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1.
为了丰富南方冬季亚麻(Linum usitatissimum L.)品种,引进筛选适合在当地种植的品种,采用灰色关联度分析法综合分析了35份亚麻材料原茎产量、株高、工艺长度、分枝数、茎粗、单株茎重、单株果数、千粒重、单株粒重等指标的关联度。结果表明,与对照品种04076-4-9关联度最大的是"651",适合在武汉市或相似生态区域推广种植;其次是M0459"、609",具有一定的发展潜力,也适宜推广。  相似文献   
2.
“华苎 4号”是从稀节巴品种自然杂交后代中选育出来的新品种。该品种产量高 ,在品系比较试验中平均亩产 2 2 6 .5kg ,比对照细叶绿品种增产 5 9.1 3% ,在湖北省区试中较对照增产 33.81 % :纤维品质优良 ,在品系比较试验中年均纤维细度 2 0 82支 ,在区试中经湖北省纤检所测试 ,年均纤维细度 2 2 39支 ;该品种植株高大整齐 ,出麻率特别高 (鲜皮出麻率和鲜茎出麻率分别在 1 4%和 5 %以上 ) ;“华苎 4号”的抗逆性强 ,高抗炭疽病 ,不感染花叶病 ,抗旱抗风性强 ,但耐渍性略差。  相似文献   
3.
为了实现三麻的高产栽培,恰当协调芝麻群体与个体矛盾,使之处于相对统一的最佳状态,研究芒麻的产量形成及构成因素是一个很重要的课题,科研工作者曾先后作过一系列的工作。如杨曾盛在1963年曾分析过品种大叶绿的产量构成因素[‘j,何嵩山、严文涂、胡立勇等[‘,‘,’懒不同密度对产量的影响作过研究,熊和平、潘其辉等[’·’1对产量构成因素作过分析。但由于这些研究的角度和侧重点不同,因而所探讨的内容有一定的局限性,目前为止尚未见关于这一问题的系统论述。本文在以上研究的基础上,结合近年来的科研资料,试图对这一内容作…  相似文献   
4.
以苎麻品种为材料,研究了苎麻RAPD分析过程中的影响因素,包括10×PCRBuffer、模板浓度、Mg2 、dNTP、引物、Taq酶、循环次数、退火温度等,建立了适于苎麻RAPD分析的PCR反应体系:即在25μl反应体系中,引物浓度为0.4uM;模板DNA的用量为60~100ng;Mg2 浓度为1.8mM;dNTP浓度为0.2mM;Taq酶用量为1U。适宜的扩增程序为先94℃变性4min,再94℃变性45s、38℃复性45s、72℃延伸2min共36个循环,最后72℃延伸5min,4℃保存。  相似文献   
5.
概述了国内外苎麻组织培养的快速繁殖、器官发生、体细胞胚胎发生、原生质体培养、花药培养等几个方面以及遗传转化的研究进展,并对存在的问题和前景进行了讨论。  相似文献   
6.
“1504”是从江西芦竹青的自然变异后代中选育出来的新品种。该品种在全国联合区域试验中比湖南芦竹青增产11. 4%,在省区试中与湖北细叶绿产量相当。在全国区试及省区试中,“1504”平均单纤维支数分别为2267和2236支,且多年试验证明“1504”的纤维支数均在1800支以上,是一个不可多得的高支品种。同时,“1504”还具抗炭疽病,抗旱、抗风等特点。  相似文献   
7.
经过十多年的苧麻自交纯化研究,先后选育出了一批纯合自交系,摸索了苧麻自交纯化的有效选择方法。研究结果表明。因苧麻长期异交,杂合程度高,按亲本综合性状或多个表现型性状选择,难以纯合;按自交退化原理,选择生长势较弱的自交后代个体自交,能加快纯合进程,是一种可取的选择方法,但由于自交个体生长势弱、生活力低、生殖器官退化等原因难以连续自交;在自交各代中,先按亲本叶柄颜色、雌蕾颜色选择后代个体进行自交。其它性状能随之逐渐纯合。在本研究中,最快的自交纯化途径为:自交1—2代,按自交退化原理选生长势较弱的单株自交,从2—3代开始,按亲本叶柄颜色、雌蕾颜色选择单株自交,当这两个性状基本纯合时,同时选择其它性状占分离比例较大的表现型单株自交。  相似文献   
8.
不同基因型对苎麻愈伤组织诱导及分化的影响   总被引:9,自引:0,他引:9  
研究了11种基因型苎麻(Boehmeria nivea L.)的愈伤组织诱导效应及其分化间存在的差异.结果表明黄壳早和湘苎2号、华苎3号、巴西麻6号基因型较易脱分化,华苎1号较难脱分化,多数基因型在6-BA 0.5~2.5 mg/L NAA 0.5 mg/L 和6-BA 0.5~2.5 mg/L 2,4-D 0.5 mg/L 的组合中有较高的出愈率,此两种组合适合于苎麻叶愈伤组织诱导.  相似文献   
9.
苎麻无融合生殖诱导初步研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
苎麻为雌雄同株异位的异花授粉作物,种子小,数量大,繁殖系数高。到目前为止的新选品种均为杂合体,生产上不宜用种子繁殖,而无性繁殖速度慢、成本高、易带病虫,使新品种难以迅速在生产上推广应用。利用自交系间杂种优势,也因自交系难以纯合而困难较大。因此,诱导其...  相似文献   
10.
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