西藏查吾拉地区不同性别牦牛产肉性能和肉营养成分的比较

为了研究性别对查吾拉地区牦牛的产肉性能及肉营养成分的影响,随机选取8岁健康的查吾拉牦牛10头,公母各半,对不同组别间牦牛进行屠宰试验比较肉营养品质的差异。结果表明,母牦牛屠宰率、净肉率、胴体率、骨肉比均高于公牦牛,但无统计学差异。肉营养成分分析结果显示,母牦牛肉中维生素A、E、B₁₂、半胱氨酸、组氨酸、精氨酸、钙、硒、脂肪酸含量高于公牦牛(P<0.05)。研究结果表明,查吾拉牦牛富含较高的营养成分,可为人类提供优质健康的动物蛋白,具备作为优质牦牛肉源生产的潜力。相比较,母牦牛肉优于公牦牛。     

浅谈蛋鸡产蛋率低的原因及应对措施

近年来,人们生活水平的提高,鸡蛋成为了人们生活中的必需品,对于鸡蛋的需求量也有了显著提高。这在为蛋鸡养殖带来更大养殖效益的同时也提出了更高的要求,在蛋鸡养殖期间很多养殖场都曾出现蛋鸡产蛋率低下的现象,这不仅不利于蛋鸡养殖效益的提高,同时也会对养殖场的发展带来影响。对此本文便针对蛋鸡产蛋率低下的原因进行分析,并提出了有关的应对策略。     

西藏林周县农村饮水工程现状与需求

获得安全的饮用水是人类生存的基本需求,而农村作为这个社会的一个重要组成部分,对获取一份安全的饮用水更是迫切。该文介绍了林周县目前的农村饮水安全工程现状与需求,并就今后的工作中如何解决好这些问题进行了阐述。     

确定喷灌时蒸发损失水量的诺谟图

在国内外文献中报导,喷灌时蒸发损失水量,可达喷灌机供水量的20～40％,有时甚至可达50％。据据我们的试验资料,蒸发损失的水量,达到灌水定额的20％。喷灌过程中蒸发损失的水量,可根据喷灌供水与落在地面上的水,两者化合物浓度的差值(化学法)、放射性同位素的数量(示踪原子法),以及直接测定喷灌供水量和落在地面     

美国一九八○年灌溉总面积和喷灌面积

据美国《灌溉杂志》1980年30卷第六期报道: 一、美国全国五十一个州1980年总灌溉面积为370538445亩,比1979年总灌溉面积371201217亩减少O.2％;其中美国西部十七个州灌溉面积共为314506583亩,比1979年这十七州的灌溉面积17029240亩减少0.8％。二、1980年美国全国喷灌面积为122141863     

三种藏药成分复方抗ORFV体内外药效学实验研究

将岩青、轮叶棘豆等3种藏药材成分按一定比例配成复方,采用水提醇沉法提取,将浓缩药液用细胞维持液配制成1g·L-1的药液,并根据对兔肾细胞(PRK)安全浓度的测定结果,稀释成不同梯度浓度,分别将脓疱皮炎病毒(ORFV)加入到已培养24h的单层PRK中,通过MTT法测定OD值,分析其对ORFV病毒增殖的影响;并通过复制ORFV感染小鼠建立动物模型,观察药液对ORFV感染小鼠的保护作用。结果表明:复方药液的浓度在7.81mg·mL-1～62.5mg·mL-1范围内,经回归分析,药物浓度与活细胞存在线性关系,P<0.05,对病毒增势有显著的抑制作用;复方药液可明显延长ORFV感染小鼠存活天数和存活率,与阳性对照组比较具有显著性差异(P<0.05)。说明藏药材复方药液具有抗脓疱皮炎病毒感染的作用,为临床试验提供理论依据。     

不同处理对西藏牦牛超数排卵的影响研究

本研究选用了埋植CIDR栓法、埋植PRID栓法、PG法以及PMSG+PG法四套方案对西藏41头母牦牛进行了超数排卵试验。试验结果:埋植CIDR法得到的平均卵母细胞数为7.4枚/头,埋植PRID法得到的平均卵母细胞数为6.5枚/头,PG法得到的平均卵母细胞数为4枚/头,PMSG+PG法得到的平均卵母细胞数为4.8枚/头,各组之间差异极显著(P<0.01);而经过卵母细胞成熟培养之后,埋植CIDR法得到的平均可用卵母细胞数为6.2枚/头,埋植PRID法得到的平均可用卵母细胞数也为6.2枚/头,PG法得到的平均可用卵母细胞数为4枚/头,PMSG+PG法得到的平均可用卵母细胞数为4.6枚/头,CIDR+FSH法与PRID+FSH法两组、两次PG法与PMSG+PG法两组差异不显著(P>0.05),但是CIDR+FSH法和PRID+FSH法组与两次PG法和PMSG+PG法组之间差异都极显著(P<0.01);用CIDR法和PRID法进行西藏牦牛超排效果较好,并可获得较多的可用卵母细胞。     

线性模型与机器学习模型在牦牛体重预测比较

本研究旨在比较线性回归模型与机器学习模型在利用体尺性状预测体重时的准确性。测定102头革吉那布地区两岁龄牦牛相关体尺性状(体高、体长和胸围)与体重,然后将数据按照不同比例梯度分为训练集和测试集,利用传统的一般线性模型方法和机器学习方法(高斯过程回归、支持向量机)分别构建体尺性状与体重之间的回归预测模型。每个比例均重复5次,将体重的真实值与预测值之间的相关系数均值作为当前比例下的模型准确性结果。结果显示,随着训练集数据的增加,线性回归模型的预测结果较稳定在0.71至0.80之间,而机器学习方法的预测准确性最高达到0.91。故在训练集数据充足的情况下,相比于一般线性模型,利用机器学习方法进行预测具有更高的准确性。     

浅析地面气象观测中存在的问题及解决措施

地面气象观测是气象综合工作中的核心业务,其观测质量的优劣直接影响了整个气象观测工作水平。虽然近年来地面气象观测工作已经实现了高规格,为业界及政府部门所高度重视,但它还是难以避免地存在某些技术性问题。本文就将指出这些所存在问题,并提出相应解决措施。