辣椒种间杂交的现状及其研究进展

辣椒(Capsium spp.)的遗传多样性十分丰富,有5个栽培种和许多野生种质资源。其中,一年生栽培种C.annuum广泛栽培于全球各地。但是经过长期的人工选择,C.annuum遗传基础越来越狭窄,因此应进一步加大辣椒种质资源的鉴定,充分挖掘优异基因,改良现有栽培品种。种间杂交是资源创新的重要途径,可以把优异的性状整合到栽培种中,创制出新的品种。通过种间杂交的方式,并结合渐渗育种对拓宽栽培辣椒的遗传基础,增强栽培辣椒遗传潜力具有重要的意义。本综述综述了辣椒种间杂交研究现状,分析了种间杂交不亲和性原因和克服途径,进一步介绍了杂种F1代真实性的鉴定方法以及种间杂种的利用,以期为现有辣椒品种的改良提供基础。     

黄秋葵育种及其研究前景

正黄秋葵,锦葵科(Malvaceae)秋葵属(Abelmoschus)一年生草本植物,拉丁文学名Abelmoschus esculentus (Linnaeus) Moench,英文名Okra,有很多别名,如羊角菜、秋葵、黄葵、咖啡黄葵、咖啡豆、羊角豆(广东)、洋辣椒(福建)、越南芝麻(湖南)、补肾草等。它在热带地区可越年生长,是华南地区的特色、保健和稀有蔬菜。近10 a多来,随着中国经济的快速     

柑桔黄龙病菌LAMP检测制样方法比较

分析比较了CTAB-trion法、磁珠法、裂解法、浸提法等4种制样方法对环介导等温扩增(LAMP)法检测柑桔黄龙病的影响。结果表明,CTAB-trion法和磁珠法提取的核酸质量最好,其OD_(260)/OD_(280)值在1.8~2.0之间,满足LAMP扩增要求,但操作步骤繁琐、成本较高,且CTAB-trion法需使用苯酚和氯仿等有害试剂;裂解法提取的核酸质量虽不高,但可满足LAMP扩增,同时其操作简便,成本低、耗时少,相对环保;浸提法提取的核酸无法满足LAMP扩增要求。裂解法是柑桔黄龙病LAMP检测的最佳制样方法。     

~(60)Co-γ辐射对不同紫薇品种种子萌发及幼苗生长的影响

为探讨不同辐射剂量对紫薇Lagerstroemia indica种子萌发及幼苗生长的影响,探索不同剂量对4个紫薇品种幼苗萌发及生长的影响,确定紫薇种子适宜的诱变剂量。以不同剂量~(60)Co-γ射线辐射处理‘堇薇’L.indica‘Jin Wei’,‘嵊州红’L.indica‘Sheng Zhou Hong’,‘比利时’L.indica‘Bi Li Shi’,‘红霞’L.indica‘Hong Xia’4个紫薇品种。结果表明:同一辐射剂量对4个紫薇品种种子发芽和生长的影响具有差异性;随着辐射剂量的增加,种子发芽率及生长呈先升后降的趋势,除‘红霞’外,其余3个紫薇品种异常发育幼苗比例随着辐射剂量的增加而上升。‘堇薇’的最佳辐射剂量为150 Gy,‘嵊州红’、‘比利时’、‘红霞’最佳辐射剂量为200 Gy。本研究为紫薇辐射育种研究提供理论支持。     

昭阳地区玉米灰斑病的发生原因及防治对策

云南省昭通市昭阳区自2010年首次发现玉米灰斑病以来,其发生面积逐年扩大,几年来已上升为当地玉米的主要病害,对玉米的产量和品质影响较大。该文总结了昭阳地区玉米灰斑病的主要发病原因,并提出了有效的防治措施。     

广西富川中药材生产现状及发展对策

中药材的种植作为一个短平快的产业,近年来在富川瑶族自治县有逐年扩大的趋势,经过调研,了解富川当前中药材的生产状况及存在问题,并提出促进中药材产业良性发展的相关对策建议。     

三明野生蕉抗寒特性的形态学与生理生化研究

【目的】探究三明野生蕉(Musa itinerans)抗寒的形态学和生理生化机制。【方法】以三明野生蕉为材料,以不耐寒‘天宝蕉’(Musa acuminata‘Tianbaojiao’)为对照,采用石蜡切片法对比二者的叶片组织结构和在4℃低温处理24 h前后的表型变化。同时,比较低温处理前后叶片叶绿素荧光参数,超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、过氧化物酶(POD)和多酚氧化酶(PPO)活性,丙二醛(MDA)、脯氨酸(Pro)和可溶性糖(SS)含量的变化差异。【结果】三明野生蕉海绵组织较薄,叶片细胞结构紧密度(CTR)更高。低温处理后,三明野生蕉叶片挺立、无损伤,叶绿素荧光参数均处于较高水平,冷害对其光合系统损伤不明显;低温处理前后,三明野生蕉SOD、POD和PPO活性和Pro含量均显著高于‘天宝蕉’。低温会导致三明野生蕉PPO活性和MDA含量显著降低,而‘天宝蕉’则表现出相反的趋势。室温条件下,三明野生蕉CAT活性与‘天宝蕉’差异不大,低温处理后却显著高于‘天宝蕉’。【结论】三明野生蕉在低温处理前后的表型和叶绿素荧光参数变化不大,推测三明野生蕉抗寒特性与较高的CTR、抗氧化酶活性和Pro含量有关。     

利用正交实验设计研究磺胺甲恶唑在渔业水体中的消解动态规律

为了探究磺胺甲恶唑(sulfamethoxazole,SMZ)在渔业水体中的自然降解规律,本试验选取了养殖水环境中常见的因素(温度、pH和敞蔽条件),通过正交实验探究这三个因素对SMZ在自然养殖水体中消解动态的影响。试验初期各处理SMZ浓度保持一致,实验周期内定期取水样检测水体中SMZ的浓度变化,符合一级反应动力学方程,计算各处理中SMZ药物的半衰期和消除率。结果表明,18个处理组SMZ的半衰期及其消除率变化范围为4.88-12.89d,28%-77%。方差分析得出：在实验水平范围内,温度、pH因素对SMZ的消解结果有显著影响,但敞蔽的影响较小,因此提高养殖水体高温度、调节酸碱性pH等条件均有利于促进SMZ的降解。     

基于深度学习的小浆果一体化智能采摘与分选研究进展

小浆果因具有较高的营养价值和保健作用深受人们喜爱，被国际市场誉为第3代水果。随着市场需求量的增加，林业小浆果的智能采摘与分选成为一种新的趋势。目前，由于现有技术自动化和智能化程度不高，导致大量人力、物力的投入。深度学习方法的飞速发展促进了检测技术的精确作业和检测精度的提高。文中概述了深度学习的发展进程，通过总结国内外关于深度学习方法在小浆果采摘与分选中的应用，提出深度学习方法在实际应用过程中存在的问题及解决措施，并展望深度学习方法在小浆果智能采摘与分选检测方面的发展趋势。