依据响应曲面法和BP神经网络对木纤维脉冲-旋流气流干燥工艺优化

为探讨脉冲-旋流气流干燥工艺对木质纤维终含水率的影响,选用Box-Behnken试验设计进行响应曲面法试验,考查杨木纤维脉冲-旋流气流干燥过程中主要工艺参数对终含水率的影响。结果表明:影响杨木纤维终含水率的工艺参数递次是初含水率、进风温度、进料速度和风速。选用TensorFlow框架借助python编程语言建构BP神经网络,搭建终含水率预测模型,结果显示:足够的样本数据反映出规律特征后,预测模型的优化效果得以改善。将响应曲面法试验和BP神经网络模型优化效果进行对照,响应曲面法和BP神经网络的ERMS值、R2值分别为0.2264、0.9834和0.4419、0.9794,反映出响应曲面法的优化水平更好。研究结果旨在为丰富木质纤维气流干燥理论体系及其工业化应用提供技术支持和理论依据。     

甲基叔丁基醚(MTBE)的环境生态效应

目前甲基叔丁基醚(MTBE)被广泛用作汽油添加剂,通过各种排放途径进入环境的数量不断增加。MTBE水溶性较强,在地下水中扩散快且难以生物降解,对地表水和地下水构成了潜在的污染,可对地下水造成持久性的危害;虽然MTBE的毒理学研究表明其对生物有一定的毒性,但对人类健康的有害性还在争议中。本文综述了有关MTBE生态环境效应方面的研究进展。