基于近红外预测羊草水分含量的特征光谱模型研究

水分是牧草最为重要的品质属性,水分含量的多少直接影响牧草品质的变化。羊草（Leymus chinensis）因富含重要的维生素、蛋白质、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、脂肪等家畜必需营养成分,在收获和储藏过程中极易受到生长地的水、土、气等的影响而发生营养成分损失或变质,因此为了有效降低冗余无信息变量,提高羊草水分含量近红外模型的预测精度和稳定性,本研究采用4种光谱特征区间选择方法,包括间隔偏二乘法（Interval partial least-squares regression,iPLS）、向后区间偏最小二乘法（Backward interval PLS,BiPLS）、联合区间偏最小二乘法（Synergy interval PLS,SiPLS）、和连续投影算（Successive projections algorithm,SPA）建立羊草水分含量的预测模型。结果表明：SiPLS方法最适合用于羊草水分含量特征波长的筛选,其次为BiPLS方法,最差的方法为iPLS,同时,相对分析误差（Residual predictive deviation,RPD）=2.648>2.50。这表明SiPLS的近红外光谱模型在预测羊草水分含量的应用上完全可行,预测精度在96.13%以上。     

高产、优质糯玉米新品种龙育糯1号的选育及特征特性

龙育糯1号玉米是黑龙江省农科院草业研究所于2001年以自选系T105为母本,外引系糯2为父本杂交组配而成的黄糯玉米杂交种。2008年通过黑龙江省农作物品种审定委员会审定。该品种具有高产、抗逆性强、品质优良和风味佳等诸多优点,是鲜穗出售或速冻、真空包装保鲜加工的理想品种。     

农业科技档案的开发利用

开发利用好农业科技档案信息资源,是档案部门的重要职责和任务,也是实现科研事业更好更快发展的必要条件。从三方面阐述了农业科技档案开发利用的有效方法,即提高档案工作人员的素质是开发利用好农业科技档案的前提;丰富室藏档案资源是开发利用农业科技档案的基础;运用电子信息技术是提高农业科技档案开发利用效率的重要手段。     

中重度退化羊草草地深耕翻植被重建技术研究

为探寻严重退化羊草草地的合理建植方式,提高草地的耐刈性和稳定性,选取6种改良措施,即围栏封育、松土补播羊草、深耕翻种植羊草、深耕翻种植无芒雀麦、深耕翻种植无芒雀麦与紫花苜蓿、深耕翻种植紫花苜蓿分析重建组合群落生产力,评价重建效果。结果表明:各重建措施对退化草地在数量和质量上都有明显的改良效果,深耕翻种植羊草改良草地3~4年后,其植被盖度可达90%,鲜草增产率可达60%以上,增产达到5 194.65kg·hm-2,且植被类型丰富。     

5个饲用燕麦品种在松嫩平原盐碱地的生产性能及营养价值评价

试验对松嫩平原盐碱地引进种植的5个燕麦品种春播后的株高、茎粗、鲜重、干重、粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)等进行测定，并进行相关性研究，以评价不同燕麦品种在松嫩平原的生产适应性。结果显示，野马的株高、鲜重、干重高于其他品种，分别为121 cm、5 534 kg/hm²、1 707 kg/hm²；白燕2号相对饲喂价值(RFV)高于其他品种，可达113。研究表明，燕麦品种野马产量高于其他品种，白燕2号RFV值较高，这两个品种更适宜在该地区推广种植。     

组建大学生素质拓展培训师团队的实践与思考——以华南农业大学珠江学院大学生素质拓展培训师为例

秉承“历奇”教育理念,传播“体验式”培训方法和技巧,提高培训的时效性、学生主观能动性和参与性,笔者对培养大学生素质拓展培训师进行几年的尝试和探索。本文将从珠江学院大学生素质拓展培训师团队构建谈起,阐述构建过程中的现状,存在问题以及发展对策。     

基于MaxEnt分析我国羊草分布区的生物气候特征北大核心CSCD

羊草(Leymus chinensis)是欧亚大陆草原区东部草甸草原及干旱草原上的重要建群种之一。利用生物气候数据分析我国羊草的适生气候特征,客观反映我国羊草的地理分布范围及主导其分布的生物气候因子,能为我国羊草的分布潜力提供科学依据。本研究从我国数字植物标本馆获取204个羊草标本记录数据,并从WorldClim获取生物气候数据(1950—2000年),用最大熵模型(MaxEnt)模拟羊草的地理分布,检测其生物气候主导因子及其适宜值。结果表明,冷季降雨量(bio19)对羊草分布的增益最大,干季降雨量(bio17)和最干月降水量(bio14)依次次之。同时羊草分布概率分别与冷季降雨量(bio19),干季降雨量(bio17)和最干月降水量(bio14)为单峰响应关系。较纬度和海拔因子,经度是影响我国羊草分布格局的主要因子。     

法国玉米自交系引用潜力评析

以来自法国的6份玉米自交系为母本,以黑龙江省5个常用骨干自交系为父本,按不完全双列杂交组配30个杂交组合.采用完全随机区组设计,分析了株高、穗位高、穗长、穗粗、穗行数、行粒数、百粒重、出籽率、单株产量9个性状的一般配合力和特殊配合力.结果表明:自交系F43、F49和F51的一般配合力高,可直接利用;自交系F46、F55...     

优质、高产糯玉米龙育糯1号的选育及应用前景

龙育糯1号玉米是黑龙江省农业科学院草业研究所于2001年以自选系T105为母本,外引系糯2为父本杂交组配而成的黄糯玉米杂交种。2008年通过黑龙江省农作物品种审定委员会审定。该品种具有高产、抗逆性强、品质优良和风味佳等诸多优点,是鲜穗出售或速冻、真空包装保鲜加工的理想品种。     

建立近红外特征波长模型快速测定羊草常规营养成分的研究

本研究采用近红外光谱法快速测定羊草（Leymus chinensis）中的常规营养成分,利用无信息变量消除法（unknown variable elimination,UVE）、随机蛙算法（random frog algorithm,RF）结合偏最小二乘法（partial least squares,PLS）建立了羊草品质测定模型,有效降低了冗余无信息变量,提高了模型的测量精度和稳定性。研究发现利用UVE-PLS筛选建立的羊草品质测定模型优于全光谱PLS和RF-PLS筛选建立的模型;UVE-PLS模型显著降低了交叉验证均方根误差和预测均方根误差,提高了校正集决定系数、交叉验证决定系数及预测集决定系数。研究表明UVE-PLS模型在测定羊草中的水分、粗蛋白、酸性洗涤纤维和中性洗涤纤维是可行的,校正集决定系数和预测集决定系数95%~98%。