新疆车尔臣河叶尔羌高原鳅的年龄结构与生长特征

为了更好地保护和开发利用塔里木河流域叶尔羌高原鳅资源，基于2019-2022年在塔里木河支流车尔臣河采集到的348尾样本，对叶尔羌高原鳅（Triplophysa yarkandensis）的年龄结构与生长特征进行研究。结果显示，采集到的样本体长分布范围为38~290 mm，体质量分布范围为0.8~271.6 g，年龄结构为1~11龄，体长体质量关系式为W=2.47×10^-5L^2.8562。von Bertalanffy生长方程雌性为：L_t=407.2572［1-e^{-0.1117（t+0.9298）}］，W_t=697.2606［1-e^{-0.1117（t+0.9298）}］^2.8756；雄性为：L_t=327.9114［1-e^{-0.1572（t+0.7154）}］，W_t=373.9090［1-e^{-0.1572（t+0.9298）}］^2.8353。表观生长指数分别为：?_♀=4.2678，?_♂=4.2280，拐点年龄和对应的体长、体质量雌性为：8.5龄、265.63 mm、204.04 g；雄性为：5.9龄、212.26 mm、108.94 g。研究结果表明，车尔臣河的叶尔羌高原鳅群体的生长规格和自然寿命较长，生长速度也快于其他支流。     

基于稳定同位素特征与土壤性质的有机茶身份辨识研究

为探究云南普洱地区有机茶身份辨识特征,完善高原有机茶身份辨识技术,选取云南省普洱市的5个代表性有机种植认证茶园（ZX、LS、CYT、YS、HL）和相邻的5个常规茶园（C-1、C-2、C-3、C-4、C-5）,采集300余份茶叶和土壤样本,结合稳定同位素比例质谱仪、元素分析仪等测定茶叶和土壤的δ¹⁵N丰度、δ¹³C丰度、全氮、全碳、有机碳、碱解氮等指标,通过因子分析和判别分析的方法构建了有机茶叶同位素-土壤性质判别模型,并使用Holdout法进行验证。结果表明：不同茶园有机茶叶与相邻常规茶叶相比未表现出一致的δ¹⁵N,δ¹³C值差异规律,因此,使用单一稳定同位素因子难以鉴别有机茶。通过进一步对茶叶和土壤性质进行因子分析,筛选出6个适合判别的特征向量,构建了基于同位素特征和土壤性质的多元有机判别模型,其判别函数方程为：y=-0.081（茶叶δ¹⁵N）＋0.819（茶叶δ¹³C）＋0.093（土壤全氮）＋2.117（土壤全碳）－0.155（土壤有机碳）＋2.870（土壤pH）＋4.232,y<0.5为常规茶,判别准确度为92.3%。综上,基于同位素特征值和土壤性质参数指标构建的多元有机判别模型可实现云南省普洱市高原有机茶身份的准确判别。     

苹果砧木幼苗对根际低氧胁迫的生理响应及耐性分析

 【目的】探讨苹果砧木对根际低氧胁迫的生理响应及其所受影响,分析确定不同苹果砧木根际低氧耐性强弱。【方法】以12个苹果砧木幼苗为试材,采用营养液水培低氧处理的方法,研究根际低氧胁迫对苹果砧木生长、形态、生物量和生理指标的影响。用抗逆系数（ARC）结合淹水试验以及聚类分析对苹果砧木根际低氧耐性进行综合评价。【结果】低氧胁迫下,苹果砧木幼苗新叶数、根长、株高、生物量较对照明显降低,各种类整株鲜重减少9%～41%,干重减少14%～40%,根系中可溶性蛋白质含量降低,而丙二醛（MDA）和脯氨酸（Pro）含量、超氧阴离子（ ）产生速率、相对膜透性（RMP）、超氧化物歧化酶（SOD）和过氧化物酶（POD）活性显著高于对照,过氧化氢酶（CAT）活性和根系活力因砧木不同表现不同。分析认为平邑甜茶（Malus hupehensis Rehd.）、平顶海棠（M. robusta Rehd.）和卢氏红果（M. sieboldii Rehd.）为低氧耐性强的砧木,新疆野苹果（M. sieverii Roem.）和变叶海棠（M. toringoides Rehd.）为低氧敏感型砧木。【结论】不同苹果砧木对低氧胁迫响应的敏感性明显不同。低氧耐性较强的砧木可通过提高抗氧化酶活性和增加渗透调节物质含量增强其耐低氧能力,抵御低氧胁迫造成的伤害。     

加速溶剂萃取GC-MS快速分析烟叶中的西柏三烯二醇

采用加速溶剂萃取（ASE）结合衍生化气相色谱质谱（GC-MS）检测，建立烤烟烟叶中α-西柏三烯二醇（α-CBD）和β-西柏三烯二醇（β-CBD）两种化合物的定量分析方法。对比研究了液固萃取（LSE）、超声辅助萃取（UAE）、索氏提取（SE）和ASE 4种不同样品前处理方法对目标物萃取效果的影响，优选出ASE方法应用于烟叶中CBD的提取。优化设定ASE的工作参数，萃取剂为二氯甲烷，萃取温度50 ℃，静态萃取时间5 min，循环萃取次数为2次。对分析方法的线性范围、检出限、定量限、回收率和精密度等进行了实验验证，结果表明，目标成分α-CBD和β-CBD的线性关系良好，线性范围分别为1.0 ~ 200.0 μg·g^?1和1.0 ~ 160.0 μg·g^?1，相关系数（R）分别为0.999 2和0.999 6。两种目标物的最低检出限（LOD）和最低定量限（LOQ）分别为0.3 μg·g^?1、0.2 μg·g^?1和0.85 μg· g^?1、0.66 μg·g^?1。回收率分别在93.2% ~ 103.3% 和91.6% ~ 99.1% 之间。检测α-CBD和β-CBD的相对标准偏差（RSDs，n = 5）分别在2.59% ~ 3.13%和2.11% ~ 2.84% 范围内。方法快速、准确，在对不同地区、不同部位烤烟烟叶中西柏三烯二醇含量的比较分析中取得良好结果，适用于烟叶中西柏三烯二醇的分析检测。     

马铃薯PPR蛋白家族基因SoDIPPR的克隆及其在干旱条件下的表达特征分析

 【目的】PPR（pentatricopeptide repeat）蛋白家族在植物的生长发育、细胞器形成、细胞质雄性不育的育性恢复、RNA的编辑加工、细胞核与细胞器之间信号传递、逆境防御等方面具有重要作用。研究旨在了解PPR蛋白家族SoDIPPR基因在马铃薯中的表达情况及其在干旱胁迫下的作用。【方法】以抗旱马铃薯二倍体品系H145为材料,利用cDNA-AFLP技术寻找与抗旱性密切相关的基因cDNA片段,利用RACE技术克隆其基因全长cDNA,并利用半定量RT-PCR和Northern杂交法研究其在干旱条件下的表达情况。【结果】从抗旱马铃薯二倍体品系H145中克隆了一个836 bp全长cDNA序列,命名为SoDIPPR,该序列开放阅读框长为588 bp,编码195个氨基酸序列。序列分析表明,SoDIPPR蛋白存在PPR结构域、激酶结合区、和C端SMR（small MutS related protein）区域。SoDIPPR蛋白序列与GenBank数据库中的其它PPR蛋白进行同源序列比对,构建系统进化树,发现SoDIPPR 与其它14个高等植物的PPR蛋白同源性为57%～82%,与苜蓿DNA错配修复蛋白MuTs2、水稻盐诱导蛋白（Q9LS25）和叶绿体RNA结合蛋白（Q75IP8）的同源性达69%～82%。半定量RT-PCR和Northern杂交结果表明,SoDIPPR基因在干旱胁迫下叶片和根系里的表达量明显增加,说明SoDIPPR基因在马铃薯抗旱中起一定作用。在持续干旱条件下,SoDIPPR基因在抗旱品系H145与干旱敏感品系H214中表达模式不同。【结论】马铃薯SoDIPPR基因编码的蛋白与其它植物PPR家族蛋白同源性较高,SoDIPPR基因参与马铃薯对干旱胁迫的应答反应,可能对抵抗干旱胁迫有一定作用。     

基于Snakemake的RNA-seq数据自动化分析流程RNApipe

为使科研工作者简单高效地分析RNA-seq数据，本研究基于Snakemake工作流程管理系统和Conda环境管理器构建了一个自动化和模块化的工作流程：RNApipe（Github：https：//github.com/ywu019/RNApipe.git），其可对来自任何有参物种的RNA-seq数据自动执行质控、比对、定量、鉴定差异基因，以及GO、KEGG、GSEA等功能注释分析；其中，每一步骤的分析结果均以高质量的可视化图片或报告展示，并保留重要的输出文件。使用RNApipe在多个模式物种中的测试与评估结果表明：RNApipe可以平稳运行，且注释结果准确。与现有的自动化分析流程相比，RNApipe的主要特点包括：工作流程较为完整、默认工具消耗时间与资源较少、适用于任何有参物种、全面的可视化、以及用户友好性（易安装、易使用、易扩展）。研究表明，RNApipe便于研究人员快速地从大型RNA-seq测序数据中获取基本信息。     

高CO2浓度下水稻穗部性状的QTL分析

【目的】了解大气CO₂浓度升高对水稻穗部性状遗传表达的影响,为今后合理筛选育种材料提供依据。【方法】以粳稻Asominori与籼稻IR24所衍生的染色体片段置换系（CSSLs）为材料,在已构建的染色体置换系遗传图谱的基础上,对比分析水稻穗部性状在FACE（约570 µmol CO₂·mol^-1）和正常大气CO₂浓度（约370 µmol CO₂·mol^-1）下的变化及其LOD≥3.0时的数量性状位点（QTL）。【结果】FACE下,Asominori和IR24的穗长、一次枝梗数、每穗总粒数、瘪粒数、结实率和着粒密度的表型值均高于对照;而Asominori和IR24所衍生的CSSLs的穗部性状对CO₂浓度升高却呈现出正负两种响应,呈正响应且变化最大的置换系为AI9（穗长）、AI30（一次枝梗数）、AI63（每穗总粒数）、AI62（瘪粒数）、AI50（结实率）和AI2（着粒密度）;FACE和对照条件下共检出15个QTL,分布在第1,3,4,5,6,7,8,12条染色体上;其中,FACE下检测出8个QTL,对照条件下检测出7个QTL。仅有1个QTL（qPB5^-4 ）在FACE和对照条件下同时被检测到。【结论】筛选出了水稻穗部性状对CO₂浓度升高呈极显著正响应的6个置换系,为将来水稻育种提供材料;在FACE和对照下共检测出控制穗部性状的QTL 15个,没有检测到控制穗部性状的QTL与环境显著互作的位点。     

基于Big6模型的卫生政策研究信息资源采集策略

首先介绍了Big6模型的概念、特点及其流程,然后基于Big模型将卫生政策知识服务平台资源采集过程分成任务定义、确定采集策略、采集信息、运用信息、整合信息和过程评价6个阶段,并对各阶段的具体内容进行了分析,以提高采集流程的规范性和完整性。     

高CO2

 【目的】了解大气CO₂浓度升高对水稻穗部性状遗传表达的影响,为今后合理筛选育种材料提供依据。【方法】以粳稻Asominori与籼稻IR24所衍生的染色体片段置换系（CSSLs）为材料,在已构建的染色体置换系遗传图谱的基础上,对比分析水稻穗部性状在FACE（约570 µmol CO₂·mol^-1）和正常大气CO₂浓度（约370 µmol CO₂·mol^-1）下的变化及其LOD≥3.0时的数量性状位点（QTL）。【结果】FACE下,Asominori和IR24的穗长、一次枝梗数、每穗总粒数、瘪粒数、结实率和着粒密度的表型值均高于对照;而Asominori和IR24所衍生的CSSLs的穗部性状对CO₂浓度升高却呈现出正负两种响应,呈正响应且变化最大的置换系为AI9（穗长）、AI30（一次枝梗数）、AI63（每穗总粒数）、AI62（瘪粒数）、AI50（结实率）和AI2（着粒密度）;FACE和对照条件下共检出15个QTL,分布在第1,3,4,5,6,7,8,12条染色体上;其中,FACE下检测出8个QTL,对照条件下检测出7个QTL。仅有1个QTL（qPB5^-4 ）在FACE和对照条件下同时被检测到。【结论】筛选出了水稻穗部性状对CO₂浓度升高呈极显著正响应的6个置换系,为将来水稻育种提供材料;在FACE和对照下共检测出控制穗部性状的QTL 15个,没有检测到控制穗部性状的QTL与环境显著互作的位点。     

文拉法新与氯米帕明治疗抑郁症的Meta分析

目的：比较文拉法新与氯米帕明治疗抑郁症的疗效及副作用。方法：检索中国生物医学文献数据库（CBM）、中国期刊全文数据库（CNKI）及中文科技期刊全文数据库（VIP）,时间截至2010年5月31日。纳入文拉法新与氯米帕明比较治疗抑郁症病人的随机对照试验。结果：共纳入16个随机对照试验,研究对象1158例。Meta分析结果显示：文拉法新与氯米帕明相比治疗病人的有效率较高［OR=1.34,95%CI(1.02,1.75)］,两组病人治疗后痊愈率无统计学差异［OR=1.24,95%CI(0.97,1.58)］,治疗后两组病人头晕、头痛、口干、便秘发生率差异有统计学意义,［OR=0.30,95%CI(0.19,0.49)］、［OR=0.60,95%CI(0.38,0.96)］、［OR=0.16,95%CI(0.12,0.23)］、［OR=0.21,95%CI(0.14,0.32)］。恶心呕吐发生率无统计学意义［OR=0.89,95%CI(0.56,1.41)］。结论：文拉法新治疗抑郁症有效率高于氯米帕明,头晕、头痛、口干、便秘发生率低于氯米帕明。     

侧向风对航空植保无人机平面扇形喷头雾滴飘移的影响

目的 侧向风是影响植保无人机航空喷施雾滴飘移和作业效果的主要因素。探究航空植保喷施过程中侧向风对雾滴沉积和飘移的影响,为植保无人机航空喷施作业参数的选择和作业关键部件的改进提供数据支持和理论指导。方法 以常用平面扇形喷头Lechler系列的LU 120-015和LU 120-03标准压力喷头为研究对象,基于计算流体力学离散相模型的粒子跟踪技术,在适宜的边界条件下对喷施作业过程中风洞内雾滴流场和农药喷洒离散相进行模拟试验;通过仿真模拟对平面扇形喷头喷施的雾滴沉积和飘移分布情况进行可视化分析,探究雾滴粒子在不同侧风风速条件下的飘移特性;在农业航空专用风洞中,采用近似条件对雾滴的沉积飘移特性进行试验验证和分析。结果 仿真模拟结果表明,随着侧向风速的增加,离散相雾滴粒子飘移程度越严重,雾滴水平飘移越明显。随着侧向风速的增加,模拟离散相雾滴粒子的准确沉积率(R_a)呈指数下降,由14.11%下降到0.66%;水平飘移率(R_h)呈线性增加,由14.25%增加到60.58%。风洞试验结果表明,在侧风风速分别为1、3和6 m/s的条件下,雾滴的R_h分别为0.4%、48.1%和75.1%,且雾滴在风洞内部会随着侧风风速的增加发生一定程度的卷扬现象。仿真模拟与风洞测试试验的R_h具有显著相关性(R²=0.963,P<0.05)。结论 仿真模拟对航空喷施条件下的雾滴飘移具有较好的预测效果;采用仿真模拟辅助风洞试验测试的方法,可以比较准确地得出航空植保无人机作业中常用平面扇形喷头的雾滴沉积与飘移情况。     

基于风洞系统的生菜空气动力学研究

针对目前利用计算流体力学软件(Computational fluid dynamics,CFD)进行植物工厂内部气流模拟仅在空载植物工厂中进行,忽略了生菜对气流存在阻碍的问题,采用风洞试验,对生菜冠层空气动力学参数进行研究。利用风洞系统测定了生菜冠层的阻力系数(C_D),并求得在不同叶面积密度(L)的情况下生菜冠层渗透率(K)与动量损失系数(C_f)之间的关系,将生菜栽培板置于风洞试验段中间位置,分别测量风洞试验段竖直方向和水平方向不同测点位置的稳态压力与风速。通过已求得的参数得到CFD建模中建立生菜多孔介质模型需要的粘滞阻力系数与惯性阻力参数。结果表明:1)本试验测得的生菜冠层阻力系数为0.02;2)成熟生菜(L=32.5 m~2/m~3),其渗透率为0.04 m~2,动量损失系数为0.13;3)动量损失系数C_f取值为0.1～1.0,当叶面积密度L为10、20、30 m~2/m~3时,作物冠层渗透率K的取值范围分别为0.25～25.00、0.06～6.25、0.03～2.78 m~2;4)成熟生菜的粘滞阻力系数为25,惯性阻力系数为1.3。     

一种风压转换近地风速检测装备设计与试验

【目的】针对目前相关设备风场自干扰大的问题,为更好地获取无人机(Unmanned arial vehicle,UAV)近地风场参数信息,以风压信号为基础,采用皮托管风速传感器设计一种风压转换近地风速检测装备。【方法】利用轴流风机对叶轮风速传感器和皮托管风速传感器的感应位置进行风速干扰对比试验,利用热线式标准风速仪测定干扰前后的风速变化,利用轴流风机以相同的风速检测该装备所有传感器的测量风速并记录,得到该系统的一致性。将同一风速下标准热线式风速仪的测量风速和该系统的传感器测量风速进行对比,找出皮托管风速传感器准确度较低的风速段,利用Matlab软件对风压信号–风速值进行拟合。【结果】在10.00~15.00 m·s–1风速下皮托管风速传感器对直流风速的削弱不超过1%,而叶轮传感器达到20%以上。系统所采用的30个风压变送器在风速为15.00 m·s~~(–1)时的最大绝对差异为0.96 m·s–1,最大相对差异为6.40%,变异系数为1%。以三次公式进行拟合后,误差平方和(SSE)为0.099 6,拟合优度(R2)0.96。【结论】本系统能够有效检测无人机下旋翼风速数据,且比叶轮式风速传感器网络测量系统在减少干扰方面具有明显优势,可以为研究无人机田间作业提供有效帮助。     

不同因素对沙芥腋芽增殖的影响

采用无菌茎尖苗诱导腋芽作为外植体,研究培养基类型、细胞分裂素种类和浓度、生长素种类和质量浓度、6-BA(6-苄基嘌呤)和IBA(吲哚丁酸)不同质量浓度组合、AgNO3(硝酸银)质量浓度5个因素对沙芥腋芽增殖的影响。结果表明,MS(Murashige and Skoog)培养基中腋芽的增殖倍数最高达到5.27,最适宜沙芥腋芽增殖培养;3.0~5.0mg/L的细胞分裂素6-BA是最适合沙芥腋芽增殖的细胞分裂素种类及质量浓度;0.1mg/L IBA是最适宜腋芽增殖的生长素种类及质量浓度;在3.0mg/L 6-BA和0.1mg/L IBA质量浓度组合的MS培养基中,沙芥腋芽的增殖倍数高达7.43;AgNO3显著降低腋芽增殖倍数和丛生芽诱导率。