离子萃取分离可见分光光度法测定茶叶中没食子酸含量

[目的]建立离子萃取分离可见分光光度法测定茶叶中没食子酸含量的方法。[方法]以雅安藏茶为样品,用水提法制备茶样浸提液。先在茶样浸提液中加入NaHCO3进行离子化处理,然后用乙酸乙酯萃取分离,将没食子酸与儿茶素等干扰成分进行分离,最后用分光光度计检测萃余相水层中没食子酸的含量。[结果]茶样中没食子酸含量为(1.32±0.18)%,相对偏差(RSD)为1.36%,测定值与文献报道相符,5次平行测定值十分接近。该测定方法的加标回收率为99.4%~103.2%,3次重复的RSD值均小于2.5%。[结论]与其他方法相比,该方法具有操作简单、成本低、对仪器要求不高等优点,用于检测茶样中没食子酸的含量时,其精密度和准确度均较高。     

人工神经网络在落叶松树皮低聚原花色素级分分离的模拟

为了预测落叶松低聚原花色素制备产率,从萃取动力学角度分析了低聚原花色素在乙酸乙酯萃取过程,分析出了影响产率的几个重要外界因素,利用BP神经网络模型建立了低聚原花色素级分分离模型,以物料量、萃取剂量、萃取温度、震荡时间为输入信息,以低聚原花色素产率为网络输出。将实际的7组随机数据进行验证性运算,神经网络模型的预测误差平均为2.73%,与常规的二次多项式回归模型比较,误差降低了42.8%,这说明BP神经网络模型预测精度高,与实验结果吻合良好,从而有效的预测低聚原花色素级分分离过程的产率,进一步发展,该模型可为放大到工业设计提供科学依据。     

铜(Ⅱ)-多酚纳米复合物对水培营养液中藻类生长的抑制

为研究铜(Ⅱ)-多酚纳米复合物对水培营养液中藻类生长的抑制作用及对生菜的影响,将金属离子(Cu²⁺)和天然植物多酚(杨梅单宁BT、橡椀单宁VT、塔拉单宁Tr、单宁酸TA)自组装形成铜(Ⅱ)-多酚纳米复合物,设置铜(Ⅱ)-多酚纳米复合物抑制小球藻试验和实际水培生菜试验。结果表明：1)多酚诱导的界面相互作用促使铜(Ⅱ)-多酚纳米复合物能够黏附于藻类细胞表面并缓慢释放铜离子,从而引起了藻细胞的氧化损伤和藻细胞的死亡,可实现长期有效的抑藻效果。其中,铜与杨梅单宁BT形成的Cu^Ⅱ-BT使用7 d后,对小球藻的抑制率仍然可达到99%。2) Cu²⁺与缩合类植物多酚(杨梅单宁BT、橡椀单宁VT)自组装形成的Cu^Ⅱ-BT和Cu^Ⅱ-VT对藻类生长的抑制能力优于Cu²⁺与水解类植物多酚(塔拉单宁Tr、单宁酸TA)自组装形成的Cu^Ⅱ-Tr和Cu^Ⅱ-TA。3)铜(Ⅱ)-多酚纳米复合物能够在实际生产中抑制营养液中藻类的生长,并且与对照相比...