陕南有机稻田种植环境智能化监测系统设计与测试

根据陕南汉中有机水稻种植环境智能化监测的需求,基于ZigBee、NB-IoT技术设计有机水稻环境监测系统,利用带射频功率放大的CC2530模块设计ZigBee网络节点和协调器,采用自定义Channel、PanID、MAC等ZigBee协议参数,以此提高ZigBee无线通信距离和抗干扰能力,实现稻田大气环境和土壤环境的自动监测与分析,具有异常状态语音告警、基于OneNET云平台和手机App的稻田环境远程监测功能.测试结果表明,本系统中ZigBee无线传输距离最远可达400 m以上,并对其他ZigBee组网信号具有良好的抗干扰能力,OneNET云平台接入及数据上传通信延迟为5～10 s,系统各项功能运行较为稳定,能够满足汉中有机稻田环境智能化监测的基本需求.     

基于WEB的空气质量实时监测系统

基于WEB模式的空气质量实时监测系统,使用SO2﹑NO2﹑CO﹑O3气体传感器、细颗粒物(PM2.5)传感器,以STC12LE5A16S2单片机为核心控制器,通过GPRS网络将采集的数据发送到互联网的指定服务器上,监测结果以WEB形式呈现给用户。该系统可以实现远程全自动监控,对当前空气质量进行评价,随时随地为用户提供空气质量信息服务,可以为预测空气质量提供依据,实现了对空气质量数据的采集与监测、管理及分析。     

基于LoRa的远程分布式农业环境监测系统的设计

为解决传统物联网组网复杂、传输距离短、功耗高等问题,提出一种基于LoRa技术的农业环境监测系统。该系统以STM32微控制器的外设功能驱动传感器实现多种环境数据的监测,利用LoRa无线通信模块组建数据传输网络。数据传输网络中的汇总节点接收所有从监测节点传来的数据,然后将数据打包处理后通过通用分组无线服务(GPRS)通信网络上传至服务器,利用C#语言开发的上位机可以实现对监测数据的实时显示以及保存。经测试,该系统能够实时准确地监测农业环境数据,运行稳定可靠,可以满足农业环境监测的需求。