γ⁃戊内酯的制备及其在纤维素生物质转化方面的应用

γ-戊内酯是以木质纤维素生物质为原料制备的一种潜力巨大的平台化合物,它既可转化为高密度燃料、相关高分子材料以及其他高价值化学品,也可作为绿色溶剂促进木质生物质向其他高值方向转化。在化石能源日益紧俏、环境问题日益严重的今天,对γ-戊内酯进行深入研究显得尤为重要。但在实际生产中,仍存在产量低、除杂难等经济环保类问题需要解决。基于γ-戊内酯研究的最新进展,从γ-戊内酯的制备与应用两方面进行了论述,综述了生物质催化生产γ-戊内酯的研究进展,说明不同底物生产γ-戊内酯的理论基础与优缺点,并以贵金属和非贵金属催化剂为界,分类讨论了多种用于合成γ-戊内酯的催化剂。最后,结合γ-戊内酯在纤维素生物质转化应用方面的进展情况,探索了γ-戊内酯与其他相关有机物之间的制备关系,为γ-戊内酯的进一步开发利用提供了思路。     

基于PCA-Attention-LSTM网络的土壤氮含量监测

土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。     

智能合约技术在林果溯源中的应用研究

针对现有的农产品质量追溯系统缺乏统一标准，不能对产品供应链信息进行有效监控，产品信息可能会被恶意篡改而失去可信度等问题，本文利用智能合约构建多模块溯源模型，设计相应的用户合约函数规则，提高了追溯信息的可信度，采用以太坊结合IPFS分布式存储技术作为主要存证的底层数据库，保证了数据的安全性。最后本文以皖北特色林果为例，设计了一套林果产业链可信溯源系统，通过在企业部署运行，结果表明该系统运行可靠，溯源结果可信度高。     

优良种源那坡杉生长势头猛

那坡杉分布在我区那坡县至德保县范围内,长期的系统发育与环境的互作,形成了具有独特生态特征的地理种源。经过广西地理种源试验,被确认为我区优良种源之一,其优良特性的适生区分布在桂西北、桂西、桂西南和桂南的适杉地带。全国地理种源试验,那坡杉在湖北省和安徽省都显示出了优良的增产优势。     

浅议数控加工技能人才培养

制造业体现着一个国家的综合国力。随着我省半岛制造业基地建设规划的实施，机械装备的数字控制化程度有了很大的提高，企业需要一大批掌握数控加工技术的人才作为支撑。为了适应新形势，各职业学校，特别是技工学校都相继开设了数控加工专业。     

优质高产啤酒大麦新品种垦啤麦7号

垦啤麦7号(红99—407)属春性二棱啤酒大麦品种。由黑龙江省红兴隆科研所用Ant90—2做母本，红92—25做父本经有性杂交育成。2004年2月20日通过黑龙江省品种审定委员会审定。该品种经2002～2003两年区、生试，平均公顷产量分别为4405．25kg和3713．2kg，分别比对照增产11．53％和12．65％。与此同时，经连云港全国麦芽检测中心两年化验，平均蛋白质含量11．35％，比垦啤麦3号低1．42％；麦芽无水浸出率82．65％，比垦啤麦3号高3．2％，属优质品种。垦啤麦7号的育成无论是产量和品质都比垦啤麦3号有新的突破。其是代替垦啤麦3号的首选品种，推广该品种会给黑龙江啤酒大麦基地品质上一个新的台阶。