微波遥感研究进展与前景展望

被动微波遥感可用于进行全天候的积雪监测。概述了国内外近年来积雪被动微波遥感研究进展,比较了常用的被动微波传感器SMMR（Scanning Multichannel Microwave Radiometer）、SSM/I（Special Sensor Microwave/Imager）、AMSR-E(Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System)和MWRI（Microwave Radiation Imager）的参数特征,指出目前积雪被动微波遥感研究中存在的问题：1)干雪和湿雪的判别阈值受多种因素的影响,仍难以确定;2)各气象台站的实测雪深值缺乏代表性;3)分辨率不高,无法监测浅雪区信息等问题;4)容易造成积雪范围估计过大、雪深过深等问题。另外,雪的密度、粒径、降水、寒漠、植被、冻土等因素都在一定程度上影响了反演结果的精度。并对积雪被动微波遥感的应用前景提出了展望：1)在积雪遥感业务监测中,对可见光和被动微波数据进行融合,可充分发挥二者的优势;2)遥感和地理信息系统的结合,可以提高积雪遥感监测的精度和应用范围;3)随着积雪模型算法的进一步完善以及更高空间分辨率的AMSR-E和我国FY3卫星的被动微波数据MWRI的应用, 被动微波遥感必将成为积雪监测的重要手段。4)被动微波遥感与可见光MODIS的积雪监测范围较为一致, 当由于云的影响而无法得到满意的可见光影像时, 则被动微波遥感就可发挥替代作用。5)被动微波遥感在积雪业务监测中还存在较多的问题, 持续不断的地面监测和算法改进及验证是完善这项技术的重要保证。