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新能源汽车行业技术新、变化快,而当前高校新能源汽车技术专业的课程设置与行业实际发展需求还存在一定差异,校企合作不够深入。基于此,文章通过分析新能源汽车类企业的发展现状和人才需求以及当前高校该专业存在的问题,提出了相应完善措施,仅供参考。  相似文献   
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针对虾的白斑综合征病毒、桃拉综合征病毒、黄头病毒和十足目虹彩病毒1的基因保守序列设计LAMP引物,将引物包被于芯片反应槽中,将微流控芯片技术与LAMP等温扩增技术相结合,建立针对这四种病毒的高效准确检测方法。用不同浓度的病毒阳性模板检测了建立的检测方法对4种虾病毒与另1种常见虾病毒的特异性,并对20份阳性和30份阴性虾组织样本的特异性、敏感性和重复性进行了临床对比验证实验。结果表明:本研究方法灵敏度高,特异性强,重复性好,各病毒间无交叉反应,为同时快速检测虾的四种病毒提供了技术手段。  相似文献   
4.
本文通过调研企业生产车间对新能源设备及工具的管理模式,对其模式进行分析讨论。结合新能源汽车技术专业的人才培养方案,把安全意识、规范素质、专业技能作为重要的人才培养目标,对高校新能源汽车现场的安全规范和操作规范进行优化,形成新能源实训车间现场管理的可行性方案。深化教学和职业需求的融合,为"1+X"证书制度落地实施、深化产教融合和社会培训打下良好基础。  相似文献   
5.
目的对近年来常见的人参皂苷提取方法进行归纳总结,以期为今后更高效的提取人参皂苷提供参考和理论依据。方法通过查阅相关文献,以提取方法的温度作为分类依据,总结提取人参皂苷的常见方法及其优缺点。结果与结论人参皂苷是人参主要活性物质之一,具有广泛的药理学活性,近年来提取人参皂苷的方法报道有很多,虽然都能够有效的从人参中提取人参皂苷,但每种方法都有各自的局限性。更高效、普适的人参皂苷提取新方法仍需要进一步的开发。  相似文献   
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冬小麦在影像中呈现田块碎小且分布零散等空间特征,同时影像包含的复杂地物对冬小麦识别造成干扰,易出现识别精度低且边界分割模糊等问题。为及时准确获取大范围冬小麦空间分布信息,该研究以高分二号卫星影像作为数据源,提出一种CAHRNet(change attention high-resolution Net)语义分割模型。采用HRNet(high-resolution Net)替换ResNet作为模型的主干网络,网络的并行交互方式易获取高分辨率的特征信息;联合OCR(object-contextual representations)模块聚合上下文信息,以增强像素点与目标对象区域的关联性;3)引入坐标注意力(coordinate attention)机制,使网络模型充分利用有效的空间位置信息,以保留分割区域的边缘细节,提高对分布零散、形状多变的冬小麦田块的特征提取能力。试验结果表明,在自制的高分辨率遥感数据集上,CAHRNet模型的平均交并比(mean intersection over union,MIoU)和像素准确率(pixel accuracy, PA)分别达到81.72%和97.0...  相似文献   
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