基于参数优化的最小二乘支持向量机触电电流检测方法

针对如何从低压电网总泄漏电流中检测出生物体触电电流信号的难题,提出了一种基于网格搜索和交叉验证的最小二乘支持向量机的触电电流信号检测方法。首先在剩余电流动作保护装置触电物理试验系统平台上通过故障录波器获得生物体在3个典型时刻(电源电压最大时刻、电源电压过零时刻及电源电压任意时刻)发生触电过程的总泄漏电流和触电电流波形,并截取触电前1个周期和触电后3个周期共800个采样点的信号数据作为触电试验样本数据;然后将触电试验样本数据进行滤波预处理,预处理后的多个样本采样点的总泄漏电流组合成特征向量输入最小二乘支持向量机(least square-support vector machine,LS-SVM),相应样本采样点的触电电流作为其输出,并通过网格搜索与交叉验证相结合的方法来优化最小二乘支持向量机参数,利用输出最优参数组合对触电电流与总泄漏电流的关系进行训练,从而建立了触电电流的检测模型;最后利用该方法对10组测试样本数据进行了检测,检测结果为:当训练样本数据为20组时,检测均方误差为14.0040,当训练样本数据为40组时,检测均方误差为11.7469,当训练试验数据为65组时,检测均方误差为11.1849。与径向基(radial basis function,RBF)神经网络方法相比,最小二乘支持向量机方法比径向基神经网络方法检测均方误差分别低3.7272、1.9132、0.1556,从而可较准确地从总泄漏电流中检测出生物体触电电流信号,为开发新一代基于生物体触电电流分量而动作的自适应型剩余电流保护装置提供理论依据。     

基于有限脉冲反应和径向基神经网络的触电信号识别

针对农村低压电网剩余电流保护与动作技术中,如何检测总泄漏电流中人体触电支路电流的难题,该文利用严格线性相位与任意幅度特性的FIR（finite impulse response）数字滤波技术和具有自适应性与最佳逼近特性的RBF（radial basis function）神经网络有机结合,提出一种基于FIR数字滤波的RBF神经网络作为触电电流信号的检测方法。首先,采用FIR数字滤波器选定合适的窗函数和滤波阶数,对触电试验获得的总泄漏电流及触电电流进行滤波预处理;然后,将预处理后的信号波形作为样本集,选定适合的RBF函数,建立从总泄漏电流中提取触电电流波形的3层RBF神经网络模型。仿真试验结果表明：该方法速度快且稳定,检测值与实际值的平均相对误差为3.76%,具有良好的适应性和实用性,对于研制新一代剩余电流保护动作装置具有重要意义。     

农村电网改造中的无功平衡及优化补偿方式

从无功与电压、线损三者相互影响的关系出发分析无功补偿基本原则,结合农村电网结构和负荷特点,分析农村电网无功功率的特点及现状,探讨了目前农网普遍采用的随机补偿、随器补偿、跟踪补偿的原理与适用范围.在此基础上,提出了从线路末端入手,以补偿低压电动机和配变为主,辅之线路补偿,以取得补偿优化经济性的新原则.重点探讨了以"等网损微增率"原则来进行农网无功补偿的方式,从降低线损和无功补偿经济当量两方面计算了无功补偿的投资与收益,实际算例表明,作者提出的原则切实可行,对于实施无功优化补偿、提高农电企业经济效益具有实际意义.     

太阳能在我国蛋鸡育雏育成舍供暖中的应用

文章围绕太阳能供热采暖技术在蛋鸡育雏育成舍的综合应用展开叙述,主要介绍了以被动式太阳能供暖、主动式太阳能供暖和太阳能光伏发电供暖三种典型应用模式为代表的太阳能供暖技术在蛋鸡育雏育成舍的设计原理及应用形式,并对太阳能供暖方式与我国现阶段蛋鸡育雏中常用供暖方式进行比较和分析,最后提出太阳能供暖技术在蛋鸡养殖应用中的发展趋势,以期为鸡舍供暖中应用太阳能技术提供理论参考。     

基于GPS/GSM手持仪的输电线路巡视管理系统

基于GPS/GSM的手持仪,具有体积小、灵敏度好、定位精度高、便于携带的特点。利用GPS接收机采集输电线路信息,编辑短消息通过GSM网络将数据传送回电力部门,完成对输电线路的参数记录,方便了工作人员对线路的管理维护。同时,系统将线路巡视和设备管理维护有机结合,后台数据库配合地理信息系统GIS;故障时,快速查询故障设备参数、位置等信息,及时维修减少损失,对电力系统的管理维护起到积极作用。     

基于PLC的变量施肥控制系统设计与试验

提出了一个以PLC为主机,集成光学传感器和控制装置的变量施肥控制系统。根据实时监测的作物光谱信息和施肥机具的实际前进速度调节施肥量。系统采用无损测试技术和模糊控制算法,通过归一化植被差异指数测量仪实时获取归一化植被差异指数,结合施肥机具行进速度调节执行机构中的电磁阀,实现实时变量施肥。     

基于归一化植被指数的变量施肥控制系统研究

研究表明,归一化植被指数(NDVI)可以很好地预测潜在产量和判断当时作物氮的吸收情况并最终预测最优施氮量。本系统是一个集成光学传感和施肥控制装置的实时自动变量施肥系统,它根据实时监测的作物光谱信息和施肥机具的实际前进速度调节施肥量。系统采用无损测试技术和模糊控制算法,实际操作时通过光传感器实时获取归一化植被指数,并使用施氮优化算法(NFOA)计算潜在产量和施氮量,结合施肥机具行进速度调节实施机构中水用电磁阀的开闭,实现实时变量施肥。     

基于LS-SVM的草莓固酸比和可滴定酸近红外光谱定量模型

为提高草莓固酸比和可滴定酸近红外光谱定量模型的性能,该文采用偏最小二乘法提取的潜在变量作为最小二乘-支持向量机模型的输入变量,建立了两指标的近红外定量模型,并与偏最小二乘模型结果进行了比较,建模所使用的光谱范围为6000～12500 cm-1。结果表明,草莓可滴定酸和固酸比偏最小二乘模型校正相关系数、校正和预测均方根误差分别为0.430、0.096%、0.096%及0.688、0.926和1.190,而两指标的前10个潜在变量得分作为输入变量的最小二乘—支持向量机模型各项性能均远优于偏最小二乘模型,其校正和预测相关系数、校正和预测均方根误差以及剩余预测偏差分别为：可滴定酸0.965、0.967、0.028%、0.027%、3.881;固酸比0.980、0.973、0.258、0.373、3.111。研究表明,潜在变量作为最小二乘支持向量机模型的输入变量可在较大程度上改善草莓可滴定酸和固酸比指标近红外定量模型的预测性能和稳定性。     

变尺高精度全自动矽钢片剪切机控制系统设计

为满足矽钢片剪切机工艺精度要求，用三菱FX2系列PLC作为主控单元，与定位模块、伺服放大器及MR—J2系列伺服电动机组成控制系统。利用伺服电动机所具有的位置控制和多段速度控制的特点，通过表定位方法对定位模块进行操作从而实现对电动机的精确定位，并推导出位置、速度双重控制的最优方案，既提高了剪切精度又使该系统达到理想的剪切速度。系统实现了变尺剪切，达到了特种变压器的装配要求。     

近红外光谱技术在黑芝麻糊品牌鉴别中的应用研究

本文探索了使用近红外光谱分析技术鉴别黑芝麻糊品牌的可行性。试验共采集了48个不同品牌黑芝麻糊样品的近红外漫反射光谱,波长范围为800～2 500nm。使用Hierarchical聚类、主成分分析、判别分析及判别偏最小二乘等方法分析了黑芝麻糊品牌的分类鉴别结果,各种方法的校正集和预测集均得到了100%的判别正确率。研究结果表明,近红外光谱分析技术可用于黑芝麻糊品牌的鉴别分析,分析过程具有快速、准确等多方面的优点。