浅谈提高奶牛产奶量的几点措施

高产、稳产、健康，长寿的奶牛群是每个奶牛经营者的追求，如何使奶牛达到以上的目标。笔者根据多年实践经验，就如何提高奶牛产奶量方面提几点措施。     

作物生长模型同化SAR数据模拟作物生物量时域变化特征(英文)

生物量是监测作物长势的一个重要指标,可以反映作物的生长状况,和作物产量有密切关系。遥感获取生物量的方法之一是通过基于矢量辐射传输方程的微波冠层散射模型反演,但多数模型反演方法并未考虑作物生物量在不同阶段的变化特征。运用数据同化方法,将 SAR 数据提取的生物量信息和作物生长模型结合,描述作物生物量与时间变化的关系,提高生物量估测精度。通过分析生物量和 SAR 数据提取的后向散射系数的时域变化关系建立反演模型估算生物量。在构建代价函数的基础上,采用共轭梯度法对生长模型参数进行优化,使模型估算的生物量和SAR 数据反演的生物量差值最小。结果表明,引入 SAR 数据修正后的作物生长模型模拟生物量和实测值的时间分布基本吻合,且比未引入 SAR数据的结果精度有明显提高。因此采用 SAR 数据提取的作物实时生长信息可以修正作物生长模型关键参数以提高模拟生物量的精度。     

乳汁体细胞数对奶牛的影响与应对措施

奶牛乳房炎是公认的世界性难题，对奶牛业造成巨大的经济损失。防治乳房炎受到各国的普遍重视，目前乳汁体细胞数既作为衡量奶牛是否患乳房炎的标准，同时也是鲜奶收购标准的检测项目，很多乳品企业将它作为鲜奶定价的指标之一，国内乳业巨头已全面按照体细胞数论价．目前多数地方均将合格鲜奶体细胞数定为50万/ml以下。     

统筹城乡发展背景下农村宅基地制度的创新——以保定市为例

目前,我国城乡分立的二元化住宅建设用地制度已不适应统筹城乡发展的社会发展目标,有必要进行改革。在统筹城乡发展背景下,以保定为例,对宅基地改革模式、宅基地使用制度、分配机制、监督机制等进行了探索,以期为农村宅基地制度的创新发展提供参考。     

基于全极化Radarsat-2数据的水稻生物量估算模型

依据苏州东桥试验区水稻生长期观测数据,采用多时相水稻拔节到抽穗期全极化Radarsat-2数据,分别分析了不同极化HH、VV、CROSS、比值HH/VV的雷达后向散射系数时域变化特征与生物量的相关关系,构建水云模型、二次多项式模型和指数模型反演水稻生物量。反演结果表明:HH、CROSS水云模型都有不错的反演效果,相关系数分别为0.910、0.902,而HH水云模型反演生物量尤佳,均方根误差为0.190。指数模型普遍优于二次多项式模型,HH/VV指数模型效果出众,相关系数为0.929,均方根误差为0.164。通过比较分析不同极化的水云模型、二次多项式模型和指数模型,HH水云模型与HH/VV指数模型反演水稻生物量精度相对较高。     

岩溶地下水资源的开发利用

忻城县是广西著名的石灰岩山区,地表水资源很少,全县只有6条季节性的地表小河,其中有些河流,每年一到旱季就要断流。而枯水流量最大的一条,也只有1.5米~3/秒。同时,这6条河流只分布在3个公社境内(全县共有9个公社)。由于本县是石灰岩山区,受地质条件限制,大部分地区都不适宜兴建较大型的蓄水工程。现在全县的蓄水工程只有2座库容很小的小(一)型和极少量的小(二)型水库、山塘。我县地下水资源丰富,且分布均匀。县境内自泥盆系至二迭系的沉积建造,以碳酸