基于专利的我国水产动物育种技术景观分析

针对现阶段我国水产动物遗传育种技术全景研究较少且主要以定性研究为主的问题,采用定量技术景观分析方法,从时间、空间、主题、创新主体等4个维度对该领域的技术进行了全景阐释。结果表明:我国水产动物育种技术正处于快速发展期;东部沿海各省育种技术创新表现活跃;选择育种、杂交育种等传统的育种技术持续发展,技术创新成果多,分子生物学与传统育种相结合的选育成果已经开始凸显;科研院所和高校是技术创新的来源,企业尚未成为该领域的创新主体。     

基于CNKI的中文渔业论文检索策略研究

从构建渔业专业知识服务系统的文献资源建设需要出发,力求通过定制一条或几条专业检索式,便捷地获取CNKI(中国知网)中的渔业相关论文。研究通过分类号检索、分类号结合主题检索、机构结合主题检索三种方式求得19个片段的检索式并进行优化和综合,形成了基于CNKI的中文渔业论文检索策略。经检验,综合检索式能达到检全率与检准率均超过90%的效果。     

渔业专利文献分类类目设置与机器标引策略研究

[目的/意义]为实现对渔业专利文献的深度利用,在“渔业专业知识服务系统”的信息组织中尝试了设置专业化的分类体系并进行了标引试验。[方法/过程]首先,研究以筛选出的10 323条中文渔业专利元数据为分析样本,通过对元数据中国际专利分类号（IPC）4位类号和6位类号频次的统计分析,确定了用于渔业专利文献分类的12个分类类目;然后,通过对专利题名结构的分析,提出了由行业属性词、业务类型词、发明类型词构成的专利题名中,业务类型词最适合专利文献的分类与标引的观点;通过对题名关键词以及题尾词组的统计分析,列举了每一业务类型所包含的高频主题词或词组。最后,试验设计了利用IPC分类号结合高频主题词分步标引渔业专利文献的策略,通过计算机辅助实现了对绝大部分渔业专利文献的专业化标引。[结果/结论]经对样本数据中2016年文献的机器标引结果与人工标引结果的比对,得出机器标引总正确率为91.44%,漏标率为7.94%,达到了预期目标。研究表明,所设置的渔业专利文献分类类目切合实际,标引策略具有很强的实践应用价值。     

基于学位论文的水产学学科相关性分析及学科体系构建研究

为全面揭示水产学科研工作的类别,补充和完善中国水产科学研究院关于水产学的十大学科分类体系,通过设定检索式实现对2006—2015年国内水产学学位论文的全面检索,获取了18091条元数据。在分析学位论文中图分类号分布与学位专业分布的基础上,按照中国水产科学研究院关于水产学的十大学科定义,对学位论文重新归类,进而统计了十大学科的高频主题词,逐个分析了其学科属性,初步构建了十大学科的二级类目体系。新构建的类目体系可为水产学文献信息分类、科研项目管理、学术考核评价等提供理论基础。