小麦籽粒均匀度评价方法研究

为了筛选小麦的均匀度鉴定指标,建立可靠的均匀度评价模型,本研究以150份小麦为试验材料,测定其在两个环境下的籽粒形态指标：粒长(X₁)、粒宽(X₂)、直径(X₃)、圆度(X₄)、长宽比(X₅)、周长(X₆)、表面积(X₇)及千粒重(X₈),采用多样性统计、相关性分析、聚类分析、主成分分析和隶属函数法对小麦籽粒均匀度进行综合评价。结果表明,两种环境下籽粒各指标变异幅度为3.56%～9.88%;可将150份小麦材料聚类为4个类群。主成分分析可将8个指标转化为两个相互独立的综合指标,其贡献率分别为61.330%、36.448%,代表全部数据97.778%的信息量。利用隶属函数法计算籽粒均匀度综合评价值(D值),将150份材料分为超高均匀度材料(12份)、高均匀度材料(80份)、中均匀度材料(56份)和低均匀度材料(2份)。通过逐步回归方程建立了小麦籽粒均匀度的数学评价模型：VP=-2.787+0.294 X_2...     

互联网环境下商业企业市场营销策略研究

随着互联网时代的悄然来临,许多传统经济模式都受到了冲击,如果不能随着环境作出相应的反应和策略性改变,那么面对他们的即只有淘汰和消亡。在瞬息万变的市场经济的大环境下,商业企业更要时刻保持着应变的态度和机敏才能在众多竞争中取得优势地位。在互联网时代的影响下,市场经济环境随之改变,商业企业的营销策略也不能固守传统,要随之应变。根据这种情况,本文针对互联网环境下的商业企业营销策略加以详细分析和阐述,并提出了一些自己的看法。     

以关联分析发掘小麦整穗发芽抗性基因分子标记

利用分布于小麦全基因组的181对分子标记,分析264份自然群体的基因型,采用TASSLE软件的GLM和MLM模型检测与整穗发芽抗性紧密关联的标记位点,发掘相关位点内的优异等位变异。在2012年和2013年室内整穗发芽率、2013年田间自然降雨整穗发芽率3个环境中,共关联到20个显著位点(P<0.05),分布于小麦染色体1AS、2DS、3AS、3BL、4AL、5AS、5BL、6BS、6DS、7AL和7BL上。分别位于2DS和7BL上的分子标记gwm102和barc340同时在3个环境下关联到,属于稳定的抗性位点; 另有6个标记位点同时在2个环境下关联到; 其余12个标记位点仅在1个环境下关联到。位于7BL上的barc340标记位点为一新报道位点。从重复关联的8个标记位点内共检测出10种优异等位变异。barc28-229bp和barc28-217bp对提高整穗发芽抗性效应最显著,主要分布在地方品种中(如遂宁坨坨麦等),而gwm102-142bp和barc186-199bp效应虽然相对较小,但多分布在推广品种中(如扬麦158等),有利于穗发芽抗性分子育种的直接应用。     

影响不同种皮颜色小麦种子休眠的生理原因

为了解小麦种皮颜色和休眠性的关系，分别选取红皮和白皮小麦品种各15个，测定其种皮颜色和休眠水平，对影响不同种皮颜色小麦种子休眠差异的生理原因进行分析。结果表明，基于数码相机图片提取的RGB数值推导出的指标色调(H)、饱和度(S)和强度(I)均可反映小麦种皮颜色的深浅度。R、H、S和I值与种子休眠性呈显著负相关，R/(R+G+B)与籽粒休眠性呈显著正相关，即籽粒种皮颜色越深，其休眠性越强(P<0.05)。红皮与白皮品种中均存在休眠差异性显著的材料。选取白皮小麦敏感性品种华成麦1688(W1)和抗性品种安农0711(W15)及红皮小麦敏感性品种白湖麦1号(R1)和抗性品种扬麦27(R15),进行生理性状分析发现，在种子萌发过程中，敏感性品种W1和R1的种子吸水率、含水量及α-淀粉酶、β-淀粉酶和酸性磷酸酶活性高；同时种子内部可溶性糖含量和蛋白质含量高；赤霉素(GA₃)含量逐渐上升，而脱落酸(ABA)含量逐渐下降。反之，抗性品种W15和R15种子的淀粉酶活性及可溶性糖、可溶性蛋白和GA₃含量在休眠解除过程中低，ABA含量高。相同敏感性材料中，...     

花青素药用价值研究进展

为高效利用花青素资源、探索花青素新的利用途径、开发花青素新产品,对2000—2022年间不同有关作物花青素含量、药用机制以及相关产品开发等进展,进行系统地文献梳理。文献报道了花青素具有抗癌、抗炎症、抗肥胖和改善器官疾病等药用价值;并且花青素也广泛存在于作物中,其资源丰富、经济回报率高,具有开发利用价值。但目前花青素药理机理尚未明晰,产品开发力度还不够。因此在乡村振兴背景下,现阶段需要应用包括作物学、药理学等多学科交叉研究手段,深入阐明其药用价值机理。通过加大花青素相关产品与产业链开发,助力乡村产业兴旺。     

普通小麦种子活力综合评价方法研究

分析不同小麦品种种子活力的相关指标，建立可靠的小麦种子活力综合评价模型，有助于选育高活力小麦品种。将104份小麦材料自然老化6个月后，进行标准发芽试验8 d，测定发芽势（X₁）、发芽率（X₂）、发芽指数（X₃）、苗高（X₄）、苗鲜重（X₅）、根鲜重（X₆）、根表面积（X₇）、根平均直径（X₈）、总根长（X₉）和根系总体积（X₁₀）；采用多样性统计、相关性分析、聚类分析、主成分分析和隶属函数法对小麦种子活力进行综合评价。结果表明种子活力多数指标间呈显著相关性，存在信息重叠。利用隶属函数值法计算种子活力的综合评价值（D值），将104份材料分为高活力、较高活力、中活力和低活力4个等级，其中高活力材料4份。通过逐步回归方程建立了小麦种子活力综合评价方法的数学评价模型：VP=﹣0.171﹣0.025 X₁﹣0.074 X₂ + 0.012 X₄ + 1.923 X₅ + 1.650 X₆ + 0.004 X₇ + 0.236 X₈ + 0.048 X₁₀ (R²=0.999)。利用建立的最优回归方程预测供试材料的活力，预测值（VP）与D值达到0.001水平的极显著正相关。结果表明在筛选高活力品种时可以忽视发芽指数和总根长，重视发芽势、发芽率、苗高、苗鲜重、根鲜重、根表面积、根平均直径和根系总体积，并且这种综合评价方式更加精准有效。     

基于55K SNP芯片揭示小麦育种亲本遗传多样性

为了解不同省份小麦亲本材料间的遗传多样性,以150份分布于安徽、江苏、河南、四川及山东等省份小麦种质资源为试验材料,利用小麦55K SNP芯片对其进行遗传多样性分析、聚类分析、主成分分析及群体结构分析。结果表明,在150份小麦材料中共检测到52,537个SNP位点,质控后共获得39,422个有效标记,其中多态性标记为38,135个,占有效标记数96.74%。多态性标记在亚基因组间分布呈现D (10,450)四川省>山东省>江苏省>安徽省;聚类分析、主成分分析和群体结构分析结果高度一致,分群结果与血缘关系、区域来源及育成单位均较为吻合。本研究表明各省份平均多态性信息含量处于中度多态水平,但材料平均遗传距离较为接近,仍需引入优质种质资源,缓解材料同质化情况,增加小麦应对逆境胁迫能力,减轻小麦实际生产中的脆弱性及风险性。