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基于SSM/I的青藏高原东部雪深模型反演及积雪时空分布研究
引用本文:朱正,刘宝康,冯蜀青,杜玉娥,周秉荣,周刊社.基于SSM/I的青藏高原东部雪深模型反演及积雪时空分布研究[J].草业科学,2009,26(8):40-46.
作者姓名:朱正  刘宝康  冯蜀青  杜玉娥  周秉荣  周刊社
作者单位:海南大学环境与植物保护学院,海南,海口,571737;青海省气象科学研究所,青海,西宁,810001;西宁市气象局,青海,西宁,810001;甘肃省能源研究所,甘肃,兰州,730020;西藏自治区气候中心,西藏,拉萨,850000
基金项目:兰州区域气象中心开放实验室课题(RLab-5);;教育部高等学校科技创新工程重大项目培育资金项
摘    要:雪灾是制约牧区草地畜牧业持续发展的主要气象灾害之一。利用研究区1995-1996年、2000-2001年、2005-2006年10月到次年3月共3个积雪季的SSM/I日亮温数据和79个气象台站对应的地面实测雪深值,反演了青藏高原东部的雪深模型,估算了积雪分布面积和积雪深度。研究结果表明:3个积雪季的月、旬积雪面积都是先增加,在12月到次年1月达到最大值,然后减少;各积雪季雪深以<5 cm为主,10月、次年2月和3月期间基本上没有>10 cm以上的积雪;从3个积雪季的旬雪深数据来看,各旬3个级别的雪深面积变化基本上都遵循了先增大后减小的趋势,其中雪深<5 cm的积雪面积变化最大,>10 cm的积雪面积变化最小;3个积雪季510 cm的积雪主要分布在青南的玉树、果洛州。

关 键 词:微波亮温数据  雪深模型  反演  时空分布

SSM/I based model inversion of snow depth and temporal and spatial distribution of snow cover on the on the eastern Qinghai-Tibet Plateau
ZHU Zheng,LIU Bao-kang,FENG Shu-qing,DU Yue,ZHOU Bing-rong,ZHOU Kan-she.SSM/I based model inversion of snow depth and temporal and spatial distribution of snow cover on the on the eastern Qinghai-Tibet Plateau[J].Pratacultural Science,2009,26(8):40-46.
Authors:ZHU Zheng  LIU Bao-kang  FENG Shu-qing  DU Yue  ZHOU Bing-rong  ZHOU Kan-she
Institution:1.College of Environment and Plant Protection;Hainan University;Haikou 571737;China;2.Meteorological Institute of Qinghai Province;Xining 810001;3.Meteorological Buerua of Xining City;4.Institute of Energy Sources;Gansu Academy of Sciences;Lanzhou 730000;5.Climate Center of Tibet Autonomous Region;Lhasa 850001;China
Abstract:Snow disaster is one of the main meteorological disasters restricting the livestock production and sustainable development of pastoral area.The snow depth model was inversed and the distribution and snow depth of snow cover were estimated in eastern Qinghai-Tibet Plateau by using SSM/I daily brightness temperature data and corresponding measured ground snow depth from 79 meteorological stations in the research area from October to next March during 1995 to 1996,2000 to 2001 and 2005 to 2006.Results showed t...
Keywords:SSM/I  snow depth model  inversion  temporal and spatial distribution  
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