六安瓜片拉老火“起霜”的形成机制及其对茶叶品质的影响

采用图像扫描技术,结合成对偏爱检验法、茶叶感官审评法以及茶叶理化成分检测,探索了六安瓜片的起霜条件、霜与茶叶品质的相关性,并通过纸片代替茶叶,收集瓜片起霜过程中的"霜",探索了瓜片霜的化学本质。试验结果表明,拉老火起霜过程中的摩擦因子是起霜的关键;拉老火工艺不仅改善了瓜片的外形,同时对其香气和滋味也产生了有利的影响。成对偏爱试验结果亦表明,评价员更偏爱拉老火起霜的瓜片。经LC-MS和GC-MS初步鉴定,"霜"的化学物质非常复杂,主要由咖啡碱、儿茶素类、黄酮苷类以及萜烯类等多种非挥发性物质和多种挥发性物质组成。     

六安瓜片拉老火“起霜”的形成机制及其对茶叶品质的影响

采用图像扫描技术,结合成对偏爱检验法、茶叶感官审评法以及茶叶理化成分检测,探索了六安瓜片的起霜条件、霜与茶叶品质的相关性,并通过纸片代替茶叶,收集瓜片起霜过程中的“霜”,探索了瓜片霜的化学本质。试验结果表明,拉老火起霜过程中的摩擦因子是起霜的关键;拉老火工艺不仅改善了瓜片的外形,同时对其香气和滋味也产生了有利的影响。成对偏爱试验结果亦表明,评价员更偏爱拉老火起霜的瓜片。经LC-MS和GC-MS初步鉴定,“霜”的化学物质非常复杂,主要由咖啡碱、儿茶素类、黄酮苷类以及萜烯类等多种非挥发性物质和多种挥发性物质组成。     

基于电子鼻技术判别黄山毛峰的储存期和陈化度

为了能够实现实时监测黄山毛峰的储存期和陈化度。采用PEN3电子鼻检测6种黄山毛峰在4℃、室温、35温度条件下储存一定时间后茶汤气味指纹的变化数值。结合传统的感官审评,通过典则判别分析和Bayes判别模型来探究电子鼻气味指纹与毛峰储存期和陈化度的相关性。通过电子鼻可以有效的测定储存期茶叶香气的变化,实现较好的区分。分别建立三个温度下毛峰储存期和陈化度的Bayes判别模型,用舒城毛峰、霍山黄芽、炒青和六安瓜片4种绿茶来验证模型,结果显示储存期的判别正确率分别为:85.94%、95.31%和92.19%;陈化度的判别正确率分别为:91.78%、81.82%和89.61%。因此利用电子鼻可能实现毛峰早期储存时间和陈化度的实时监测。