保鲜处理对冷鲜鲟鱼肉特征性风味成分的影响

为明晰保鲜处理对冷鲜鲟鱼肉冷藏期间的特征性风味物质的影响。本实验利用固相微萃取—气相色谱—质谱联用(SPME-GC-MS)结合电子鼻和电子舌技术，对经微酸性氧化电解水和ε-聚赖氨酸两步法保鲜处理的冷鲜鲟鱼肉在冷藏期间的挥发性成分和滋味成分进行分析。电子鼻能够对挥发性成分从整体上进行分析，贮藏后期保鲜处理组和对照组的鲟鱼肉挥发性气味的数据集无重叠区域，差异明显。利用SPME-GC-MS定性鉴定出46种挥发性物质，主要包括醛类、酮类、烃类和醇类等物质，其中己醛、庚醛、苯甲醛、辛醛、壬醛、癸醛和2,5-辛二酮、苯乙酮、3,5-辛二烯-2-酮为保鲜处理组的主要挥发性物质，保鲜处理延缓了冷鲜鲟鱼肉腥味的产生以及鱼肉香味的下降。电子舌检测冷藏过程中鲟鱼肉的滋味物质时发现，保鲜处理组苦味、涩味、咸味均低于对照组，两组样品贮藏6 d后，在苦味、涩味、咸味、鲜味方面均呈显著差异。保鲜处理起到了减缓冷藏期间冷鲜鲟鱼肉风味物质下降的作用，为保鲜处理在冷鲜鲟鱼肉中的应用提供了一定的理论基础。     

基于最低词频CHI的特征选择算法研究

CHI是文本分类中特征选择的重要方法.本文分析了CHI特征选择的特点,针对该方法的不足之处,提出了一种新的基于最低词频CHI的特征选择算法.该方法通过设置最低词频阈值去除了部分低频词,减少了CHI特征选择时低频词带来的干扰.同时本文对传统的TF-IDF特征权重计算方法进行了改进,在特征权重计算里加入改进后的CHI特征选择函数,使文本的表示更合理.通过在均衡语料和非均衡语料上的实验验证,新的方法有效提高了文本分类的效果.     

基于数字图像处理和神经网络技术的45钢热处理温度软测量研究

基于数字图像处理技术来测量温度已成为高温测量的发展趋势.研究发现高温工件的灰度分布与温度存在单调关系,应用MATLAB对所测得45钢热处理加热时表面灰度数据进行处理,并采用BP神经网络和Levenberg-Marquarat优化算法建立了温度测量模型.该方法测量误差在4％以内,符合工业使用要求.     

基于 MATLAB热处理温度非接触式测量系统设计研究

在数字图像处理技术应用于温度非接触式测量原理研究的基础上,建立目标物辐射图像灰度值有关物体温度和辐射波长的函数关系式.基于MATLAB软件平台和热辐射原理和光学成像原理,运用GUI编程设计了一套碳钢热处理温度非接触式测量系统,实现对加热工件温度的非接触测量,该系统可实时完成对目标物图像采集存储和处理,并同时完成温度和误差计算,实验表明,该系统可实时测量高温工件温度,动态响应好,热惯性低,抗干扰性和精度较高.