油菜抗倒伏测试风洞关键部件仿真与试验

为解决现有油菜抗倒伏品种选育周期长、难度大等问题，依托计算流体力学软件Fluent建立油菜抗倒伏测试风洞模型，对风洞扩散段、稳定段、收缩段等关键部位进行参数设计及仿真试验，分析该模型对风洞流场品质的影响，最终通过正交试验选择最佳设计方案。结果显示，单因素试验中，收缩段长度Lc增加，风洞出口风速变异系数增加，气流品质下降；随稳定段长度Lw增加，风洞出口风速变异系数先减小后增加，稳定段长度1 000 mm时，风速变异系数最低，气流品质最佳；阻尼网距稳定段出口长度增加，风洞出口风速变异系数先降低后增加，阻尼网距稳定段出口0.65Lw时，风速变异系数最小。正交试验结果显示，收缩段长度600 mm、稳定段800 mm、阻尼网距风洞出口0.65Lw时，对应风洞试验区风速平均变异系数为0.139，风速较其他方案更稳定，气流品质最佳。实测验证发现，与仿真结果相比，实测风速大小无明显差别，且实测结果中各截面风速变异系数略优于仿真值，整体仿真结果与实测效果拟合较好。     

不同制备条件下油菜秸秆生物炭用作缓释载体的综合评价

为量化评价油菜秸秆生物炭用作缓释载体的潜力,采用高温裂解法,在不同磷酸体积分数(5%、10%、15%)、热解温度(450、550、650℃)和保温时长(40、80、120 min)下制备生物炭,探究其表面形态、官能团组成和理化特性的变化规律,在此基础上引入灰色关联法,综合评价其用作缓释载体的潜力。结果表明,随着磷酸体积分数、热解温度和保温时长的增加,生物炭的炭得率、含水率、挥发分逐渐减小,而灰分、固定碳逐渐增大。基于灰色关联度分析结果,综合考虑各因素对产率的影响,当磷酸的体积分数为10%、热解温度为450℃、保温时长为80 min时,制备的生物炭用作缓释载体的潜力最大。     

基于振动特性预测不同栽培措施下油菜抗倒性

为了研究油菜茎秆抗风性能，以提供油菜抗倒栽培和倒伏预测的理论依据和技术支撑。选用华杂62和金油杂158两个品种，设置种植密度（30×10⁴、45×10⁴和60×10⁴株·hm^-2）、施氮量（120、240和360 kg·hm^-2）和播期（9月20日、10月1日和10月10日）各3个水平的单因素试验，测定花期（初花期、盛花期和终花期）茎秆自振、风振、弯曲特性等力学指标和终花后20 d的倒伏指数。结果表明：增大种植密度，花期油菜茎秆自振频率、阻尼比、风振频率、弹性模量和弯曲应力均先增大后减小，最大振幅和倒伏指数先减小后增大，抗倒性先增后降；增大施氮量，花期油菜茎秆自振频率、阻尼比、风振频率、弹性模量和弯曲应力均逐渐减小，最大振幅和倒伏指数逐渐增大，抗倒性逐渐降低；推迟播期，花期油菜茎秆自振频率、阻尼比和风振频率均逐渐增大，弹性模量、弯曲应力最大振幅和倒伏指数逐渐减小，抗倒性逐渐增强。建立了华杂62和金油杂158的BP神经网络倒伏指数预测模型，经检验，预测值与实测值的均方根误差分别为0.157和0.177，平均绝对百分误差分别为7.68%和8.30%，精确度较高，可实现于花期预测油菜终花后的抗倒性。