河北省主要树种单木和林分生长率模型研建

利用第六次至第九次全国森林资源清查河北省2001,2006,2011,2016年4个年度的固定样地调查数据,采用非线性回归估计方法,建立了18个树种组的单木胸径生长率和材积生长率模型,以及12个树种组的林分材积生长率模型。结果表明,单木生长率模型的平均预估误差(MPE)基本都在3%以内,而平均百分标准误差(MPSE)、胸径生长率模型大都在10%以内,材积生长率模型大都在20%左右;林分生长率模型的平均预估误差(MPE)基本都在5%以内,平均百分标准误差(MPSE)大都在25%以内。所建模型可为河北省开展森林资源年度更新提供技术支撑。     

全球森林资源评估方法与启示

介绍了全球森林资源评估(ForestResourcesAssessment,FRA)开展情况,2005年全球森林资源评估(FRA2005)的评估内容、指标体系和评估方法;并针对我国森林资源调查与监测现状,提出了加强我国森林资源评估体系建设的建议。     

2010年全球森林资源评估特点与启示

介绍了由联合国粮农组织(FAO)牵头开展的2010年全球森林资源评估内容指标、技术方法和主要结果,总结了2010年中国森林资源评估和国家报告编报情况及其成效。从我国实际出发,分析了我国林业监测统计面临的紧迫问题,结合世界各国和FAO等国际组织森林资源监测评估经验,提出了增强全国监测评估结果时效性和说服力、提升我国林业应对森林可持续经营评价、森林碳汇计量和REDD+等全球气候变化焦点议题能力的途径和措施。     

国有林区森林资源资产评估管理探讨

国有林区森林资源资产评估管理,已经不能满足森林资源资产评估行业的发展。需要加强森林资源资产评估机构和评估人员的管理,完善森林资源资产评估法律、法规和政策规章,加强森林资源资产评估理论研究,保障森林资源资产专业评估行业的健康可持续发展。     

可持续发展理念下森林资源保护与管理探讨

指出了森林生态系统在我国陆地生态系统中占有重要地位,不仅可以维持生态的平衡,也有利于未出土壤和防风固沙。基于此,阐述了我国森林资源分布现状及特征,提出了可持续发展理念下森林资源保护与管理的策略。     

阿尔山市森林旅游资源开发对策研究

文章主要介绍了阿尔山市在开发森林旅游资源方面的优势及其发展特色,剖析了在发展特色森林旅游资源过程中存在的问题,并为阿尔山市森林旅游资源的开发,提出了可行性建议和对策。     

关于对平原地区森林资源抽样调查方法的思考

平原地区森林资源抽样调查结果能否准确反映其造林绿化成效,已经日益受到广泛关注。首先对平原地区森林资源的分布特点进行了分析,阐述了现行抽样调查方法存在的主要问题,并提出了改进平原地区森林资源抽样调查方法的建议。     

内蒙古自治区灌木林资源现状与保护发展对策

基于内蒙古自治区森林资源连续清查数据,以内蒙古自治区灌木林资源为研究对象分析了灌木林资源现状及动态变化,系统总结了灌木林资源的特点,提出了灌木林资源保护发展对策,为促进内蒙古自治区灌木林资源的保护与发展具有重要借鉴意义。     

基于国家森林资源清查数据的不同生物量和碳储量估计方法的对比分析

[目的]通过对不同生物量和碳储量的估计方法进行对比分析,为确定在国家森林资源清查中生物量和碳储量的具体估计方法提供依据。[方法]以广东省2012年森林资源清查的100个杉木林和80个马尾松林的实测样地资料为基础,利用近年来我国建立的主要树种立木生物量模型,对改进IPCC法、生物量模型法和转换因子连续函数法(即方精云法)3种方法按一元和二元模型共6种方案进行了对比;同时,基于改进IPCC法一元和二元模型的生物量估计值,用平均含碳系数法、组分含碳系数法和固定含碳系数(0.5或0.47)法分别对碳储量进行估计。[结果]用二元生物量模型法得到的杉木林和马尾松林样地的总生物量分别为320 Mg和331 Mg,一元生物量模型法的结果分别相差0.9%和6.2%;改进IPCC法的估计结果,采用二元和一元模型时杉木林分别相差-3.6%和-11.9%,马尾松林分别相差-8.5%和-19.6%;而方精云法的估计结果,采用二元和一元模型时杉木林分别相差6.65倍和6.60倍,马尾松林分别相差-14.3%和-18.0%。平均含碳系数法和组分含碳系数法的碳储量估计结果,杉木林仅相差0.2%,马尾松林相差约0.4%;固定含碳系数法的估计结果因树种而异,对杉木林要低估0.6%5.4%,对马尾松林要低估3.3%9.1%。[结论]对生物量的估计,采用生物量模型法准确性最高,而林木水平的生物量模型其预估精度要高于林分水平的模型;IPCC法是基于材积源的通用方法,将其中的缺省参数改进为可变参数模型,可大大提高方法的适应性;方精云法只是基于IPCC法所建立的林分水平模型在大尺度上的一种具体应用方法,其精度要低于林木水平的生物量模型法,不适于中小尺度应用。对碳储量的估计,采用平均含碳系数法与组分含碳系数法差异很小,但采用固定含碳系数法则误差较大。     

基于遥感大样地抽样调查的森林面积监测

基于黑龙江森工集团2009年林地“一张图”成果数据,利用2010—2013年多源遥感数据,结合2010年一类清查和二类调查成果及其他林业经营资料,实践了遥感样地判读与地面样地抽样调查相结合的大样地调查方法的应用。结果表明: 1)黑龙江森工集团可系统布设间隔20 km的大样地231个,面积以4 km×4 km为宜,对林地面积估计的总体变动系数为14.41%;2)遥感数据对大样地各地类综合正判率为90.68%,以有林地96.82%最高,且遥感数据分辨率降低会导致地类可判读性的降低,分辨率提高则有利于提高判读精度;3)不同面积大样地对林地、有林地面积监测结果的影响差异不明显,4 km×4 km大样地调查得到2013年林地面积899.53×104 hm2,占土地面积的89.47%,其中有林地面积876.81×104 hm2;4)2010—2013年森林面积净减5.94×104 hm2(年均减少1.48×104 hm2),与封育相比造林更新是促使森林增加的主要途径,毁林开垦、森林采伐和林地征占用是导致森林面积减少的主要因素。研究认为,基于大样地区划调查的森林面积监测方法科学、经济,充分发挥了遥感技术的优势,提高了遥感数据的应用效率,提升了森林资源变化的动态监测能力,应予以推广应用。