放蜂条件下进行大豆轮回选择育种的网室管理

本文作者介绍了放蜂条件下进行大豆轮回选择育种的网室管理的技术环节,主要包括亲本选择、整地、播种、放蜂、病虫害防治等重要技术环节,为其他单位开展此类研究提供理论基础。     

大森林的卫士——记单文明同志

我国的森林复盖率在全世界排在第120位,世界人均占有森林面积为12宙,而我国人均只占有2亩。1963年3月,浅黄色、粉红色的冰棱花冒着余寒,顶着冰雪,竞相开放。一位28岁的青年人踏着残雪,从小兴安岭南麓的通河县乌拉浑林场向龙口方向跋涉,一路上,他翻山越岭,鞋湿透了,绑腿湿透了,全身被汗水浸得湿漉漉的,一阵阵山风吹来,他不禁打了一个寒战。他站下来,手扶着几丈高,两搂多粗,挺直的大红松,望着无边的林海,感叹道:“多好的大森林啊!党和人民把保护森林的重任交给我,就是豁出命也要保住     

类生物化自适应制造系统控制结构

未来的制造系统需要应对多变的不可预测环境的干扰,因此要求制造系统的控制结构具有较好的自适应性、自组织性、敏捷性、智能性和鲁棒性.而具有这些生物行为特征的类生物化制造系统能够很好的满足这一要求.因此,借鉴生物系统的组织结构、控制机理和运行模式,从一个全新角度提出了有机制造单元的概念,并结合基于激素分泌调节的超短反馈机制,建立了类生物化生产系统自适应控制模型;基于神经-内分泌-免疫系统调节机制,建立了类生物化自适应制造系统控制结构模型.最后,通过一个基于信息素通信机制的实例表明:整个系统具有较强的鲁棒性.     

激素调节机制IAGA在作业车间调度中的应用

针对离散型生产作业中的车间调度问题,以最大流程时间最小化为目标,将基于激素调节机制的改进型自适应遗传算法应用其中。该算法具有有效避免近亲繁殖、无需复制操作、有效克服早熟现象和进化缓慢问题等特点。算法采用基于工序的编码方式,并在调度实例应用中取得满意效果。仿真结果表明:该算法大幅度减少了调度方案生成时间,优化了调度方案,缩减了最小化完工时间,能够有效、高质量地解决作业车间调度问题。     

激素调节机制IAGA在作业车间调度中的应用

针对离散型生产作业中的车间调度问题，以最大流程时间最小化为目标，将基于激素调节机制的改进型自适应遗传算法应用其中。该算法具有有效避免近亲繁殖、无需复制操作、有效克服早熟现象和进化缓慢问题等特点。算法采用基于工序的编码方式，并在调度实例应用中取得满意效果。仿真结果表明：该算法大幅度减少了调度方案生成时间，优化了调度方案，缩减了最小化完工时间，能够有效、高质量地解决作业车间调度问题。