南方典型毛竹经营区土壤养分空间变异特征——以福建省南平市顺昌县毛竹林经营区为例

以福建南平市顺昌县的典型毛竹(Phyllostachys heterocycla cv.Pubescens)林经营区为研究对象,采用地统计学与GIS分析方法,分析了毛竹林林地的土壤化学指标的空间变异规律与分布格局。结果表明:土壤有机质、全氮、p H值、水解氮、速效钾的块基比均小于25%,表明其具有强烈的空间相关关系;有效磷质量分数的块基比为30.42%,其空间分布为中等相关关系;土壤化学指标变异程度由强到弱依次为:有机质(54.35%)、水解氮(53.56%)、速效钾(42.48%)、全氮(42.28%)、有效磷(36.61%)、p H值(6.49%);有效磷、水解氮和p H的最佳半方差函数模型为球状模型,速效钾和全氮的最佳半方差函数模型为指数模型,有机质为高斯模型;水解氮、有机质、p H值和全氮质量分数东部与中部较高,有效磷质量分数西部与中部较高,速效钾质量分数东部高于西部,中部较四周高。     

基于热暗点植被指数的马尾松林叶面积指数反演分析

为了减少单一角度卫星遥感与传统植被指数在LAI反演过程中的误差，提升马尾松林LAI反演精度，以福建省龙岩市长汀县河田镇马尾松林为研究对象，获取多角度无人机影像和马尾松林LAI实测数据。根据研究区不同波段热暗点指数、植被指数与实测LAI的相关关系，优化热暗点植被指数构建马尾松林LAI反演模型。结果表明，基于红光波段反射率计算的热暗点比值指数HDRI-r（R²=0.398）是研究区马尾松林LAI反演的重要辅助参数；将HDRI-r引入表征研究区冠层结构的传统植被指数NDVI、GNDVI、RVI、MSAVI、NRI、SIPI、VARI，构建的热暗点植被指数NHDRI与实测马尾松林LAI相关性最高，R²为0.406 5；引入热暗点信息的植被指数（NHDRI、GNHDRI、RHDRI、MSAHDRI、NRHDRI、SIPHDRI、VAHDRI）与实测LAI的拟合R²均>0.37，相较于对应的传统植被指数，R²分别提高了82%、333%、295%、161%、1 409%、380%、192%，热暗点信息与传统植被指数的结合能够缓解植被冠层光饱和现象，有效提高马尾松林LAI反演精度；研究区马尾松林LAI范围为0.11~4.28 m²/m²，总体水平偏低，与当地马尾松林以枝叶稀疏、矮小的“老头松”为主的实际情况相符。     

福州城市公园绿地可达性影响因素

基于GIS的网络分析法,以福州市为例,选取公园绿地面积、人口密度、路网密度及形状指数四个因子进行可达性评价,分析各因子与公园绿地可达性的相关性及变化规律,构建公园绿地服务模型.结果表明:城市公园绿地的服务面积比为33.74%,服务人口比为43.18%,整体服务情况较好.4个因子对公园绿地可达性的影响程度存在差异,其中公园绿地面积与其服务面积呈正相关,与其服务效率呈显著负相关;人口密度与其服务面积呈显著负相关,与其服务效率呈弱相关;路网密度与其服务面积及服务效率均呈弱相关;形状指数与其服务面积呈正相关,与其服务效率呈弱相关.各因子相关性大小依次为,城市公园绿地服务面积模型:形状指数人口密度公园绿地面积路网密度;城市公园绿地服务效率模型:公园绿地面积路网密度形状指数人口密度.