线性回归与BP神经网络方法的山东粮食产量预测比较研究

山东省是我国传统农业大省,粮食产量对我国粮食总产量的影响较大,因此对山东省粮食产量进行预测具有重大意义.分别利用多元线性回归方法和BP神经网络两种预测方法对山东粮食产量进行预测,并对两种方法的预测结果进行分析比较,实验证明,BP神经网络平均预测精度高于多元线性回归模型,且各期预测精度较多元线性回归模型更稳定,但随时间推移,误差增大,因此BP神经网络预测模型较适用于近期粮食产量预测.     

农业物联网技术应用及创新发展策略

农业是物联网技术应用的重点领域之一,也是物联网技术应用需求最迫切、难度最大、集成性特征最明显的领域。该文对农业物联网国内外技术应用现状、存在的问题以及农业领域关键应用环节进行了深入分析,在此基础上提出了农业物联网未来技术发展重点以及对策措施。农业物联网未来技术发展重点:农业物联网信息感知与识别技术,农业物联网自组织网络部署与信息传输技术,农业物联网自组织网络部署与信息传输技术,农业物联网安全监管与服务质量保障技术。农业物联网对策措施:加强农业物联网技术规范研究,加强核心关键技术产品研发,加强农业物联网技术集成平台建设,加强农业物联网产品设备检测,加强农业物联网应用布局,进一步优化和完善政策环境。该研究为中国农业物联网可持续发展提供决策参考。     

中国农村信息服务模式探究

农村信息服务成为推动农村信息化发展的重要因素,在对国内外农村信息服务模式分析的基础上,对中国现有农村信息服务模式进行了阐述,包含传统农村信息服务模式及基于"互联网+"的农村信息服务模式。传统农村信息服务模式包含农村信息服务站模式、农村科技特派员模式、农村图书馆服务模式、专业合作社服务模式、农民之家服务模式等5种;基于"互联网+"的农村信息服务模式包含综合农业平台服务模式、云农场信息服务模式、线上线下服务模式、公共宣传服务模式等4种,并提出了中国农村信息服务模式发展的对策与建议。     

普通小麦品种Brock抗白粉病基因分子标记定位

为明确利用Brock转育成的小麦抗白粉病品系3B529(京411*7//农大015/Brock, F₆)抗性的遗传基础,将高感白粉病小麦品系薛早和3B529杂交,获得F₁代、F₂分离群体和F_2:3家系。抗病性鉴定和遗传分析结果表明,3B529对E09小种的抗性受1对显性基因控制,暂被定名为MlBrock。利用BSA和分子标记分析,获得了与MlBrock连锁的3个SSR标记Xcfd81、Xcfd78、Xgwm159和2个SCAR标记SCAR203和SCAR112,根据SSR和SCAR标记在中国春缺体四体、双端体和缺失系的定位结果,将MlBrock定位在小麦染色体臂5DS Bin 0~0.63区间上。MlBrock与Xcfd81和SCAR203共分离,与SCAR112的遗传距离为0.5 cM。这些分子标记的建立有利于今后Brock抗白粉病基因分子标记辅助选择和基因聚合。综合抗白粉病基因MlBrock的染色体定位和抗谱分析结果,推测MlBrock很可能是Pm2基因。     

分析浙江省桃产业发展现状及对策

先阐述了浙江省桃产业发展现状,然后以此为依据,提出科学有效的发展对策,其内容包含整改品种结构、拓展桃园功能和推广安全体系、加大品牌建设等,目的在于有效推动浙江省桃产业发展。     

霍城薰衣草产业发展现状及对策探讨

经过多年的发展,霍城县薰衣草产业逐步形成了集原料种植、精油萃取、产品加工、新产品研发、旅游观光、休闲娱乐等于一体的完整产业链。通过实地调研,分析霍城发展薰衣草产业的优势、劣势、机遇和挑战,摸清产业发展现状,针对存在的问题,提出有针对性的对策建议:制订霍城薰衣草产业发展专项规划;争取充分的政策支持;推进一二三产业深度融合;发展薰衣草产品精深加工,开发多元产品;促进休闲观光旅游业发展。     

新疆霍城县春小麦锌肥肥效试验研究

为确定土壤中有效锌的适宜用量,开展了锌肥肥效试验。通过对试验结果进行分析,得出了有效的施肥方法及用量,对霍城县春小麦的科学种植起到了促进作用。     

水产养殖监管物联网应用系统建设与管理研究

本文在分析我国水产养殖现状的基础上,提出了水产养殖全过程物联网监管系统构建方案,包含4个子系统:水产养殖环境监控系统、水产品健康养殖智能化管理系统、水产养殖对象个体行为视频监测系统、"气象预报式"信息服务系统,系统可实现对水产品的养殖全过程监控,使得水产品在标准化的养殖环境下生长,最终达到提高水产品的质量、降低养殖风险的目的。本文还对水产物联网系统的应用前景做了展望。     

伊犁不同品种薰衣草精油主要成分比较

[目的]比较分析新疆伊犁河谷不同品种薰衣草精油的品质。[方法]采用水蒸气蒸馏法提取太空蓝灰、太空蓝、70-1号、法国蓝、蓝白花、杂花薰衣草精油,通过气相色谱-质谱联用(GC-MS)与理化指标分析,对不同品种的薰衣草精油进行理化性质和特征性组分含量对比研究。[结果]杂花薰衣草精油出油量最高,其次是太空蓝,再次是蓝白花。法国蓝薰衣草和蓝白花薰衣草精油品质优良,主要成分符合国家标准,有些成分达到了法国标准。[结论]该研究为进一步改良薰衣草品种及薰衣草特色产业发展提供科学依据。