响应曲面法优化桂枝中桂皮醛的超声提取工艺

采用响应曲面法建立Box-Behnken模型，优化桂枝中桂皮醛的超声提取工艺。以桂皮醛的得率为指标，通过单因素法考察料液比、提取温度、提取时间和超声功率对桂皮醛提取效果的影响。在此基础上，采用4因素3水平响应曲面法分析，确定桂枝中桂皮醛的最优提取工艺。结果表明:响应面法优化桂皮醛超声提取工艺的最适条件为提取温度58.69 °C、料液比1∶11.6、提取时间52.35 min、超声功率98.49 W、得出的模型预测值为 20.27 mg·g?1。在最佳提取条件下，桂皮醛的得率为20.04 mg·g?1，与预测值相近，二者相对偏差为0.09%。运用响应面法得到了提取桂皮醛的最优条件，表明此方法具有可行性和实用性。     

麦冬须根正丁醇萃取物化学成分的分离与鉴定

为了研究麦冬须根中的化学成分,本研究采用大孔吸附树脂、ODS和Sephadex LH-20多种柱色谱技术对麦冬须根乙醇提取物的正丁醇萃取物进行分离纯化;通过波谱数据与理化性质分析并结合文献进行化合物结构鉴定。从麦冬须根的正丁醇萃取物中分离得到10个化合物,其结构分别鉴定为5-甲氧基-6-甲基-7-羟基-8-醛基-3S-(3', 4' -亚甲二氧基苯)-4-二氢色原酮（1）、甲基麦冬黄烷酮A（2）、甲基麦冬黄烷酮B（3）、大黄素（4）、肥牛木素（5）、E-对羟基桂皮酸（6）、Z-对羟基桂皮酸（7）、4-羟基苯甲酸（8）、25R-spirost-5-ene-1β, 3β-diol 1-O-[α-L-rhamnopyranosyl-(1→2)-α-L-arabinopyranoside]（9）和β-谷甾醇（10）。其中化合物1为新的高异黄酮类化合物,命名为麦冬黄烷酮D',化合物5和7为首次从百合科植物中分离得到,化合物9为首次从该植物中分离得到。