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通过对脉冲-旋流气流干燥气固两相流分析及数值模拟的研究,采用欧拉-拉格朗日模型和计算流体力学软件Fluent对脉冲-旋流气流干燥机内部的气固两相流场进行了三维模拟,揭示脉冲-旋流气流干燥木质纤维的机理和传热传质特性。结果表明,加载物料后的气流速度变化明显,并且物料与气流速度有2 m/s左右的速度差,有利于传热传质。气流速度越大,物料停留时间越短。进料速度的增加会在旋流干燥器底部形成一个回流区,易造成物料的返流,并增加了物料在干燥机停留时间。通过对计算出的温度、速度、时间的曲线与实测值进行对比,二者最大相对误差小于10%,验证了fluent气固两相流模拟方法建立的脉冲-旋流气流干燥过程的数学模型是有效的。 相似文献
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利用RBF神经网络和支持向量机两种算法建模,分析落叶松高温高压蒸汽改性工艺参数与其力学性能关系;以落叶松热处理的温度、相对湿度、处理时间3个主要工艺参数作为网络输入,建立了RBF神经网络和支持向量机预测模型,并对两者进行比较。结果表明:支持向量机模型,在网络建立结构、收敛速度和泛化能力上更具优势。 相似文献
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木材高温高压热处理是一种相对稳定且非常环保的木材热处理方法。该研究利用BP神经网络建模研究木材高温高压热处理与其力学性能的关系,结果表明BP神经网络在网络构建和预测性能上效果良好。在此基础上对木材热处理的工艺参数进行了分析和优化,这对科学合理地使用木材具有重要意义。 相似文献
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通过电力系统中实际案例说明分析了产生铁磁谐振的原因和产生的条件,总结了运行中经验教训,提出防止铁磁谐振的措施,最后问题得到圆满解决。 相似文献
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圆筒形单板层积材(简称圆筒LVL)是一种新型木质工程材料,它是以螺旋缠绕的方式将单板加工成交错层积的构造,从而抑制弹性模量的下降。圆筒LVL具有很好的力学性能和优良的工程性能,可广泛应用于建筑等领域。本文就圆筒LVL的制造方法、研究状况、特点及用途等进行了较为详细的归纳总结。 相似文献
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高温高压过热蒸汽处理木材的力学特性及化学成分变化 总被引:5,自引:0,他引:5
以日长柳杉为试材,经温度80~180℃,相对湿度0~100%的不同条件过热蒸汽处理后的试件,用万能试验机进行横纹压缩试验,探讨不同温度、不同相对湿度条件对木材力学特性的影响;实验同时考察了经不同温度和相对温度处理后的木材化学组分的变化。结果表明:高温高压过热蒸汽处理后,木材的抗压强度没有发生明显变化,其化学成分发生了微小的变化。 相似文献
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木材过热蒸汽干燥过程中的收缩应力(Ⅰ)--径向收缩应力特征 总被引:4,自引:0,他引:4
试验研究了日本柳杉在120—180℃高温高压过热蒸汽条件下,干燥过程中所伴随的收缩应力的发生发展特征,以及温度和相对湿度对径向收缩应力的影响。试验采用夹具束缚试件在干燥过程中的收缩变形,利用应力传感器连续测定饱水试件在高温高压过热蒸汽条件下,从试件达到环境平衡条件开始直到全干状态或明显开裂为止的径向收缩应力。对温度80—180℃,相对湿度0—80%干燥条件下收缩应力的研究结果表明,温度140℃、相对湿度60%以上的条件下,收缩应力得到有效抑制。在温度140℃以上的条件下,即使相对湿度达到100%仍然存在收缩应力,此收缩应力的发生与木材细胞壁组成的结构变化有关。 相似文献
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织物增强聚合物(TRP)因其具有优异的机械性能而被广泛应用于汽车、建筑等领域。传统TRP材料通常以玻璃纤维、碳纤维作为增强体,由于成本高及不可降解等问题限制了发展和应用。本研究采用可生物降解的天然黄麻纤维为增强体,以乙烯酯为基体树脂,采用模压工艺制备双层黄麻织物增强乙烯酯树脂复合材料。考察经纱和纬纱的取向对复合材料密度、孔隙率及力学性能的影响。通过调整黄麻织物的纱线角度(0°,30°,45°,60°和90°),研究经纬纱角度对复合材料性能的影响,采用的模压成型工艺是80℃、7 MPa条件下压制2.5 h。为了考察模压温度的影响,将纱线角度为60°的试样在40℃的低温条件下(其余条件不变)压制成型。结果表明:与纯乙烯酯相比,黄麻纤维具有一定的增强作用,复合材料的弯曲强度和冲击强度分别提高24.77%和39.83%,拉伸性能降低30.52%。扫描电子显微镜结果显示,复合材料力学强度的提高与纱线间的孔隙分布有关。在研究范围内,经纬纱定向对复合材料的冲击强度影响比较显著。低温(40℃)条件下,制备的定向角为60°时的黄麻纤维增强乙烯基酯复合材料的各项力学性能达到最佳。 相似文献
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为探讨脉冲-旋流气流干燥工艺对木质纤维终含水率的影响,选用Box-Behnken试验设计进行响应曲面法试验,考查杨木纤维脉冲-旋流气流干燥过程中主要工艺参数对终含水率的影响。结果表明:影响杨木纤维终含水率的工艺参数递次是初含水率、进风温度、进料速度和风速。选用TensorFlow框架借助python编程语言建构BP神经网络,搭建终含水率预测模型,结果显示:足够的样本数据反映出规律特征后,预测模型的优化效果得以改善。将响应曲面法试验和BP神经网络模型优化效果进行对照,响应曲面法和BP神经网络的ERMS值、R2值分别为0.2264、0.9834和0.4419、0.9794,反映出响应曲面法的优化水平更好。研究结果旨在为丰富木质纤维气流干燥理论体系及其工业化应用提供技术支持和理论依据。 相似文献