排序方式: 共有17条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
针对农村电网谐波源的复杂特性,设计了基于LabVIEW技术的、开放式的农网谐波监测平台,该平台既可以通过高速数据采集卡获取实际电网或标准谐波源中的谐波信号,也可以加载基于LabView或Matlab仿真生成的任意组合的虚拟谐波信号。集成了FFT等多种信号处理方法,用于谐波信号的检测与分析。仿真算例表明,运用基于汉宁窗的FFT方法检测农网常见谐波,可以获得较理想的结果。 相似文献
3.
针对玉米种子在外观品质检测中需要快速识别与定位的需求,提出了一种基于改进YOLO v4的目标检测模型,同时结合四通道(RGB+NIR)多光谱图像,对玉米种子外观品质进行了识别与分类。为了减少改进后模型的参数量,本文将主干特征提取网络替换为轻量级网络MobileNet V1。为了进一步提升模型的性能,通过试验研究了空间金字塔池化(Spatial pyramid pooling, SPP)结构在不同位置上对模型性能的影响,最终选取改进YOLO v4-MobileNet V1模型对玉米种子外观品质进行检测。试验结果表明,模型的综合评价指标平均F1值和mAP达到93.09%和98.02%,平均每检测1幅图像耗时1.85 s,平均每检测1粒玉米种子耗时0.088 s,模型参数量压缩为原始模型的20%。四通道多光谱图像的光谱波段可扩展到可见光范围之外,并能够提取出更具有代表性的特征信息,并且改进后的模型具有鲁棒性强、实时性好、轻量化的优点,为实现种子的高通量质量检测和优选分级提供了参考。 相似文献
4.
为实现玉米种子快速、准确地优选,以不同质量的玉米种子为研究对象,提出一种分水岭算法结合卷积神经网络对玉米种子进行质量检测的方法。首先利用分水岭算法分割出单粒玉米种子,然后通过卷积神经网络模型对每粒种子进行质量分类,根据分水岭算法得到的单粒种子的位置,将结果在图像中进行标注,实现种子质量检测。使用改进型的InceptionV3模型进行试验,模型测试结果表明:质量良好和带有缺陷的两类种子的平均准确率为94.18%,平均召回率为94.61%,F1值(调和平均评价)为94.39%。同时为突出卷积神经网络模型的性能,将结果与传统的机器学习方法进行比较,其F1值高出LBP+SVM模型20.39%。 相似文献
5.
6.
林业资源对于人类的生存和发展具有重要的作用,是人类赖以生存和发展的基础。加强林业产业发展,提高森林覆盖率是林业可持续发展的基础,这就需要在造林过程中对林业造林方法进行研究,提高造林质量。基于此,本文介绍了常见的造林方法,包括分殖造林、播种造林、植苗造林等,分析了林业造林方法在实际造林工作中的应用,以期为相关人员提供一定的参考。 相似文献
7.
从无功与电压、线损三者相互影响的关系出发分析无功补偿基本原则,结合农村电网结构和负荷特点,分析农村电网无功功率的特点及现状,探讨了目前农网普遍采用的随机补偿、随器补偿、跟踪补偿的原理与适用范围.在此基础上,提出了从线路末端入手,以补偿低压电动机和配变为主,辅之线路补偿,以取得补偿优化经济性的新原则.重点探讨了以"等网损微增率"原则来进行农网无功补偿的方式,从降低线损和无功补偿经济当量两方面计算了无功补偿的投资与收益,实际算例表明,作者提出的原则切实可行,对于实施无功优化补偿、提高农电企业经济效益具有实际意义. 相似文献
8.
9.
在我国的自然资源中,林业资源是其重要的组成部分之一,我国的林业资源是十分丰富的,但根据大数据分析,人均资源却远低于世界人均水平。由此看来,对于林业资源的保护刻不容缓,这也是我国实现可持续发展的必然要求。我国近年来在生态文明建设方面取得了一定的成就,但是对于林业资源保护与森林防火管理方面还存在一些问题,需要对其管理进行进一步的完善,从而更好的为我国可持续发展战略贡献力量。文章分析了林业资源保护的开展途径,指出了森林防火的措施,以供参考。 相似文献
10.