青岛大珠山杜鹃花初花期预报方法研究

为准确预报青岛西海岸大珠山风景区杜鹃花初花期提供方法支持,基于1994～2014年青岛市黄岛区大监站的气象观测数据和杜鹃花初花期资料,对影响杜鹃花初花期的气象因子进行分析。通过回归分析、积温阈值和物候预报3种方法建立青岛大珠山杜鹃花初花期的预报模型,对1994～2014年杜鹃花初花期进行回测,结果表明:回归预报模型拟合准确率61.90%,平均绝对误差2.9 d;积温阈值预报方法准确率85.7%,平均绝对误差1.5 d;引入温度修正后的物候预报方法准确率高达90.48%,平均绝对误差1.3 d。用3种预报模型对2015～2018年杜鹃花初花期进行预报,回归模型预报方法和物候预报方法预报较为准确,误差均在2 d以内,积温预报方法除了在2017年出现较大偏差以外,其余年份预报较为准确。在实际应用过程中将3种预报方法结合起来,可在杜鹃花初花期前10 d左右给出较为准确的预报结论。     

青岛蓝莓生态气候条件分析及气候品质论证

基于1970—2010年青岛地区7个国家级自动站气象资料及青岛市气象站、黄岛区气象站和张家楼镇气象站2018年气象资料,利用统计方法,分析青岛市黄岛区张家楼镇蓝莓的气候条件以及青岛地区的地理、环境、土壤条件等,并通过筛选蓝莓气候品质指标,建立气候品质等级评价体系,构建蓝莓气候品质论证模型。结果表明,蓝莓在青岛地区种植有较适宜的温度、日照时数,适宜蓝莓生长、发育,但3—6月降水量偏低,不利于蓝莓生长;黄岛区境内土壤较肥沃,呈中性或微酸性,适合蓝莓生长。按照评价体系指标的认证评分,得出青岛市黄岛区张家楼镇蓝莓得分为93.9分;根据气候品质评价指数(ACQI),认证青岛市黄岛区蓝莓气候品质等级为特优级。蓝莓气候品质认证实例分析,对探索农产品气候品质认证技术应用、合理利用气候资源以及为"三农"增产增收、打造青岛蓝莓农产品品牌、提升市场竞争力具有重要意义。     

青岛西海岸新区农业气象服务现状与发展

农业生产是在多变的气候环境条件下进行的,在气象科技日益发展的今天,气象服务提高了农业防灾抗灾能力,对农业丰收增产起到了保驾护航的作用。本文阐述了青岛西海岸新区农业气象服务的内容,通过多种方式构建农业气象服务业务体系,并对蓝莓种植进行专业气象服务,取得了显著成效。同时展望了农业气象服务的发展思路与趋势。     

深度学习方法在农业产业园区气象要素预报中的应用

不同区域农业产业园区的精细化气象要素预报是实现农业现代化的重要保障,开展能普遍适用于不同地区农业产业园区的气象要素预报技术有重要的应用价值。将深度学习方法应用于农业产业园区的气象要素预报中,利用深度学习方法建立了预报气象要素的神经网络订正模型。结果表明,经过神经网络模型订正后,气象要素预报误差大幅度减小。